前言
什么是OCR?
光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR），是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。简而言之，检测图像中的文本资料，并且识别出文本的内容。
那么有哪些应用场景呢？
其实我们日常生活中处处都有ocr的影子，比如在疫情期间身份证识别录入信息、车辆车牌号识别、自动驾驶等。我们的生活中，机器学习已经越来越多的扮演着重要角色，也不再是神秘的东西。
OCR的技术路线是什么呢？
ocr的运行方式如下图，输入->图像预处理->文字检测->文本识别->输出。
本文主要是介绍一个博主使用的比较好的OCR开源项目，在这里分享给大家——PaddleOCR。
项目Github地址: PaddleOCR地址
我会按照刚接触的状态，梳理一下验证使用该项目的过程。
项目使用
先把项目从github上clone下来，慢慢分析。
项目结构
首先我们看一下项目的构造。
发现项目有中文的介绍说明，这就很方便了，点开按照官方的说明开始操作。
环境部署
点开README.md,，可以从文档教程中看到第一步就是教你如何安装环境。
由于内容过多，我就做个概括，方便大家直接上手。
1、安装Anaconda，构造虚拟环境
这里可以参考我的另一篇文章，里面很详细：机器学习基础环境部署 | 机器学习系列_阿良的博客-CSDN博客_机器学习 环境搭建
官方给的是python3.8的虚拟环境，我们也构造一个，打开Anaconda Prompt。
输入命令：
conda create -n paddle_env python=3.8
激活环境：
conda activate paddle_env
2、依赖包下载
paddlepaddle安装
pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
layoutparser安装
pip3 install -U https://paddleocr.bj.bcebos.com/whl/layoutparser-0.0.0-py3-none-any.whl
Shapely安装，这个需要下载，下载地址：Shapely下载地址
我选的是这个
安装命令：
pip install Shapely-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
paddleocr安装
pip install paddleocr -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
好的，环境有点多，都安装好了就开始上手使用吧。
