我是小R,昨晚我好像把B站搞崩了!!!

本文涉及的产品
传统型负载均衡 CLB,每月750个小时 15LCU
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
应用型负载均衡 ALB,每月750个小时 15LCU
简介: 我是小R,昨晚我好像把B站搞崩了!!!

「本文已参与好文召集令活动,点击查看:后端、大前端双赛道投稿,2万元奖池等你挑战!

我是小 R,每天晚上我都会去逛 B 站。

看可爱的贝贝子吃播。


image.png


由于来来回回千百次了,对于去 B 站的路,我非常熟悉。

说到去 B 站的路,我依稀记得第一次去的时候,那拐的山路十八弯都给我绕晕了。

首先我从浏览器出发,经过域名解析(DNS),拿到了一个 CNAME ,我一看 xxx.cdn.ababa就知道 B 站是上了 CDN 啦,很正常这么大的网站不上 CDN 是不可能的。

拿到这个 CDN 的网址后,我就去访问了这个 CDN 服务商的权威 DNS,CDN 厂商根据我的地理位置等其他负载策略返回了一个 最合适我的 CDN 缓存节点的 IP,之后我就一直去请求这个 IP 啦。

当然,我是一个有学问的小 R ,我知道如果我的访问不命中 CDN 缓存的话,CDN 服务器就会去源站(B站)请求得到响应,然后缓存并返回。

所以本质上 CDN 节点就是一个缓存,它减轻了源站(B站)的负载,并且由于 CDN 节点遍布全国,所以挑选距离我们最近、最佳的节点供我们服务,也提高了响应速度。


image.png


不扯 CDN 了,咱们继续说说去 B 站的路。

B 站当然不会只有一个数据中心,根据前端负载均衡我被划到了上海的数据中心。

而数据中心内部,又有一个负载均衡器,它的作用主要是均匀的将请求分发给后面的服务、并且识别异常的服务、进行节点的扩容,减少错误,提高可用性。

据我所知,这个负载均衡的算法,B站也颇有研究。

他们发现 CPU 忙时、闲时占用率过大,对每个请求来说,不同请求的成本是不一样的,有些请求耗时,有些请求很轻量,所以即便做了均衡的流量分发,但是从负载的角度来看,实际上还是不均匀的。

并且又有物理机环境上的差异,因为 B 站通常都是分年采购服务器,新买的服务器通常主频 CPU 会更强一些,所以服务器本质上很难做到强同质。

画外音:别问我为什么知道,这是B站总监和我说的,嘻嘻。

所以 B 站使用 the choice-of-2 算法,随机选取的两个节点进行打分,选择更优的节点:


image.png


就这样通过负载均衡算法的分配,我来到了一个服务里,我发现它们还实现了一个叫quota-server的分布式限流

这个服务的负责人跟我说,“无论负载均衡策略如何高效,系统某个部分总会过载,所以他们会先考虑优雅降级,返回低质量的结果,提供有损服务。在最差的情况,妥善的限流来保证服务本身稳定。”

我想了想,确实有道理!这个负责人还说,他们这个分布式限流服务是基于过去时间的滑动窗口内的 inflight (就理解为最近的请求量历史值)来做配额,每次服务会向 quota-server 申请一批配额到本地,这样客户端请求的时候可以直接消费服务本地的配额,而不用每次都去 quota-server 申请。并且在算法层面,采用了最大最小公平算法,解决某个大消耗者导致的饥饿。

我听了直呼666,心中默默的给 B 站比了个大拇指。

没想到这个服务的负责人好像一下子打开了话匣子。

“我们客户端还做了截流,因为当服务出现限流的时候,客户端可能会一直请求,使得服务端还得忙着返回限流啦,限流啦。所以为了进一步减轻服务端的负载,我们对客户端截流,使之在限流时请求发不到网络层,具体是参考 Google SRE里一个有意思的公式,max(0, (requests- K*accepts) / (requests + 1)),客户端直接发生请求,当达到限制,直接进行概率截流,怎么样是不是很厉害?”

这次,我直接给了他两个大拇指。

“想必你还不知道我们是如何开启限流的吧?我们是基于 CPU 的负载来判断压力的,我们将 CPU的滑动均值(CPU > 800 )作为启发阈值,一旦触发就进入到过载保护阶段。算法为:(MaxPass * AvgRT) < InFlight。其中MaxPass、AvgRT都为触发前的滑动时间窗口的统计值。”

“我们还使用了冷却时间,防止限流生效短时间内的CPU下降,导致大量请求被放行,瞬间又打满CPU的情况。”

这次,我直接给了他两个大拇指,外加一个脚拇指,考虑的真周到!

