2.5W字详解 | 专门为 “数据分析师” 写的 “MySQL优化” 问题,真的好懂多了!(二)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL Serverless,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL Serverless,价值2615元额度,1个月
简介: 2.5W字详解 | 专门为 “数据分析师” 写的 “MySQL优化” 问题,真的好懂多了!(二)

2)创建索引

① 语法

语法:create 索引类型 索引名 on 表(字段);

建表语句如下:

create table tb(
    id int(4) auto_increment,
    name varchar(5),
    dept varchar(5),
    primary key(id)
) engine=myISAM auto_increment=1 default charset=utf8;


查询表结构如下:

image.png


② 创建索引的第一种方式

Ⅰ 创建单值索引


create index dept_index on tb(dept);

Ⅱ 创建唯一索引:这里我们假定name字段中的值都是唯一的


create unique index name_index on tb(name);


Ⅲ 创建复合索引


create index dept_name_index on tb(dept,name);


③ 创建索引的第二种方式

先删除之前创建的索引以后,再进行这种创建索引方式的测试;

语法:alter table 表名 add 索引类型 索引名(字段)

Ⅰ 创建单值索引


alter table tb add index dept_index(dept);


Ⅱ 创建唯一索引:这里我们假定name字段中的值都是唯一的


alter table tb add unique index name_index(name);


Ⅲ 创建复合索引


alter table tb add index dept_name_index(dept,name);


④ 补充说明

如果某个字段是primary key,那么该字段默认就是主键索引。

主键索引和唯一索引非常相似。相同点:该列中的数据都不能有相同值;不同点:主键索引不能有null值,但是唯一索引可以有null值。

3)索引删除和索引查询

① 索引删除

语法:drop index 索引名 on 表名;

drop index name_index on tb;


② 索引查询

语法:show index from 表名;

show index from tb;


结果如下:


image.png

4、SQL性能问题的探索

人为优化:需要我们使用explain分析SQL的执行计划。该执行计划可以模拟SQL优化器执行SQL语句,可以帮助我们了解到自己编写SQL的好坏。

SQL优化器自动优化:最开始讲述MySQL执行原理的时候,我们已经知道MySQL有一个优化器,当你写了一个SQL语句的时候,SQL优化器如果认为你写的SQL语句不够好,就会自动写一个好一些的等价SQL去执行。

SQL优化器自动优化功能【会干扰】我们的人为优化功能。当我们查看了SQL执行计划以后,如果写的不好,我们会去优化自己的SQL。当我们以为自己优化的很好的时候,最终的执行计划,并不是按照我们优化好的SQL语句来执行的,而是有时候将我们优化好的SQL改变了,去执行。

SQL优化是一种概率问题,有时候系统会按照我们优化好的SQL去执行结果(优化器觉得你写的差不多,就不会动你的SQL)。有时候优化器仍然会修改我们优化好的SQL,然后再去执行。

1)查看执行计划

语法:explain + SQL语句

eg:explain select * from tb;

2)“执行计划”中需要知道的几个“关键字”

id :编号

select_type :查询类型

table :表

type :类型

possible_keys :预测用到的索引

key :实际使用的索引

key_len :实际使用索引的长度

ref :表之间的引用

rows :通过索引查询到的数据量

Extra :额外的信息

建表语句和插入数据:


# 建表语句
create table course
(
    cid int(3),
    cname varchar(20),
    tid int(3)
);
create table teacher
(
    tid int(3),
    tname varchar(20),
    tcid int(3)
);
create table teacherCard
(
    tcid int(3),
    tcdesc varchar(200)
);
# 插入数据
insert into course values(1,'java',1);
insert into course values(2,'html',1);
insert into course values(3,'sql',2);
insert into course values(4,'web',3);
insert into teacher values(1,'tz',1);
insert into teacher values(2,'tw',2);
insert into teacher values(3,'tl',3);
insert into teacherCard values(1,'tzdesc') ;
insert into teacherCard values(2,'twdesc') ;
insert into teacherCard values(3,'tldesc') ;


 


5、explain执行计划常用关键字详解

1)id关键字的使用说明

① 案例:查询课程编号为2 或 教师证编号为3 的老师信息:

# 查看执行计划
explain select t.*
from teacher t,course c,teacherCard tc
where t.tid = c.tid and t.tcid = tc.tcid
and (c.cid = 2 or tc.tcid = 3);


结果如下:

image.png

接着,在往teacher表中增加几条数据。


insert into teacher values(4,'ta',4);
insert into teacher values(5,'tb',5);
insert into teacher values(6,'tc',6);


再次查看执行计划。

# 查看执行计划
explain select t.*
from teacher t,course c,teacherCard tc
where t.tid = c.tid and t.tcid = tc.tcid
and (c.cid = 2 or tc.tcid = 3);


结果如下:

image.png

表的执行顺序 ,因表数量改变而改变的原因:笛卡尔积。


a   b   c
2   3   4
最终:2 * 3 * 4  = 6 * 4 = 24
c   b   a
4   3   2
最终:4 * 3 * 2 = 12 * 2 = 24


分析:最终执行的条数,虽然是一致的。但是中间过程,有一张临时表是6,一张临时表是12,很明显6 < 12,对于内存来说,数据量越小越好,因此优化器肯定会选择第一种执行顺序。

结论:id值相同,从上往下顺序执行。表的执行顺序因表数量的改变而改变。


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