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Swift-进阶 05：内存管理 & Runtime

2022-05-21 298
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简介： Swift-进阶 05：内存管理 & Runtime

本文主要介绍swift中的内存管理，涉及引用计数、弱引用、强引用、循环引用、Runtime等


内存管理 - 强引用

在swift中也是使用ARC来追踪和管理内存的，下面我们通过一个案例来进行分析

class CJLTeacher {
    var age: Int = 18
    var name: String = "CJL"
}
var t = CJLTeacher()
var t1 = t
var t2 = t

查看t的内存情况，为什么其中的refCounts是0x0000000600000003？

image.png

在分析类时（参考这篇文章Swift-进阶 02：类、对象、属性）有这么一个类HeapObject，下面继续通过这个类来分析t的引用计数


  • 分析源码 HeapObject -> InlineRefCounts
struct HeapObject {
  HeapMetadata const *metadata;
  SWIFT_HEAPOBJECT_NON_OBJC_MEMBERS;
  ...
}
👇
#define SWIFT_HEAPOBJECT_NON_OBJC_MEMBERS       \
  InlineRefCounts refCounts
  • 进入InlineRefCounts定义，是RefCounts类型的别名，而RefCounts是模板类，真正决定的是传入的类型InlineRefCountBits
typedef RefCounts<InlineRefCountBits> InlineRefCounts;
👇
template <typename RefCountBits>
class RefCounts {
  std::atomic<RefCountBits> refCounts;
  ...
}
  • 分析InlineRefCountBits，是RefCountBitsT类的别名
typedef RefCountBitsT<RefCountIsInline> InlineRefCountBits;
  • 分析RefCountBitsT，有bits属性
template <RefCountInlinedness refcountIsInline>
class RefCountBitsT {
    ...
      typedef typename RefCountBitsInt<refcountIsInline, sizeof(void*)>::Type
    BitsType;
    ...
    BitsType bits;
    ...
}
👇
template <>
struct RefCountBitsInt<RefCountNotInline, 4> {
  //类型
  typedef uint64_t Type;
  typedef int64_t SignedType;
};

其中bits其实质是将RefCountBitsInt中的type属性取了一个别名，所以bits的真正类型是uint64_t即64位整型数组


然后来继续分析swift中对象创建的底层方法swift_allocObject


  • 分析初始化源码swift_allocObject
static HeapObject *_swift_allocObject_(HeapMetadata const *metadata,
                                       size_t requiredSize,
                                       size_t requiredAlignmentMask) {
    ...
    new (object) HeapObject(metadata);
    ...
}
👇
<!--构造函数-->
 constexpr HeapObject(HeapMetadata const *newMetadata) 
    : metadata(newMetadata)
    , refCounts(InlineRefCounts::Initialized)
  { }
  • 进入Initialized定义，是一个枚举，其对应的refCounts方法中，
  enum Initialized_t { Initialized };
  //对应的RefCounts方法
// Refcount of a new object is 1.
constexpr RefCounts(Initialized_t)
: refCounts(RefCountBits(0, 1)) {}

从这里看出真正干事的是RefCountBits


  • 进入RefCountBits定义，也是一个模板定义
template <typename RefCountBits>
class RefCounts {
  std::atomic<RefCountBits> refCounts;
  ...
}

所以真正的初始化地方是下面这个，实际上是做了一个位域操作，根据的是Offsets

LLVM_ATTRIBUTE_ALWAYS_INLINE
constexpr
RefCountBitsT(uint32_t strongExtraCount, uint32_t unownedCount)
: bits((BitsType(strongExtraCount) << Offsets::StrongExtraRefCountShift) |
       (BitsType(1)                << Offsets::PureSwiftDeallocShift) |
       (BitsType(unownedCount)     << Offsets::UnownedRefCountShift))
{ }

分析RefCountsBit的结构，如下所示，

image.png

  • isImmortal（0）
  • UnownedRefCount（1-31）： unowned的引用计数
  • isDeinitingMask（32）：是否进行释放操作
  • StrongExtraRefCount（33-62）： 强引用计数
  • UseSlowRC（63）


