表格存储（Tablestore）在 2022 年 5 月正式发布了 SQL 商业化版本，业务上只需要在数据表上建立映射关系，就可以基于 SQL 引擎方便地对表格存储中的数据进行访问和计算，大大地降低了用户的学习成本。下面以一个电商订单场景为例，介绍 SQL 的使用方式和加速策略。
场景介绍
某电商平台需要搭建订单管理系统，有一亿条订单明细数据保存在表格存储 Tablestore 的订单表 orders 中，用户创建了订单表的映射表，现需要通过 Tablestore SQL 来实现如下几个查询需求：
映射表结构
CREATETABLE `orders` ( `order_id` VARCHAR(1024) # 订单号, `o_price` DOUBLE # 订单金额, `o_time` BIGINT(20) # 下单时间, `customer_name` MEDIUMTEXT # 顾客姓名, `merchant_id` MEDIUMTEXT # 商家号, `product_name` MEDIUMTEXT # 商品名, PRIMARY KEY(`order_id`));
查询需求
- 通过订单号查询订单。
- 查询顾客一个月的购买记录。
- 根据商品名检索订单。
- 计算商家销售额排名。
无索引的 SQL 查询
当订单表 orders 上没有索引时使用 SQL 查询，SQL 引擎会采用 scan table + filter 的执行策略。
- 基于主键列的点查、范围查询，SQL 引擎扫描的数据量较小，返回速度较快，可以支持非常高的并发。例如上述订单场景的第一个查询需求，根据订单号 order_id 查询某一条订单明细。
select*from `orders` where order_id ='000017f7864f43608995f16e8a837b64'
- 当需要根据属性列字段来组合查询时，SQL 引擎扫描的数据会非常大，这会导致 SQL 查询性能下降，极端情况下可能会超过服务的限制，导致抛出 scan rows exceeds quota 错误。例如上述的第二查询需求，查询某顾客一个月内的购买记录，需要根据顾客姓名 customer_name 和下单时间 o_time 的范围来查询。SQL 引擎通过扫表的方式查询使得耗时急剧上升，如下示例：
select*from `orders` where customer_name ='顾客380'and o_time between1652688493000and1655366893782limit20;
基于多元索引的 SQL 查询
什么是多元索引
多元索引是建立数据表上的，采用倒排索引和列式存储等索引结构，提供了多字段组合查询、全文检索、地理位置查询等能力，同时可以支持轻量级的统计聚合。在数据表上建立多元索引后，SQL 引擎将自动选择最优的索引策略来大幅度提高查询性能，完全避免了 scan table 的查询方式带来的问题，同时能够支持更多的查询功能，例如全文检索。还是以上文的订单场景为例，来看看多元索引适用于哪些 SQL 查询场景。
创建多元索引
为了实现 SQL 查询加速和功能扩展，首先需要在 Tablestore 控制台上创建一个多元索引，多元索引创建后需要先等待表中的存量数据同步到索引中。
场景一：多字段组合查询
当需要使用多个属性列字段组合筛选数据时，利用多元索引的倒排索引特性，可以加速 SQL 语句的执行速度，避免整表扫描。例如查询顾客一个月的购买记录，可以看出同样的 SQL 查询耗时下降了 20 倍以上。
select*from `orders` where customer_name ='顾客380'and o_time between1652688493000and1655366893782limit20;
场景二：统计聚合
查询场景中需要对某个字段做聚合计算（Sum、Avg 等）或者按照某个字段进行分组时，SQL 引擎会利用多元索引的轻量级聚合能力。例如计算商家的销售额排名，需要按照商家号 merchant_id 分组并对订单金额 o_price 计算求和。
select merchant_id,sum(o_price)as sales from `orders` groupby merchant_id orderby sales desclimit3;
场景三：全文检索
全文检索是多元索引对 SQL 查询能力的扩展，当查询场景中需要对某个属性列的值进行全文检索，则需要依赖多元索引提供的分词和匹配查询功能。例如根据商品名检索订单，搜索商品名 product_name 中包含了 “笔” 的订单。
select*from `orders` where text_match(product_name,"笔","or","1")limit10;
总结
多元索引提供了在百亿数据规模下毫秒级检索的能力，当 SQL 查询场景中需要使用到多字段组合查询、统计聚合、全文检索等，通过在数据表上创建多元索引，能够带来极大的性能提升。更多关于 Tablestore SQL 的使用姿势和多元索引的功能介绍，欢迎参考表格存储 Tablestore 官方文档，或者加入“表格存储技术交流群 - 2”咨询，群内提供免费的在线专家服务，欢迎扫码加入，群号 23307953。
