四、栈与队列
4.1 初始栈与队列
栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。
队列是只允许再一端进行插入操作、而在另一端进行删除操作的线性表
4.2 栈的定义
4.2.1 栈的定义
栈的结构类似与弹夹中的子弹,先进去的后出来,后进去的先出来。这就是数据结构中的栈。
生活中,栈这种后进先出数据结构的应用是非常普遍的。像常用的浏览器后面都会有后退键,你点击后可以按访问顺序的逆序加载浏览过的网页。
还有常用的Office都会有撤销的操作。不同软件具体实现代码会有所不同,原理都差不多
栈(stack)是限定仅在表位进行插入和删除操作的线性表
把允许插入和删除的一端称为栈顶(top), 另一端称为栈底(bottom), 不
含任何数据元素的栈称为空栈。栈又称为后进先出(Last In First Out)的线性表,简称LIFO结构
1.一些要注意的点
首先它是一个线性表,也就是说,栈元素具有线性关系,即前驱后继关系。只不过它是一种特殊的线性表而已。定义中说是在线性表的表尾进行插入和删除操作,这里表尾是指栈顶,而不是栈底。
它的特殊之处就在于限制了这个线性表的插入和删除位置,它始终只在栈顶进行。这也就使得:栈底是固定的,最先进栈的只能在栈底。
栈的插入操作,叫作进栈,也称压栈、入栈。类似子弹入弹夹
栈的删除操作,叫作出栈,也有的叫作弹栈。如同弹夹中的子弹出夹
4.2.2 进栈出栈变化形式
最先进栈的元素,是不是就只能是最后出栈呢?
答案是不一定,要看什么情况。栈对线性表的插入和删除的位置进行了限制,并没有对元素进出的时间进行限制,也就是说,在不是所有元素都进栈的情况下,事先进去的元素也可以出栈,只要保证是栈顶元素出栈就可以。
举例来说,如果现在是有3个整型数字元素1、2、3依次进栈,会有哪些出栈次序呢?
第一种: 1、2、3进,再3、2、1出。这是最简单的最好理解的一种,出栈
次序为321
第二种: 1进,1出,2进, 2出,3进,3出。也就是进一个就出一个,出
栈次序为123
第三种: 1进,2进,2出,1出,3进,3出。出栈次序为213
第四种: 1进,1出,2进,3进,3出,2出。出栈次序为132
第五种: 1进,2进,2出,3进,3出,1出。出栈次序为231
有没有可能是312这样的次序出栈呢?答案是肯定不会。因为3先出栈,就意味着,3曾经进栈,既然3都进栈了,那也就意味着,1和2已经进栈了,此时,2一定是在1的上面,就是更接近栈顶,那么出栈只可能是321,不然不满足123依次进栈的要求,所以此时不会发生1比2先出栈的情况。
4.3栈的抽象数据类型
对于栈来讲,理论上线性表的操作特性它都具备,可由于它的特殊性,所以针对它在操作上会有些变化。特别是插入和删除操作,我们改名为push和pop,英文直译的话是压和弹,更容易理解。你就把它当成是弹夹的子弹压入和弹出就好记忆了,我们一般叫进栈和出栈。
ADT栈(stack) Data 同线性表。元素具有相同的类型,相邻元素具有前驱和后继关系。 Operation InitStack (*s):初始化操作,建立一个空栈S。 DestroyStack(*s) :若栈存在,则销毁它。 ClearStack (*s) :将栈清空。 StackEmpty(s) :若栈为空,返回true,否则返回false。 GetTop(s,*e) :若栈存在且非空,用e返回S的栈顶元素。 Push(*s,e):若栈S存在,插入新元素e到栈S中并成为栈顶元素。 Pop(*S,*e) :删除栈S中栈顶元素,并用e返回其值。 StackLength(s) :返回栈S的元素个数。 endADT
由于栈本身就是一个线性表,那么上一章讨论了线性表的顺序存储和链式存储,对于栈来说,也是同样适用的。
4.4栈的顺序存储结构及实现
4.4.1栈的顺序存储结构
既然栈是线性表的特例,那么栈的顺序存储其实也是线性表顺序存储的简化,简称为顺序栈。线性表是用数组来实现的,想想看,对于栈这种只能一头插入删除的线性表来说,用数组哪一端来作为栈顶和栈底比较好?
