“阿里云的安全态势感知平台能够分析所有的请求。如果发现异常，会第一时间将防御方案上传到计算机，帮助企业进行更好的进行安全防御。”
5月23日，阿里云资深总监肖力在云栖大会成都峰会上介绍了如何用人工智能抵御安全威胁，他提出了“智能防御”的理念。
用大数据分析与算法优化安全防护能力，意味着“用更少的人，做更多的事。”Ponemon Institute调查发现，在传统防护框架下，一般公司检测网络攻击的时间成本是170天，解决网络攻击需耗时31天。而基于云上实时计算平台和机器学习能力，阿里云每天帮助全中国(大陆)37%的网站成功抵御16亿次攻击，每天防御2000次DDoS攻击，2亿次暴力破解，300万次Web攻击防御。2016年，帮助用户修复87万漏洞。
以往，安全往往基于病毒库、样本、特征;而未来，安全将迈入机器学习和人工智能时代。肖力提到，阿里云曾在去年举办了安全算法挑战赛，希望能够吸引更多算法专家加入到安全行业。
“这次比特币勒索事件证明公共云模式利用智能驱动和快速响应，能做到在事前解决安全问题。”肖力说，“物理隔离是靠不住的。物理隔离在补丁升级和安全响应上都存在一定的缺陷。我们相信，阿里云的安全技术能为用户护航，开启智能之路。”
在安全领域以外，阿里云还将人工智能应用到了工业制造、城市管理等领域。
肖力介绍说，“阿里云人工智能ET通过对协鑫光伏切片制造进行分析，对其中60多个数据维度进行调整，比如机房温度、车间温度等，将良品率提升了1个百分点。”
在杭州，阿里云联合13家企业构建了城市大脑，相当于是整个城市的人工智能中枢，实现了对城市公共资源的智能化管理。