重点关注UnownedRefCount和StrongExtraRefCount


  • 将t的refCounts用二进制展示，其中强引用计数为3

image.png

分析SIL代码


  • 当只有t实例变量时

image.png

  • 当有t + t1时，查看是否有 strong_retain操作
//SIL中的main
alloc_global @main.t1 : main.CJLTeacher       // id: %8
%9 = global_addr @main.t1 : main.CJLTeacher : $*CJLTeacher // user: %11
%10 = begin_access [read] [dynamic] %3 : $*CJLTeacher // users: %12, %11
copy_addr %10 to [initialization] %9 : $*CJLTeacher // id: %11
//其中copy_addr等价于
- %new = load s*LGTeacher
- strong_retain %new
- store %new to %9

image.png

SIL官方文档中关于copy_addr的解释如下

image.png

  • 其中的strong_retain对应的就是 swift_retain，其内部是一个宏定义，内部是_swift_retain_，其实现是对object的引用计数作+1操作
//内部是一个宏定义
HeapObject *swift::swift_retain(HeapObject *object) {
  CALL_IMPL(swift_retain, (object));
}
👇
//本质调用的就是 _swift_retain_
static HeapObject *_swift_retain_(HeapObject *object) {
  SWIFT_RT_TRACK_INVOCATION(object, swift_retain);
  if (isValidPointerForNativeRetain(object))
    object->refCounts.increment(1);
  return object;
}
👇
void increment(uint32_t inc = 1) {
    auto oldbits = refCounts.load(SWIFT_MEMORY_ORDER_CONSUME);
    // constant propagation will remove this in swift_retain, it should only
    // be present in swift_retain_n
    if (inc != 1 && oldbits.isImmortal(true)) {
      return;
    }
    //64位bits
    RefCountBits newbits;
    do {
      newbits = oldbits;
      bool fast = newbits.incrementStrongExtraRefCount(inc);
      if (SWIFT_UNLIKELY(!fast)) {
        if (oldbits.isImmortal(false))
          return;
        return incrementSlow(oldbits, inc);
      }
    } while (!refCounts.compare_exchange_weak(oldbits, newbits,
                                              std::memory_order_relaxed));
  }
  • 回退到HeapObject，从InlineRefCounts进入，其中是c++中的模板定义，是为了更好的抽象，在其中查找bits（即decrementStrongExtraRefCount方法）
LLVM_NODISCARD LLVM_ATTRIBUTE_ALWAYS_INLINE
bool incrementStrongExtraRefCount(uint32_t inc) {
// This deliberately overflows into the UseSlowRC field.
// 对inc做强制类型转换为 BitsType
// 其中 BitsType(inc) << Offsets::StrongExtraRefCountShift 等价于 1<<33位，16进制为 0x200000000
//这里的 bits += 0x200000000，将对应的33-63转换为10进制，为
bits += BitsType(inc) << Offsets::StrongExtraRefCountShift;
return (SignedBitsType(bits) >= 0);
}

例如以t的refCounts为例（其中62-33位是strongCount，每次增加强引用计数增加都是在33-62位上增加的，固定的增量为1左移33位，即0x200000000）


  • 只有t时的refCounts是 0x0000000200000003
  • t + t1时的refCounts是 0x0000000400000003 = 0x0000000200000003 + 0x200000000
  • t + t1 + t2 时的refCounts是 0x0000000600000003 = 0x0000000400000003 + 0x200000000
  • 针对上面的例子，可以通过CFGetRetainCOunt获取引用计数,发现依次是 2、3、4，默认多了一个1

image.png

如果将t、t1、t2放入函数中，还会再次retain一次

image.png

为什么是0x200000000？


因为1左移33位，其中4位为一组，计算成16进制，剩余的33-32位0x10，转换为10进制为2。其实际增加引用技术就是1


swift与OC强引用计数对比


  • OC中创建实例对象时为0
  • swift中创建实例对象时默认为1


内存管理 - 弱引用

以下面为例：

class CJLTeacher {
    var age: Int = 18
    var name: String = "CJL"
    var stu: CJLStudent?
}
class CJLStudent {
    var age = 20
    var teacher: CJLTeacher?
}
func test(){
    var t = CJLTeacher()
    weak var t1 = t
}