对,没错,下标为0的一端作为栈底比较好,因为首元素都存在栈底,变化最小,所以让它作栈底。
我们定义一个top变量来指示栈顶元素在数组中的位置,这top就如同中学物理学过的游标卡尺的游标,它可以来回移动,意味着栈顶的top 可以变大变小,但无论如何游标不能超出尺的长度。同理,若存储栈的长度为StackSize, 则栈顶位置top必须小于StackSize。 当栈存在一个元素时,top 等于0,因此通常把空栈的判定条件定为top等于-1。
typedef int SElemType; /* SElemType 类型根据实际情况而定,这里假设为int */ typedef struct { SElemType data[MAXSIZE]; int top; /*用于栈顶指针*/ } SqStack;
若现在有一个栈,StackSize 是5,则栈普通情况、空栈和栈满的情况示意图
4.4.2栈的顺序存储结构–进栈操作
对于栈的插入,即进栈操作,其实就是做了下面的处理
/*插入元素e为新的栈顶元素*/ Status Push ( SqStack *S, SElemType e) { if (S->top == MAXSIZE -1) //栈满 { return ERROR; } s->top++; /*栈顶指针增加一/ S->data[S->top]=e; /*将新插入元素赋值给栈顶空间,将To*/ return OK; }
4.4.3栈的顺序存储结构–出栈操作
/*插入元素e为新的栈顶元素*/ Status Push ( SqStack *S, SElemType e) { if (S->top -- MAXSIZE -1) //栈满 { return ERROR; } *e = s->data[s->top] /*将要删除的栈顶元素赋值给e*/ s->top--; /*栈顶指针减一/ return OK; }
两者没有涉及到任何循环语句,因此时间复杂度均是o(1)
4.5 两栈共享空间
其实栈的顺序存储还是很方便的,因为它只准栈顶进出元素,所以不存在线性表
插入和删除时需要移动元素的问题。不过它有一个很大的缺陷,就是必须事先确定数组存储空间大小,万一不够用了,就需要编程手段来扩展数组的容量,非常麻烦。对于一个栈,我们也只能尽量考虑周全,设计出合适大小的数组来处理,但对于两个相同类型的栈,我们却可以做到最大限度地利用其事先开辟的存储空间来进行操作。
做法如图,数组有两个端点,两个栈有两个栈底,让一个栈的栈底为数组的始端,即下标为0处,另一个栈为栈的末端,即下标为数组长度n-1处。这样,两个栈如果增加元素,就是两端点向中间延伸。
其实关键思路是:它们是在数组的两端,向中间靠拢。top1 和top2是栈1和栈2的栈顶指针,可以想象,只要它们俩不见面,两个栈就可以一直使用。
从这里也就可以分析出来,栈1为空时,就是top1等于-1时;而当top2等于n时,即是栈2为空时,那什么时候栈满呢?
想想极端的情况,若栈2是空栈,栈1的top1等于n-1时,就是栈1满了。反之,当栈1为空栈时,top2 等于0时,为栈2满。但更多的情况,其实就是刚才说的,两个栈见面之时,也就是两个指针之间相差1时,即top1 + 1 == top2 为栈
代码实现如下:
typedef struct StackNode { SElemType data; struct StackNode *next; }StackNode, *LinkStackPtr; typedef struct LinkStack { LinkStackPtr top; int count; } LinkStack;
对于两栈共享空间的push方法,我们除了要插入元素值参数外,还需要有一个判断是栈1还是栈2的栈号参数stackNumber。插入元素的代码如下:
/*插入元素e为新的栈顶元素*/ Status Push ( SqDoubleStack *S, SElemType e,int stackNumber ) { if(s->top1+1==s->top2) /*栈已满,不能再push新元素了*/ return ERROR; if ( stackNumber==1 ) /*栈1有元素进栈*/ S->data[++S->top1]=e; /*若栈1则先top1+1后给数组元素赋值*/ else if ( stackNumber==2) /*栈2有元素进栈*/ S->data[--s->top2]=e;/*若栈2则先top2-1后给数组元素赋值*/ return OK; }
因为在开始已经判断了是否有栈满的情况,所以后面的top1+1或top2-1是不担
心溢出问题的。
对于两栈共享空间的pop方法,参数就只是判断栈1栈2的参数stackNumber,
/*若栈不空,则删除S的栈顶元素,用e返回其值,并返回OK;否则返回ERROR */ Status Pop ( SqDoubleStack *S, SElemType *e, int stackNumber ) { if( stackNumber==1 ) { if (s->top1==-1) return ERROR; /*说明栈1已经是空栈,溢出*/ *e=S->data[s->top1--]; /*将栈1的栈顶元素出栈*/ } else↓if( stackNumber==2 ) { if(s->top2==MAXSIZE ) return ERROR; /*说明栈2已经是空栈,溢出*/ *e=S->data[s->top2++]; /* 将栈2的栈顶元素出栈*/ } return OK; }