熟悉 Golang 的同学都知道，Golang 里面有一个关键词叫做defer，它可以实现延迟调用。
实际上在 Python 里面也有相关的语法，那就是contextlib.ExitStack。
我们来看这样一个场景：
我有一个函数parse，它的作用是从 Redis 中持续读入数据，并写入到MongoDB 中。示例代码如下：
import json import redis import pymongo client = redis.Redis() handler = pymongo.MongoClient().test.data def parse(): data = client.lpop('test') if not data: return handler.insert_one(json.loads(data))
但现在我想增加一个需求，当Redis 读取结束或者读取数据报错的时候，能把当前的时间也写入到MongoDB 中。
那么代码可能变成下面这样：
import json import redis import datetime import pymongo client = redis.Redis() handler = pymongo.MongoClient().test.data def parse(): while True: try: data = client.lpop('test') if not data: handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}) return handler.insert_one(json.loads(data)) except Exception: handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'})
可以看到，代码变得很难看了。
现在，我们可以使用延迟调用来让代码变得更好看。
要实现这个目的，就可以开始使用ExitStack了。它可以注册多个回调函数，在退出上下文缩进时执行。
我们先来看一个简单的例子：
import contextlib def callback_1(): print('我是第一个回调函数') def callback_2(x): print(f'我是第二个回调函数，传入参数：{x}') with contextlib.ExitStack() as stack: stack.callback(callback_1) stack.callback(callback_2, 100) print(12345) print('xxxx') print('退出缩进')
运行效果如下图所示：
可以看出以下特点：
- 被添加的回调函数进入了一个栈，所以后添加的回调函数先调用
- 回调函数会在结束缩进的时候被调用
现在我们来人工构造一个异常：
可以看到，即使缩进里面出现了报错，回调函数仍然可以正常运行。等所有回调函数运行完成以后，Python 才会退出。
基于以上特点，我们就可以来重构最开始的代码了：
import json import redis import datetime import pymongo import contextlib client = redis.Redis() handler = pymongo.MongoClient().test.data def add_ts(): handler.insert_one({'finished': True, 'ts': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}) def parse(): with contextlib.ExitStack() as stack: stack.callback(add_ts) while True: data = client.lpop('test') if not data: return handler.insert_one(json.loads(data))
无论是正常运行结束还是运行过程中报错，add_ts函数都会正常运行，确保始终增加一条日期数据。
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