导入库
import matplotlib.pyplot as plt
构建画布
plt.plot()
没有任何配置的plot的基本图形是这样，默认X轴的范围是：-0.04至0.04
图形的构成
- Figure - 画布
- Axes - 坐标系
- Axis - 坐标轴（X轴，y轴）
- 图形 - plot()折线图，scatter()散点图，bar()柱状图, pie()饼图
- 标题、图例、标签、......
# 官网文档： https://matplotlib.org/ import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200) # y = np.sin(x) # plt.plot(x,y) : 其实等价于完成了下面的代码 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) plt.show()
# 构造数据 # 位置 （2维：x,y一一对应） x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 200) # 从0到2pi的200个值 y = np.sin(x) # 从sin(0)到sin(2pi)的200个值 # 颜色（0维） c = 'red' c = 'r' c = '#FF0000' # 大小（0维）: 线宽 lw = 1 # 生成一个Figure画布和一个Axes坐标系 fig, ax = plt.subplots() # 在生成的坐标系下画折线图 ax.plot(x, y, c, linewidth=lw) # 显示图形 plt.show()
绘制五角星（将图表放大即可）
点击此处去官网探索一下吧！
Writing mathematical expressions — Matplotlib 3.5.1 documentation
还可以绘制其他的图形
# 点的颜色，形状，大小
plt.plot(1,1,color='r',marker='*',markersize=120)
参考上面的图表类型，我们可以绘制一些我们需要的图标
这类高级marker使用marker ='$\circledR$'来调用
可以显示的形状 marker名称 ϖ \varpi ϱ \varrho ς \varsigma ϑ \vartheta ξ \xi ζ \zeta Δ \Delta Γ \Gamma Λ \Lambda Ω \Omega Φ \Phi Π \Pi Ψ \Psi Σ \Sigma Θ \Theta Υ \Upsilon Ξ \Xi ℧ \mho ∇ \nabla ℵ \aleph ℶ \beth ℸ \daleth ℷ \gimel / / [ [ ⇓ \Downarrow ⇑ \Uparrow ‖ \Vert ↓ \downarrow ⟨ \langle ⌈ \lceil ⌊ \lfloor ⌞ \llcorner ⌟ \lrcorner ⟩ \rangle ⌉ \rceil ⌋ \rfloor ⌜ \ulcorner ↑ \uparrow ⌝ \urcorner \vert { \{ \| } \} ] ] | ⋂ \bigcap ⋃ \bigcup ⨀ \bigodot ⨁ \bigoplus ⨂ \bigotimes ⨄ \biguplus ⋁ \bigvee ⋀ \bigwedge ∐ \coprod ∫ \int ∮ \oint ∏ \prod ∑ \sum