查看t的引用计数变化

image.png

  • 弱引用声明的变量是一个可选值，因为在程序运行过程中是允许将当前变量设置为nil的
  • 在t1处加断点，查看汇编

image.png

  • 查看 swift_weakInit函数，这个函数是由WeakReference来调用的，相当于weak字段在编译器声明过程中就自定义了一个WeakReference的对象，其目的在于管理弱引用
WeakReference *swift::swift_weakInit(WeakReference *ref, HeapObject *value) {
  ref->nativeInit(value);
  return ref;
}
  • 进入nativeInit
void nativeInit(HeapObject *object) {
auto side = object ? object->refCounts.formWeakReference() : nullptr;
nativeValue.store(WeakReferenceBits(side), std::memory_order_relaxed);
}
  • 进入formWeakReference，创建sideTable，
template <>
HeapObjectSideTableEntry* RefCounts<InlineRefCountBits>::formWeakReference()
{
  //创建 sideTable
  auto side = allocateSideTable(true);
  if (side)
  // 如果创建成功，则增加弱引用
    return side->incrementWeak();
  else
    return nullptr;
}
  • 进入allocateSideTable
template <>
HeapObjectSideTableEntry* RefCounts<InlineRefCountBits>::allocateSideTable(bool failIfDeiniting)
{
  // 1、先拿到原本的引用计数
  auto oldbits = refCounts.load(SWIFT_MEMORY_ORDER_CONSUME);
  // Preflight failures before allocating a new side table.
  if (oldbits.hasSideTable()) {
    // Already have a side table. Return it.
    return oldbits.getSideTable();
  } 
  else if (failIfDeiniting && oldbits.getIsDeiniting()) {
    // Already past the start of deinit. Do nothing.
    return nullptr;
  }
  // Preflight passed. Allocate a side table.
  // FIXME: custom side table allocator
  //2、创建sideTable
  HeapObjectSideTableEntry *side = new HeapObjectSideTableEntry(getHeapObject());
  // 3、将创建的地址给到InlineRefCountBits
  auto newbits = InlineRefCountBits(side);
  do {
    if (oldbits.hasSideTable()) {
      // Already have a side table. Return it and delete ours.
      // Read before delete to streamline barriers.
      auto result = oldbits.getSideTable();
      delete side;
      return result;
    }
    else if (failIfDeiniting && oldbits.getIsDeiniting()) {
      // Already past the start of deinit. Do nothing.
      return nullptr;
    }
    side->initRefCounts(oldbits);
  } while (! refCounts.compare_exchange_weak(oldbits, newbits,
                                             std::memory_order_release,
                                             std::memory_order_relaxed));
  return side;
}
  • 1、先拿到原本的引用计数
  • 2、创建sideTable
  • 3、将创建的sideTable地址给InlineRefCountBits，并查看其初始化方法，根据sideTable地址作了偏移操作并存储到内存，相当于将sideTable直接存储到了64位的变量中


image.png

所以上面的0xc000000020809a6c是HeapObjectSideTableEntry实例对象的内存地址，即散列表的地址（除去63、62位）


  • 查看HeapObjectSideTableEntry定义，其中有object对象、refCounts

image.png

  • 进入SideTableRefCounts，同InlineRefCounts类似，实际做事的是SideTableRefCountBits，继承自RefCountBitsT（存的是uint64_t类型的64位的信息），还有一个uint32_t的weakBits，即32位的位域信息


  • 64位 用于记录 原有引用计数
  • 32位 用于记录 弱引用计数

image.png

以0xc000000020809a6c为例，将62、63位清零，变成0x20809A6C，然后左移3位（即InlineRefCountBits初始化方法），变成0x10404D360即HeapObjectSideTableEntry对象地址，即散列表地址，然后通过x/8g读取


image.png

问题：如果此时再加一个强引用t2


查看其refCounts，t2是执行了strong_retain的

image.png源码查看 _swift_retain_ -> increment -> incrementSlow -> incrementStrong


image.png

总结


对于HeapObject来说，其refCounts有两种：


  • 无弱引用：strongCount + unownedCount
  • 有弱引用：object + xxx + （strongCount + unownedCount） + weakCount
HeapObject {
    InlineRefCountBit {strong count + unowned count }
    HeapObjectSideTableEntry{
        HeapObject *object
        xxx
        strong Count + unowned Count（uint64_t）//64位
        weak count（uint32_t)//32位
    }
}


