01数据采集
我们这次使用的是Itchat库来获取的微信好友数据。
01
登陆
用Itchat库来获取微信好友数据，首先需要先进行登陆。代码如下：
itchat.auto_login(hotReload=True)
其中hotReload=True的作用是，在短时间内获取数据不需要重复进行登陆验证。
02
获取好友数据
Itchat库的get_friends()功能可以获取所有好友的数据。但是它获取的数据类型是一种Itchat类型，因为没我们要用正则来提取数据，所以要将数据转化成字符串类型，代码如下：
all_friends = str(itchat.get_friends())
此时，我们就可以开始对数据进行提取了，这里我们提取的是好友个性签名、好友性别、好友所在省份和地市，这四个数据来进行可视化展示。代码如下：
#签名 Signature = re.findall("'Signature': '([\u4e00-\u9fa5].*?)',",all_friends) c = 0 for i in Signature: with open(r'签名.txt','a') as f: try: f.write(i) except: pass #统计性别数量 Sex = re.findall("'Sex': (.*?),",all_friends) man = woman = other = 0 for i in Sex: if i == '1': man+=1 elif i == '2': woman+=1 else: other+=1 #省份和城市数据 shengfens = re.findall(r"'Province': '(.*?)',",all_friends) chengshis = re.findall(r"'City': '(.*?)',",all_friends) #绘制朋友省份分布地图 shengfen = [] for i in range(len(shengfens)): if shengfens[i] == '': pass else: shengfen.append(shengfens[i]) # 绘制河南省内朋友分布图 chengshi = [] for i in range(len(chengshis)): if shengfens[i] == '河南': chengshi.append(chengshis[i])
02可视化展示
我们一共获取了973个好友的数据，下面对这些数据，来进行数据可视化展示。
01
签名词云可视化
通过对所有好友的个性签名进行词云可视化，我们发现，努力、生活、时间、世界、没有这几个词语最多，看来我的好友大多倾向于跟这些词汇相关的事情。
代码如下：
with open("签名.txt",) as f: job_title_1 = f.read() job_title_2 = re.sub('span','',job_title_1) job_title_3 = re.sub('class','',job_title_2) job_title_4 = re.sub('emoji','',job_title_3) job_title_5 = re.sub('自己','',job_title_4) job_title_6 = re.sub('回复','',job_title_5) # job_title_7 = re.sub('位于','',job_title_6) contents_cut_job_title = jieba.cut(job_title_6) contents_list_job_title = " ".join(contents_cut_job_title) wc = WordCloud(stopwords=STOPWORDS.add("一个"), collocations=False, background_color="white", font_path=r"K:\苏新诗柳楷简.ttf", width=400, height=300, random_state=42, mask=imread('xin.jpg', pilmode="RGB") ) wc.generate(contents_list_job_title) wc.to_file("推荐语.png")
02
性别数量图
通过对好友性别进行可视化，我们发现，我们有男性好友543人，女性好友318人，还有112人没有填写这项信息。
省份分布图
我们通过对这973个好友所在省份进行可视化展示发现，我们的好友最多集中在河南，有263位，其次是广东，有69位。河南的好友最多，很可能是因为志斌是河南人的缘故。
代码如下：
province_distribution = dict(Counter(shengfen).most_common()) provice = list(province_distribution.keys()) values = list(province_distribution.values()) map = Map("中国地图",width=1200, height=600) map.add("", provice, values, visual_range=[0, 200], maptype='china', is_visualmap=True, visual_text_color='#000',is_label_show=True) map.render(path="地图.html")
04
河南省内好友分布
通过上面我们分析发现，我们河南的好友最多，那么志斌接着对自己河南省内好友的地市分布进行了可视化展示。
从展示图中我们发现，好友最多集中在郑州，有116位，其次是鹤壁，有38位，志斌家是鹤壁的，在郑州上学，郑州的好友比鹤壁的多，估计是上大学才有手机的缘故导致的。
代码如下：
city = [] values = [] for k,v in dict(Counter(chengshi).most_common()).items(): city.append(k+'市') values.append(v) map2 = Map("河南地图",'河南', width=1200, height=600) map2.add('河南', city, values, visual_range=[1, 25], maptype='河南', is_visualmap=True, visual_text_color='#000') map2.render(path="河南地图.html")
03小结
1. 本文详细介绍了用Itchat库获取四类好友数据的方法，并进行可视化展示，有兴趣的读者，可以加志斌微信，获取本文全部代码哈~
2. Itchat库的登陆是网页版登陆，大家使用它的话，要先确保自己可以登陆微信网页版，否则可能无法爬取数据。
3. 本文仅供学习参考，不做其他用途。
