在上一篇中我们已经创建了一个语音技能，实现了“欢迎”-> “Hello World”
这一篇中，我们要创建一个查询天气的意图，实现“语音精灵”-> “我在，你说，我可以帮你查询天气”
一、 配置语音交互模型
1.1 新建一个“意图”
编辑已经创建好的语音技能，选择“语音交互模块”，点击“创建意图”，创建一个“天气查询意图”
填写“意图名称”和“意图标识”
1.2 配置单轮对话的语料
- 语料：是指当用户为了达到目的向音箱说出的语音指令。
- 单轮对话语料的含义是：当用户说这句话时，就可以确认用户就是希望使用这个意图的功能。
- 语料的泛化：用户不可能只按照一句语料来说，所以相似的表达也应该配置成语料，这叫做语料的泛化。
如：“杭州今天天气怎么样”，“杭州明天天气怎么样”，“杭州今天天气如何”，“北京天气怎么样”
配置“单轮对话表达”，输入表达语句，回车添加，添加完成后，提交
1.3 创建配置实体
我们在进行配置意图语料时，天气查询涉及到杭州(城市)、今天(时间)这两个参数，而我们在配置中又不可能将所有城市和时间穷举。这时，通过实体就可以帮助我们很好的解决这两个参数的配置。
创建一个自定义实体，填写实体名称和实体标识名，并添加实体值，如：北京、杭州、上海等，中间以空格分隔，回车保存
创建一个时间公共实体(sys.date)，点击引用公共实体，搜索sys.date回车，打开引用按钮
以下就是我们所配置的实体列表，一个城市自定义实体，一个日期公共实体
1.4 进行实体标注
编辑意图中的天气查询，选中“今天”，在弹框中选择我们实体中的sys.date。同理，选中“杭州”，在弹框中选择实体city
1.5 参数默认及参数追问
有时，我们会这么问“杭州天气怎么样”，相当于默认日期为“今天”，此时我们可以这样配置
有时，我们也会这么问“今天天气怎么样”，我们就不知道要查询的是哪个城市的天气，此时，我们就可以配置追问，在城市参数中点击编辑，添加追问语句，“您要查询哪个城市的天气”
1.6 配置多轮对话
有时，在问完，“杭州天气怎么样”之后，会接着问“那明天呢”，“那北京呢”等等，添加多轮对话编辑，并进行实体标注
二、 开发部署后端服务
2.1 在后端服务模块，点击左侧服务部署，点击前往开发按钮前往CloudIDE平台开发技能
2.2 在CloudIDE平台进行代码修改
packagecom.alibaba.ailabs; importcom.alibaba.ailabs.common.AbstractEntry; importcom.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.AskedInfoMsg; importcom.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ExecuteCode; importcom.alibaba.da.coin.ide.spi.meta.ResultType; importcom.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.ResultModel; importcom.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskQuery; importcom.alibaba.da.coin.ide.spi.standard.TaskResult; importcom.alibaba.fastjson.JSON; importcom.aliyun.fc.runtime.Context; importjava.util.ArrayList; importjava.util.List; importjava.util.Map; importjava.util.stream.Collectors; /*** @Description 天猫精灵技能函数入口，FC* handler：com.alibaba.ailabs.GenieEntry::handleRequest* @Version 1.0**/publicclassGenieEntryextendsAbstractEntry { publicResultModel<TaskResult>execute(TaskQuerytaskQuery, Contextcontext) { context.getLogger().info("taskQuery: "+JSON.toJSONString(taskQuery)); // ResultModel<TaskResult> res = new ResultModel<>();TaskResulttaskResult=newTaskResult(); // 从请求中获取意图参数以及参数值Map<String, String>paramMap=taskQuery.getSlotEntities().stream().collect(Collectors.toMap(slotItem->slotItem.getIntentParameterName(), slotItem->slotItem.getOriginalValue())); //处理名称为 welcome 的意图if ("welcome".equals(taskQuery.getIntentName())) { taskResult.setReply("我在,你说,我可以帮你查询天气"); //处理名称为 weather 的意图 } elseif ("weather".equals(taskQuery.getIntentName())) { //weather 意图中 date 参数勾选了必选，请求数据中一定会携带 date 参数，只需要判断 city 参数有没有。if (paramMap.get("city") ==null) { taskResult.setReply("您要查询哪个城市的天气？"); returnaskReply(taskResult, "city", taskQuery.getIntentId()); } //TODO 根据参数获取天气信息，这里使用假数据替代taskResult.setReply(paramMap.get("city") +paramMap.get("sys.date(公共实体)") +"天气 晴"); //处理名称为 ari_quality 的意图 }else { taskResult.setReply("请检查意图名称是否正确，或者新增的意图没有在代码里添加对应的处理分支。"); } returnreply(taskResult); } /*** 结束对话的回复，回复后音箱闭麦*/privateResultModel<TaskResult>reply(TaskResulttaskResult) { ResultModel<TaskResult>res=newResultModel<>(); taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS); taskResult.setResultType(ResultType.RESULT); res.setReturnCode("0"); res.setReturnValue(taskResult); returnres; } /*** 指定追问参数，音箱自动开麦，用户的回答优先匹配追问的参数*/privateResultModel<TaskResult>askReply(TaskResulttaskResult, StringparameterName, LongintentId) { ResultModel<TaskResult>res=newResultModel<>(); taskResult.setExecuteCode(ExecuteCode.SUCCESS); taskResult.setResultType(ResultType.ASK_INF); AskedInfoMsgaskedInfoMsg=newAskedInfoMsg(); askedInfoMsg.setIntentId(intentId); askedInfoMsg.setParameterName(parameterName); List<AskedInfoMsg>askedInfos=newArrayList<>(); askedInfos.add(askedInfoMsg); taskResult.setAskedInfos(askedInfos); res.setReturnValue(taskResult); returnres; } }
2.3 完成代码修改后，提交到代码仓库保存，并部署“预发环境”
三、语音技能测试
3.1 进入在线测试进行测试
3.2 测试结果
四、应用下线
在线测试完成后，要在云开发平台中我的应用及时将部署的应用下线，因为免费额度有限，不及时下线将会产生不必要的费用
下一篇，我们将实现意图的切换，参数的传递
天猫技能应用平台官方文档：https://aligenie.com/doc/20255408/pvtgu9
文章搬自：https://blog.csdn.net/miao_x_m/article/details/121135791