内存管理 - 循环引用

主要是研究闭包捕获外部变量，以下面代码为例

var age = 10
let clourse = {
    age += 1
}
clourse()
print(age)
<!--打印结果-->
11

从输出结果中可以看出：闭包内部对变量的修改将会改变外部原始变量的值,主要原因是闭包会捕获外部变量，这个与OC中的block是一致的


  • 定义一个类，在test函数作用域消失后，会执行init
class CJLTeacher {
    var age = 18
    //反初始化器（当前实例对象即将被回收）
    deinit {
        print("CJLTeacher deinit")
    }
}
func test(){
    var t = CJLTeacher()
}
test()
<!--打印结果-->
CJLTeacher deinit
  • 修改例子，通过闭包修改其属性值
class CJLTeacher {
    var age = 18
    //反初始化器（当前实例对象即将被回收）
    deinit {
        print("CJLTeacher deinit")
    }
}
var t = CJLTeacher()
let clourse = {
    t.age += 1
}
clourse()
<!--打印结果-->
11
  • 【修改1】将上面例子修改为如下，其中闭包是否对t有强引用？
class CJLTeacher {
    var age = 18
    deinit {
        print("CJLTeacher deinit")
    }
}
func test(){
    var t = CJLTeacher()
    let clourse = {
        t.age += 1
    }
    clourse()
}
test()
<!--运行结果-->
CJLTeacher deinit

运行结果发现，闭包对 t 并没有强引用


  • 【修改2】继续修改例子为如下，是否有强引用？
class CJLTeacher {
    var age = 18
    var completionBlock: (() ->())?
    deinit {
        print("CJLTeacher deinit")
    }
}
func test(){
    var t = CJLTeacher()
    t.completionBlock = {
        t.age += 1
    }
}
test()

从运行结果发现，没有执行deinit方法，即没有打印CJLTeacher deinit，所以这里有循环引用

image.png


循环引用解决方法

有两种方式可以解决swift中的循环引用


  • 【方式一】使用weak修饰闭包传入的参数，其中参数的类型是optional
func test(){
    var t = CJLTeacher()
    t.completionBlock = { [weak t] in
        t?.age += 1
    } 
}
  • 【方式二】使用unowned修饰闭包参数，与weak的区别在于unowned不允许被设置为nil，即总是假定有值的
func test(){
    var t = CJLTeacher()
    t.completionBlock = { [unowned t] in
        t.age += 1
    } 
}


捕获列表

  • [weak t] / [unowned t] 在swift中被称为捕获列表
  • 定义在参数列表之前
  • 【书写方式】捕获列表被写成用逗号括起来的表达式列表，并用方括号括起来
  • 如果使用捕获列表，则即使省略参数名称、参数类型和返回类型，也必须使用in关键字
  • [weak t] 就是取t的弱引用对象 类似weakself


请问下面代码的clourse()调用后，输出的结果是什么？

func test(){
    var age = 0
    var height = 0.0
    //将变量age用来初始化捕获列表中的常量age，即将0给了闭包中的age（值拷贝）
    let clourse = {[age] in
        print(age)
        print(height)
    }
    age = 10
    height = 1.85
    clourse()
}
<!--打印结果-->
0
1.85

所以从结果中可以得出：对于捕获列表中的每个常量，闭包会利用周围范围内具有相同名称的常量/变量，来初始化捕获列表中定义的常量。有以下几点说明：


  • 捕获列表中的常量是值拷贝，而不是引用
  • 捕获列表中的常量的相当于复制了变量age的值
  • 捕获列表中的常量是只读的，即不可修改


swift中Runtime探索

请问下面代码，会打印方法和属性吗？

class CJLTeacher {
    var age: Int = 18
    func teach(){
        print("teach")
    }
}
let t = CJLTeacher()
func test(){
    var methodCount: UInt32 = 0
    let methodList = class_copyMethodList(CJLTeacher.self, &methodCount)
    for i in 0..<numericCast(methodCount) {
        if let method = methodList?[i]{
            let methodName = method_getName(method)
            print("方法列表：\(methodName)")
        }else{
            print("not found method")
        }
    }
    var count: UInt32 = 0
    let proList = class_copyPropertyList(CJLTeacher.self, &count)
    for i in 0..<numericCast(count) {
        if let property = proList?[i]{
            let propertyName = property_getName(property)
            print("属性成员属性:\(property)")
        }else{
            print("没有找到你要的属性")
        }
    }
    print("test run")
}
test()

