DataWorks产品使用合集之在数据集成中，对于Tablestore数据源的增量同步，该如何配置

问题一：DataWorks同步脚本不报错，但是没数据进来，查看同步脚本时有这么一条怎么回事，是什么原因导致？

DataWorks同步脚本不报错，但是没数据进来，查看同步脚本时有这么一条怎么回事，是什么原因导致？

参考回答：

辛苦参考看下百问百答 脏数据篇 https://developer.aliyun.com/article/748252?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle748252.1ec43740LqNDlu&groupCode=dataworks 

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问题二：DataWorks标识符无效，去数据库里执行这个sql是可以的？

DataWorks标识符无效，去数据库里执行这个sql是可以的？

参考回答：

如果DataWorks中的标识符无效，但在数据库中执行相同的SQL语句是可以的，那么可能是由于以下原因导致：

1. 标识符的定义方式不同。在DataWorks中，标识符需要遵循特定的命名规则，例如不能包含特殊字符、不能以数字开头等。而在数据库中，标识符的命名规则可能会有所不同。因此，如果在DataWorks中使用了不符合规则的标识符，可能会导致错误。
   
2. 标识符的作用域不同。在DataWorks中，不同的模块和任务之间可能存在作用域的差异。如果在当前作用域中定义了一个标识符，但在其他作用域中使用相同的标识符，可能会导致错误。
   
3. 数据类型不匹配。在DataWorks中，如果将一个数据类型的值赋给另一个不同类型的变量，可能会导致错误。因此，需要确保在使用变量时，其数据类型与赋值的数据类型相匹配。
   

针对以上问题，可以尝试以下解决方法：

1. 检查标识符是否符合DataWorks的命名规则，并尝试修改为符合规则的名称。
   
2. 确保在不同的作用域中使用的标识符名称不同。
   
3. 检查数据类型是否匹配，并尝试修改为正确的数据类型。

关于本问题的更多回答可点击原文查看：https://developer.aliyun.com/ask/574819

问题三：DataWorks脏数据篇是什么？

DataWorks脏数据篇是什么？

参考回答：

数据质量帮助您及时感知源端数据的变更与ETL（Extract Transformation Load）中产生的脏数据，自动拦截问题任务，阻断脏数据向下游蔓延。避免任务产出问题数据，影响正常使用和业务决策。本文示例配置表数据质量监控规则，保障产出的表数据符合预期，为您介绍数据质量的基本使用。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/getting-started-with-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i5

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问题四：datawork的数据集成中，Tablestore数据源的增量同步是怎么配置的？

datawork的数据集成中，Tablestore数据源的增量同步是怎么配置的？

参考回答：

参考看下

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/tablestore-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i1#section-mao-gcc-mg0 

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问题五：DataWorks中ODPS SQL节点无法格式化了？

DataWorks中ODPS SQL节点无法格式化了？

参考回答：

试了一下可以正常格式化 浏览器无痕模式重新登录再试下看是否稳定复现

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