python爬虫——request模块讲解

简介: python爬虫——request模块讲解

本文转载:https://xiaochuhe.blog.csdn.net/article/details/123341142
一、概述

在后期渗透测试中,经常会遇到需要向第三方发送http请求的场景,python中的requests库可以很好的满足这一要求,Requests模块是一个用于网络请求的模块,主要用来模拟浏览器发请求。其实类似的模块有很多,比如urllib,urllib2,httplib,httplib2,他们基本都提供相似的功能。但是这些模块都复杂而且差不多过时了,requests模块简单强大高效,使得其在众多网络请求模块中脱引而出。
二、安装和基本步骤使用
环境安装:pip install requests
基本步骤:.

1.导入模块:import requests
2.指定url:url = "........"
3.基于requests模块发送请求:res = requests.get(url)
4.获取响应对象中的数据值:print(res.'...')
5.持久化存储(不是必须的)

三、http知识复习
(一)八种请求方式:GET、 POST、 HEAD、OPTIONS、 PUT、 DELETE、 TRACE、 CONNECT。
这里我只详细介绍get和post:
1.GET

用于获取资源,当采用 GET 方式请求指定资源时, 被访问的资源经服务器解析后立即返回响应内容。通常以 GET 方式请求特定资源时, 请求中不应该包含请求体,所有需要向被请求资源传递的数据都应该通过 URL 向服务器传递。
  1. POST

    POST 动作:用于提交数据, 当采用 POST 方式向指定位置提交数据时,数据被包含在请求体中,服务器接收到这些数据后可能会建立新的资源、也可能会更新已有的资源。同时 POST 方式的请求体可以包含非常多的数据,而且格式不限。因此 POST 方式用途较为广泛,几乎所有的提交操作都可以使用 POST 方式来完成。

注:虽然用 GET 方式也可以提交数据,但一般不用 GET 方式而是用 POST 方式。在 HTTP协议中,建议 GET 方式只用来获取数据,而 POST 方式则用来提交数据(而不是获取数据)。
get方式和post方式区别:

    简单来说,本质上区别:
    - GET产生 一个 TCP数据包
    - POST产生 两个 TCP数据包
    对于GET方式的请求,浏览器会把http header和data一并发送出去,服务器响应200(返回数据);
    而对于POST,浏览器先发送header,服务器响应100 continue,浏览器再发送data,服务器响应200 ok(返回数据)。

(二)http常见请求参数

    url:请求url地址
    headers:请求头
    data:发送编码为表单形式的数据
    params:查询字符串
    host:请求web服务器的域名地址
    User-Agent:HTTP客户端运行的浏览器类型的详细信息。通过该头部信息,web服务器可以判断到当前HTTP请求的客户端浏览器类别。
    Accept:指定客户端能够接收的内容类型,内容类型中的先后次序表示客户端接收的先后次序。
    Accept-Encoding:指定客户端浏览器可以支持的web服务器返回内容压缩编码类型。
    Accept-Language:指定HTTP客户端浏览器用来展示返回信息所优先选择的语言
    Connection:表示是否需要持久连接。如果web服务器端看到这里的值为“Keep-Alive”,或者看到请求使用的是HTTP 1.1(HTTP 1.1默认进行持久连接),表示连接持久有效,是不会断开的
    cookie:HTTP请求发送时,会把保存在该请求域名下的所有cookie值一起发送给web服务器。
    Refer:包含一个URL,用户从该URL代表的页面出发访问当前请求的页面

四、request请求模块的方法使用
举例说明:爬取我个人网站的数据

import requests  #导入request模块
    url = "http://42.192.212.170/"  #指定url为我个人的网站
    r = requests.get(url)  #基于request模块给我个人url网站发送请求
    print (r.url)      #获取响应包地址
    print (r.status_code) #获取响应包的状态码
    print (r.headers)  #获取响应包的头部信息
    print (len(r.text))  #获取以文本形式下响应包的长度
    print (r.encoding) #获取网页编码方式
    print (r.cookies)  #获取响应包的cookie值
    print (r.content)  #以字节形式返回响应体,会自动解码成gzip和deflate压缩