运行结果如下，发现并没有打印方法和属性

image.png

【尝试1】如果给属性 和 方法 都加上 @objc，可以打印吗？

image.png

  • 从运行结果看，是可以打印，但是由于类并没有暴露给OC，所以OC是无法使用的，这样做是没有意义的
  • 【尝试2】如果swift的类继承NSObject，没有@objc修饰属性和方法，是否可以打印全部属性+方法？


image.png

  • 从结果发现获取的只有init方法，主要是因为在 swift.h文件中暴露出来的只有init方法
  • 如果想让OC能使用，必须类继承NSObject + @objc修饰属性、方法

image.png

如果去掉@objc修饰属性，将方法改成dynamic修饰，是否可以打印方法？

image.png

从结果可以看出，依旧不能被OC获取到，需要修改为@objc dynamic修饰

image.png


结论

  • 对于纯swift类来说，没有 动态特性dynamic（因为swift是静态语言），方法和属性不加任何修饰符的情况下，已经不具备runtime特性，此时的方法调度，依旧是函数表调度即V_Table调度
  • 对于纯swift类，方法和属性添加@objc标识的情况下，可以通过runtime API获取到，但是在OC中是无法进行调度的，原因是因为swift.h文件中没有swift类的声明
  • 对于继承自NSObject类来说，如果想要动态的获取当前属性+方法，必须在其声明前添加 @objc关键字，如果想要使用方法交换，还必须在属性+方法前添加dynamic关键字，否则当前属性+方法只是暴露给OC使用，而不具备任何动态特性


objc源码验证


（由于xcode12.2暂时无法运行objc源码，下列验证图片仅供参考）


  • 进入class_copyMethodList源码,断住，查看此时的cls，其中data()存储类的信息


image.png

进入data，打印bits、superclass

image.png

  • 从这里可以得出swift中有默认基类，即_SwiftObject
  • 打印methods

image.png

  • swift源码中搜索_SwiftObject，继承自NSObject，在内存结构上与OC基本类似的
#if __has_attribute(objc_root_class)
__attribute__((__objc_root_class__))
#endif
SWIFT_RUNTIME_EXPORT @interface SwiftObject<NSObject> {
 @private
  Class isa;
  //refCounts
  SWIFT_HEAPOBJECT_NON_OBJC_MEMBERS;
}

在之前的文章中Swift-进阶 02：类、对象、属性，其中TargetAnyClassMetadata继承自TargetHeapMetaData，其中只有一个属性kind，TargetAnyClassMetadata有四个属性：isa、superclass、cacheData、data即bits


image.png

  • 所以swift为了保留和OC交互，其在底层存储的数据结构上和OC是一致的
  • objc源码中搜索swift_class_t，继承自objc_class，保留了OC模板类的4个属性，其次才是自己的属性
struct swift_class_t : objc_class {
    uint32_t flags;
    uint32_t instanceAddressOffset;
    uint32_t instanceSize;
    uint16_t instanceAlignMask;
    uint16_t reserved;
    uint32_t classSize;
    uint32_t classAddressOffset;
    void *description;
    // ...
    void *baseAddress() {
        return (void *)((uint8_t *)this - classAddressOffset);
    }
};

问题：为什么继承NSObject？：必须通过NSObject声明，来帮助编译器判断，当前类是一个和OC交互的类


元类型、AnyClass、Self

AnyObject


  • AnyObject：代表任意类的instance、类的类型、仅类遵守的协议
class CJLTeacher: NSObject {
    var age: Int = 18
}
var t = CJLTeacher()
//此时代表的就是当前CJLTeacher的实例对象
var t1: AnyObject = t
//此时代表的是CJLTeacher这个类的类型
var t2: AnyObject = CJLTeacher.self
//继承自AnyObject，表示JSONMap协议只有类才可以遵守
protocol JSONMap: AnyObject { }

例如如果是结构体遵守协议，会报错

image.png

需要将struct修改成class

//继承自AnyObject，表示JSONMap协议只有类才可以遵守
protocol JSONMap: AnyObject {
}
class CJLJSONMap: JSONMap {
}

Any


  • Any：代表任意类型，包括 function类型 或者Optional类型,可以理解为AnyObject是Any的子集
//如果使用AnyObject会报错，而Any不会
var array: [Any] = [1, "cjl", "", true]

AnyClass


  • AnyClass：代表任意实例的类型 ，类型是AnyObject.Type
  • 查看定义,是public typealias AnyClass = AnyObject.Type


T.self & T.Type


  • T.self：
  • 如果T是实例对象，返回的就是它本身
  • 如果T是类，那么返回的是MetaData
  • T.Type：一种类型，
  • T.self 是 T.Type类型
//此时的self类型是  CJLTeacher.Type
var t = CJLTeacher.self

