DataWorks产品使用合集之在数据集成中,对于Tablestore数据源的增量同步,该如何配置

本文涉及的产品
大数据开发治理平台 DataWorks,不限时长
简介: DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。

问题一:DataWorks同步脚本不报错,但是没数据进来,查看同步脚本时有这么一条怎么回事,是什么原因导致?


DataWorks同步脚本不报错,但是没数据进来,查看同步脚本时有这么一条怎么回事,是什么原因导致?


参考回答:

辛苦参考看下百问百答 脏数据篇 https://developer.aliyun.com/article/748252?spm=a2c6h.12873581.0.dArticle748252.1ec43740LqNDlu&groupCode=dataworks 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574820


问题二:DataWorks标识符无效,去数据库里执行这个sql是可以的?


DataWorks标识符无效,去数据库里执行这个sql是可以的?


参考回答:

如果DataWorks中的标识符无效,但在数据库中执行相同的SQL语句是可以的,那么可能是由于以下原因导致:

  1. 标识符的定义方式不同。在DataWorks中,标识符需要遵循特定的命名规则,例如不能包含特殊字符、不能以数字开头等。而在数据库中,标识符的命名规则可能会有所不同。因此,如果在DataWorks中使用了不符合规则的标识符,可能会导致错误。
  2. 标识符的作用域不同。在DataWorks中,不同的模块和任务之间可能存在作用域的差异。如果在当前作用域中定义了一个标识符,但在其他作用域中使用相同的标识符,可能会导致错误。
  3. 数据类型不匹配。在DataWorks中,如果将一个数据类型的值赋给另一个不同类型的变量,可能会导致错误。因此,需要确保在使用变量时,其数据类型与赋值的数据类型相匹配。

针对以上问题,可以尝试以下解决方法:

  1. 检查标识符是否符合DataWorks的命名规则,并尝试修改为符合规则的名称。
  2. 确保在不同的作用域中使用的标识符名称不同。
  3. 检查数据类型是否匹配,并尝试修改为正确的数据类型。


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574819

问题三:DataWorks脏数据篇是什么?


DataWorks脏数据篇是什么?


参考回答:

数据质量帮助您及时感知源端数据的变更与ETL(Extract Transformation Load)中产生的脏数据,自动拦截问题任务,阻断脏数据向下游蔓延。避免任务产出问题数据,影响正常使用和业务决策。本文示例配置表数据质量监控规则,保障产出的表数据符合预期,为您介绍数据质量的基本使用。https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/getting-started-with-data-quality?spm=a2c4g.11186623.0.i5


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574816


问题四:datawork的数据集成中,Tablestore数据源的增量同步是怎么配置的?


datawork的数据集成中,Tablestore数据源的增量同步是怎么配置的?


参考回答:

参考看下

https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/tablestore-data-source?spm=a2c4g.11186623.0.i1#section-mao-gcc-mg0 


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574815


问题五:DataWorks中ODPS SQL节点无法格式化了?


DataWorks中ODPS SQL节点无法格式化了?


参考回答:

试了一下可以正常格式化 浏览器无痕模式重新登录再试下看是否稳定复现


关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/574814

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