在中国信息通信研究院、中国通信标准化协会举办的2022云边协同大会上，阿里云IoT商业智能总经理何云飞表示，工业医疗城市交通等智能场景，对数据处理的效率和安全性有超高要求，导致物联网边缘计算进入爆发期，但同时行业需要解决三大挑战，以应对多样和复杂场景的部署需求。
在大会上，信通院发布用户调研数据，2021年我国边缘计算市场规模达到436.4亿元，到2024年将增长到1803.7亿元。2022年，物联网边缘计算占边缘计算整体部署比例高达48.1%。据阿里云披露，其IoT边缘计算节点已经部署超过290个城市，广泛应用于工业城市道路等行业。
为了推动边缘计算的发展，中国信通院牵头，阿里云等多家企事业单位参与，历时5个月完成了《物联网边缘计算平台技术能力要求》团体标准的编撰，并在CCSA TC1 WG5（中国通信标准化协会互联网与应用技术工作委员会云计算工作组）立项推进。该标准旨在为物联网边缘计算平台能力建设提供专业指引。同时，阿里云物联网边缘计算平台也是首批完成该标准测评的平台产品。
信通院调研同时指出，虽然边缘计算爆发趋势明显，但用户对稳定性、成本的关注度也最高，占60%以上。这是由于边缘计算部署的场景非常复杂，有广袤油田、高温车间、繁忙道路等，各种极端因素层出不穷。因此，何云飞认为，物联网边缘计算需要解决好三个挑战，即如何平衡多样性与经济性，如何确保环境差异下的稳定性，保证业务运行的数据网络等安全，才能更好满足用户的需求。
何云飞表示，作为阿里云一体化飞天体系在IoT领域的落地，阿里云IoT边缘计算通过大量实践，对解决挑战做出了有益探索。
在经济适用性上，阿里云IoT云边协同架构，支持不同形态不同资源的算力硬件，兼容目前市面上主流的指令集架构、操作系统和多家主流的芯片品牌，实现了云边协同架构以最精简地资源消耗运行。通过优化，平均提升AI推理效率20%。
在稳定和高可用性上，应对极端天气，高温、低温、高盐碱、电磁环境干扰应对不同因素的影响，阿里云IoT边缘计算从节点自愈、节点多模式容灾等，构建了一套保障业务连续可用性的智能体系，整体较传统提升超过10%。并通过一系列事前事后运维工具，对异常响应时效较传统提升20%以上。
在安全性上，阿里IoT边缘计算构建了完整的安全防护体系，包括端到端的安全能力，提供从底层操作系统开始，软件内核的保护；安全态势感知，覆盖身份认证漏洞、信息泄漏、木马病毒、数据传输等多种节点安全风险；云上安全运营，提供支持云上风险预警、云上设备身份管理、云上远程升级的安全方案；安全合规，提供更安全、更合规的边缘节点管理能力以及云边一体的安全保障系统。
阿里云IoT联合云南昆船数码打造了无人值守的停车管理系统，借助上百个边缘现场计算节点，覆盖近2000个泊位，通过24小时不间断地智能分析，为驻停泊位的车辆提供精准的计时计费。
在一汽新能源汽车繁荣工厂，阿里云联合机械九院打造了一个完全由数据驱动的“数字工厂”，数百万台设备的数据实时采集，借助近30个边缘现场计算节点，向智能中控系统传输，让冲压、焊装、涂装、总装和电池电驱五大车间实现智能生产，在满足一分钟生产一辆车的同时，保障生产的安全稳定，提升产品质量，降低能耗成本。
何云飞表示，阿里云IoT边缘计算将不断提高可用性，正在通过“边缘计算+AI”场景应用创新大赛等活动，联合更多生态伙伴，共同满足用户的场景化需求。