“当然,基于限流或者其他错误,我们还是有重试的,为了防止重试对已经过载的服务造成更大的压力,我们限制重试的次数,并采用周期性的重试时间,逐渐递增。比如100ms重试一次不行,等300ms再重试一次,还是不行再等500ms重试一次这样。”

“对了,还有服务间的超时也很重要。特别是高并发下,如果有高延迟服务,因为下游延时长,导致请求堆积,引发线程阻塞,而请求流量还在不断涌入,最终引发故障,导致雪崩,然后服务全面崩盘,3.25打在公屏上。”

“所以出现这种情况,应该要采用 Fail-fast,不要拖着等待,直接快速失败,这样请求就不会堆积,保证了整体服务的稳定。”

“所以可以定义一个全局的时间,然后每个服务调用前判断一下剩余的时候够不够消费,如果不够直接返回,切断下游的继续调用,节省资源。”

说了之后,负责人看了我一眼。我心领神会,直接给了他两个大拇指,外加两个脚拇指!

负责人满意的点了点头,我再给你汇总一下咯。


image.png


image.png


image.png


好了,不跟你们说了,我要去看贝贝子吃播啦~

我去也!!

???

我去也!!!


image.png

怎么回事,我家网络坏了?等我重启下电脑!

好了,路由器重新插拔了,电脑也重启了,我去也!!!!!


image.png


wtf???那个负责人,你说说到底咋回事?不是天衣无缝了嘛!!

还我一天大会员!!!


这篇文章于7.14号午休期间匆忙BB而出,如有错误还请包涵和指正。

本人不是B站员工,也不了解 B 站的架构,以上故事,参考 B 站技术总监毛剑老师在「云加社区沙龙online」的分享整理。

网址如下:https://cloud.tencent.com/developer/article/1618923

故事瞎编,如有雷同,纯属你抄我。其中的调侃也是为了剧情需要,我还是很热爱 B 站的,每天都看。

故事说完了,我再来瞎分析一波。

一开始是 502 错误,我估计是 CDN 厂商出了问题,导致流量都打到 B 站去,这时候网关拦了,开始降级限流等。

但是晚上那个时候应该是流量高峰期,大家都下班回家看视频,导致一下子流量洪峰过高,并且由于 B 站挂了,大家都想去瞅一瞅,这下更雪上加霜,B站一下子 hold 不足,然后瞬间网关也挂了,产生雪崩,后面都挂了,于是导致了后面的404,服务直接找不到了。

由于级联挂的太多,服务又很多,盘子太大,所以启动没这么快,所以导致很久都没恢复,期间我估计事情扩散,又有很多人去访问...所以就比较难。

至于火灾的话,上海消防局辟谣了,没有发生火灾。

说断电的,机房不可能没备用电源(发电机)。

据网友反馈,国外的也看不了,我觉得很奇怪。

异地多活,我觉得 B 站应该有的,但是好像这次是全国各地都访问不了?我也不知道具体的....


image.png


官方的是这样回复的,所以啥都看不出来,坐等着 B站的技术人员来一波分析?

我估计这个事情一出,又会有大厂面试题:你如何看待7.13日晚 B 站挂了的情况?

所以下篇我再借着 B 站挂了的情况,从面试的角度来讲讲,关注我等着哈。

关于面试题,这里推荐有个仓库,汇总了好多面试题,含答案


image.png

相关实践学习
Serverless极速搭建Hexo博客
本场景介绍如何使用阿里云函数计算服务命令行工具快速搭建一个Hexo博客。
相关文章
|
监控 关系型数据库 MySQL
C#程序发布时,一定要好好地保护,不然你会后悔的
C#程序发布时,一定要好好地保护,不然你会后悔的
83 0
|
小程序 Windows
电脑可以刷微信朋友圈,这下能更好地摸鱼了?
电脑可以刷微信朋友圈,这下能更好地摸鱼了?
|
弹性计算 安全 网络协议
关于我白嫖服务器这件事
第一部分 自我介绍为主(例如就读的专业,现在几年级等),通过什么方式和途径了解到“飞天加速计划·高校学生在家实践”活动 第二部分 阿里云ECS使用攻略,可记录描写在云服务器使用过程中发现的使用小技巧,分享提高效率的方法或者工具,或者在云服务器ecs使用中遇到了什么问题,通过什么方式解决的。 第三部分 收获总结,展望未来。通过“高校学生在家实践”有哪些收获,或者在使用过程中难忘的瞬间与事件,也可以聊聊自己在这过程中的成长与变化,立足当下,展望未来。
关于我白嫖服务器这件事
有一次小明传数据给我,把我弄哭了
某天小明处理的一些数据需要传给我这边处理,于是小明在我们的传输媒介上面新增了一个 Map 用于保存这些数据,数据结构如下:
122 0
|
数据安全/隐私保护 索引 Python
这下女友总算满意了!
上次跟女友介绍了正则表达式的基本语法,以及在 Python 中如何使用。结果她还不满意,说传说中的正则表达式就这么简单?当然不是,今天就来跟大家一起介绍下正则表达式更多的使用技巧。
162 0
阿里云与A站在一起后,悄悄干了件大事
八月盛夏,“AcFun弹幕视频网站”(简称“A站”)的视频服务器全面迁移上阿里云(此处应有掌声)!
7809 0