输出结果:
图片.png

当然也可以用下面几种请求方法:

    1.requests.post(“http://httpbin.org/post”)                                        # POST请求
    2.requests.put(“http://httpbin.org/put”)                                          # PUT请求
    3.requests.delete(“http://httpbin.org/delete”)                                    # DELETE请求
    4.requests.head(“http://httpbin.org/get”)                                         # HEAD请求
    5.requests.options(“http://httpbin.org/get” )                                     # OPTIONS请求

requests响应参数说明:

    r.encoding                       #获取当前的编码
    r.encoding = 'utf-8'             #设置编码
    r.text                           #以encoding解析返回内容。字符串方式的响应体,会自动根据响应头部的字符编码进行解码。
    r.content                        #以字节形式(二进制)返回。字节方式的响应体,会自动为你解码 gzip 和 deflate 压缩。
    r.headers                        #以字典对象存储服务器响应头,但是这个字典比较特殊,字典键不区分大小写,若键不存在则返回
    r.status_code                     #响应状态码

五,params和payload参数使用说明

举例说明:

    import requests  #导入request模块
    r1 = requests.get("http://42.192.212.170/",params={'s':'1'} )   #params字符串传参变量s为1
    print (r1.url)
    payload1 = {'s':'1'} #设置payload参变量s为1
    r2 = requests.get("http://42.192.212.170/",params=payload1) #将params设为payload1
    print (r2.url)
    payload2 = {'key1':"value1",'key2':'value2'} #设置payload参变量key1为value1并且变量key2为value2
    r3 = requests.get("http://42.192.212.170/",params=payload2) #params设为payload2
    print (r3.url)

输出结果:

图片.png

相关文章
|
7天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫定义入门知识
Python爬虫是用于自动化抓取互联网数据的程序。其基本概念包括爬虫、请求、响应和解析。常用库有Requests、BeautifulSoup、Scrapy和Selenium。工作流程包括发送请求、接收响应、解析数据和存储数据。注意事项包括遵守Robots协议、避免过度请求、处理异常和确保数据合法性。Python爬虫强大而灵活,但使用时需遵守法律法规。
|
8天前
|
数据采集 缓存 定位技术
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
网络延迟对Python爬虫速度的影响分析
|
9天前
|
数据采集 Web App开发 监控
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
高效爬取B站评论:Python爬虫的最佳实践
|
16天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
60 6
|
6天前
|
Python
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
在Python中,可以使用内置的`re`模块来处理正则表达式
19 5
|
10天前
|
数据采集 存储 JSON
Python爬虫开发中的分析与方案制定
Python爬虫开发中的分析与方案制定
|
14天前
|
数据采集 JSON 测试技术
Python爬虫神器requests库的使用
在现代编程中,网络请求是必不可少的部分。本文详细介绍 Python 的 requests 库,一个功能强大且易用的 HTTP 请求库。内容涵盖安装、基本功能(如发送 GET 和 POST 请求、设置请求头、处理响应)、高级功能(如会话管理和文件上传)以及实际应用场景。通过本文,你将全面掌握 requests 库的使用方法。🚀🌟
36 7
|
17天前
|
数据采集 Web App开发 前端开发
Python爬虫进阶:Selenium在动态网页抓取中的实战
【10月更文挑战第26天】动态网页抓取是网络爬虫的难点,因为数据通常通过JavaScript异步加载。Selenium通过模拟浏览器行为,可以加载和执行JavaScript,从而获取动态网页的完整内容。本文通过实战案例,介绍如何使用Selenium在Python中抓取动态网页。首先安装Selenium库和浏览器驱动,然后通过示例代码展示如何抓取英国国家美术馆的图片信息。
37 6
|
14天前
|
数据采集 Web App开发 JavaScript
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
爬虫策略规避:Python爬虫的浏览器自动化
|
14天前
|
数据采集 存储 XML
Python实现网络爬虫自动化:从基础到实践
本文将介绍如何使用Python编写网络爬虫,从最基础的请求与解析,到自动化爬取并处理复杂数据。我们将通过实例展示如何抓取网页内容、解析数据、处理图片文件等常用爬虫任务。