重温算法之三数之和

简介: 双指针的查找使用范围很广,也是必须掌握的一种解题方案,由上题比对我们也可以看到,在算法中要考虑到多种情况,如果遗漏掉某一些环节,就有可能发生异常,所以算法还是对思维严谨性要求比较高的,所谓失之毫厘差之千里。

一.题目介绍


1.题目来源


链接:LeetCode


2.题目

给你一个包含 n 个整数的数组 nums,判断 nums 中是否存在三个元素 a,b,c ,使得 a + b + c = 0 ?请你找出所有和为 0 且不重复的三元组。


注意:答案中不可以包含重复的三元组。


示例 1:

输入:nums = [-1,0,1,2,-1,-4] 输出:[[-1,-1,2],[-1,0,1]]


示例 2:

输入:nums = [] 输出:[]


示例 3:

输入:nums = [0] 输出:[]


二.具体实现


1.实现思路


两数之和是经典中的经典,而三数之和算是两数之和的升级版,思路先将其进行排序,然后利用双指针的方式对元素进行遍历,同时也要考虑到元素是否相同,首个元素不能与其他元素相同的情况,接下来空具体实现。


2.实现代码


1)自己的实现方式

public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) {
   //先排序
    Arrays.sort(nums);
    List<List<Integer>> ret = new ArrayList<>();
    //规定选了一个元素然后在其右边区域进行双指针,从而形成的三元组具有从左到右的顺序,避免不同*的数组成的三元组(但是不能避免相同的数)
    int len = nums.length;
    for(int i = 0;i < len-2;i++){
        if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1])
        //避免与第一个元素重复,如果不重复了就会出现
            continue;
        if(nums[i] > 0)
        //接下来不能和为0则跳出循环
            break;
        int sum = 0 - nums[i];
        int left = i+1;
        int right = len-1;
        while(left < right){
            if(nums[left] + nums[right] == sum){
                ret.add(new ArrayList(Arrays.asList(nums[i],nums[left],nums[right])));
                left++;
                //避免双指针查找的重复,只需要左边的元素不重复即可
                while(left <= right && nums[left] == nums[left-1]){
                    left++;
                }
            }else if(nums[left] + nums[right] > sum){
                right--;
            }else if(nums[left] + nums[right] < sum){
                left++;
            }
        }
    }
    return ret;
}
复制代码


2)题友的实现方式


思路同是排序 + 双指针,但是比上面的要精练很多,里面还进行去去重

微信截图_20220531204001.png


3.运行结果

微信截图_20220531204035.png

微信截图_20220531204102.png


三.题后思考


双指针的查找使用范围很广,也是必须掌握的一种解题方案,由上题比对我们也可以看到,在算法中要考虑到多种情况,如果遗漏掉某一些环节,就有可能发生异常,所以算法还是对思维严谨性要求比较高的,所谓失之毫厘差之千里。

目录
相关文章
|
算法
重温算法之排序链表
这个题目有点麻烦,如果是使用的暴力法,会直接超时,使用自顶向下的归并排序的话,其实也没有多大的提升,目前是没有好的解决方案的,后期继续思考吧。
113 0
重温算法之排序链表
|
算法 测试技术
重温算法之括号生成
对于需要一直寻找到最终结果或者条件的题目,一般使用回溯算法,还有就是不要忽略题目的隐藏的一些点,如果忽略,可能某个测试用例就会报错,同时也要做判空处理。
73 0
重温算法之括号生成
|
算法
重温算法之有效的括号
这个题为什么借助栈会变得很容易呢,因为都是在利用栈先进先出的特点,然后匹配左右括号,如果只有其中之一则不满足,不满足的从栈里取出,剩下的就是满足条件的。
87 0
重温算法之有效的括号
|
算法
重温算法之单词搜索
对于回溯算法大家都不陌生,为此还有题友写成了回溯算法的模板,只要按模板套题都能灵活解题,算是开辟了一种做题的方式吧,有的算法题还是很磨人的。
114 0
重温算法之单词搜索
|
算法
重温算法之删除有序数组中的重复项
其实这个题用题友的双指针解法比较简洁而且效率更高,针对数据是有序,而且相同元素最多保留N位的问题可以使用此方案解题。
124 0
重温算法之删除有序数组中的重复项
|
算法
重温算法之颜色分类
可以看到题目已经有限制使用现有函数sort了,也就是很多时候我们在解题的时候会使用到现有的函数,算是偷懒了,这也是一个提醒,做题的时候一定要把题目审清楚,不然写完了才发现不对。
127 0
重温算法之颜色分类
|
存储 算法
重温算法之最长回文子串
关于回文的题目,核心思路还是依次比较,找到回文,然后进行其他的操作,另外官方题解中心扩散法也是一个最优解。
86 0
重温算法之最长回文子串
|
存储 算法 测试技术
重温算法之删除排序链表中的重复元素 II
解这道题时,我首先考虑的是遍历,后面感觉用遍历不太对,因为有一个测试用例总是通不过,后面看了官方题解才知道问题点在哪里,还有就是如果用递归的话比遍历要好容易理解。
94 0
重温算法之删除排序链表中的重复元素 II
|
算法
重温算法之只出现一次的数字
这是一道特别好的题目,虽然题目难度是简单,其实我们往往都会把简单问题复杂化,所以会导致问题越解越难,这就是要看看我们的大脑够不够灵光了。
95 0
重温算法之只出现一次的数字
|
算法
重温算法之最长连续序列
连续序列系列的题目也很多,我大概看了一下,解决方案里动态规划用得很多还有就是借助哈希表去实现,只能说题友们的思路真的很好,还有就是也应该尝试一下写出最优解。
126 0
重温算法之最长连续序列