前 言
数据科学实战手册（R+Python）
我们生活在数据时代。每一年，数据都在大量快速地增长，因此分析数据和从数据中创造价值的需求也比以往任何时候都更为重要。那些知道如何使用数据以及如何用好数据的公司，在后续的竞争中会比那些无法使用数据的公司更有优势。基于此，对于那些具备分析能力，能够从数据中提取有价值的洞见，并且将这些洞见用于实践产生商业价值的人才的需求会放大。
本书提供了多种令读者能够学习如何从数据创造价值的机会。书中所用的数据来自很多不同的项目，而这些项目可以体现出最新的数据科学项目的各种维度。每一章的内容都是独立的，包含了电脑屏幕截图、代码片段、必要的详细解释。我们对处理数据的过程和实际应用特别关注。这些内容都是以循序渐进的方式来安排写作的。
写作本书的目的在于，向读者介绍成为数据科学家的路径，以及向读者展示这些方法是如何应用在多种不同的数据科学项目上的。此外，我们还希望读者在今后自己做项目时，能够很方便地应用我们讲到的方法。在本书中，读者将会学到不同的分析和编程课，而所有的课程中所讲授的概念和技能，都是以实际的项目作为引导，因此读者会更好地理解它们。
第1章 准备你的数据科学环境
第2章 汽车数据的可视化分析（R）
第3章 模拟美式橄榄球比赛数据（R）
第4章 建模分析股票市场数据（R）
第5章 就业数据的可视化探索（R）
第6章 运用税务数据进行应用导向的数据分析（Python）
第7章 运用汽车数据进行可视化分析（Python）
第8章 社交网络分析（Python）
第9章 大规模电影推荐（Python）
第10章 获取和定位Twitter数据（Python）
第11章 利用NumPy和SciPy优化数值计算（Python）