打印结果如下

image.png

  • 查看t1、t2存储的是什么？
var t = CJLTeacher()
//实例对象地址：实例对象.self 返回实例对象本身
var t1 = t.self
//存储metadata元类型
var t2 = CJLTeacher.self

image.png

type(of:)


  • type(of:)：用来获取一个值的动态类型
<!--demo1-->
var age = 10 as NSNumber
print(type(of: age))
<!--打印结果-->
__NSCFNumber
<!--demo2-->
//value - static type 静态类型：编译时期确定好的
//type(of:) - dynamic type：Int
var age = 10
//value的静态类型就是Any
func test(_ value: Any){
    print(type(of: value))
}
test(age)
<!--打印结果-->
Int


实践

demo1


请问下面这段代码的打印结果是什么？

class CJLTeacher{
    var age = 18
    var double = 1.85
    func teach(){
        print("LGTeacher teach")
    }
}
class CJLPartTimeTeacher: CJLTeacher {
    override func teach() {
        print("CJLPartTimeTeacher teach")
    }
}
func test(_ value: CJLTeacher){
    let valueType = type(of: value)
    value.teach()
    print(value)
}
var t = CJLPartTimeTeacher()
test(t)
<!--打印结果-->
CJLPartTimeTeacher teach
CJLTest.CJLPartTimeTeacher

demo2


请问下面代码的打印结果是什么？

protocol TestProtocol {
}
class CJLTeacher: TestProtocol{
    var age = 18
    var double = 1.85
    func teach(){
        print("LGTeacher teach")
    }
}
func test(_ value: TestProtocol){
    let valueType = type(of: value)
    print(valueType)
}
var t = CJLTeacher()
let t1: TestProtocol = CJLTeacher()
test(t)
test(t1)
<!--打印结果-->
CJLTeacher
CJLTeacher
  • 如果将test中参数的类型修改为泛型，此时的打印是什么？
func test<T>(_ value: T){
    let valueType = type(of: value)
    print(valueType)
}
<!--打印结果-->
CJLTeacher
TestProtocol

从结果中发现，打印并不一致，原因是因为当有协议、泛型时，当前的编译器并不能推断出准确的类型，需要将value转换为Any，修改后的代码如下：

func test<T>(_ value: T){
    let valueType = type(of: value as Any)
    print(valueType)
}
<!--打印结果-->
CJLTeacher
CJLTeacher

demo3


在上面的案例中，如果class_getClassMethod中传t.self，可以获取方法列表吗？

func test(){
    var methodCount: UInt32 = 0
    let methodList = class_copyMethodList(t.self, &methodCount)
    for i in 0..<numericCast(methodCount) {
        if let method = methodList?[i]{
            let methodName = method_getName(method)
            print("方法列表：\(methodName)")
        }else{
            print("not found method")
        }
    }
    var count: UInt32 = 0
    let proList = class_copyPropertyList(CJLTeacher.self, &count)
    for i in 0..<numericCast(count) {
        if let property = proList?[i]{
            let propertyName = property_getName(property)
            print("属性成员属性:\(property)")
        }else{
            print("没有找到你要的属性")
        }
    }
    print("test run")
}
test()

从结果运行看，并不能，因为t.self是实例对象本身，即CJLTeacher，并不是CJLTeacher.Type类型


总结

  • 当无弱引用时，HeapObject中的refCounts等于 strongCount + unownedCount
  • 当有弱引用时，HeapObject中的refCounts等于 object + xxx + （strongCount + unownedCount) + weakCount
  • 循环应用可以通过weak / unowned修饰参数来解决
  • swift中闭包的捕获列表是值拷贝，即深拷贝，是一个只读的常量
  • swift由于是静态语言，所以属性、方法在不加任何修饰符的情况下时是不具备动态性即Runtime特性的，此时的方法调度是V-Table函数表调度
  • 如果想要OC使用swift类中的方法、属性，需要class继承NSObject，并使用@objc修饰
  • 如果想要使用方法交换，除了继承NSObject+@objc修饰，还必须使用dynamic修饰
  • Any：任意类型，包括function类型、optional类型
  • AnyObject：任意类的instance、类的类型、仅类遵守的协议，可以看作是Any的子类
  • AnyClass：任意实例类型，类型是AnyObject.Type
  • T.self：如果T是实例对象，则表示它本身，如果是类，则表示metadata.T.self的类型是T.Type


文章标签：
C++
API
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Swift
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关键词：
Swift进阶
Swift内存管理
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