（1）进入Hive数据库
hive
（2）查看某个数据库
show databases;
（3）进入某个数据库
use 数据库;
默认使用default数据库：
use default;
（4）查看所有的表
show tables;
（5）显示表结构
desc 表名;
（6）查询表数据
select * from 表名;
（7）显示表名的分区
show partitions 表名;
（8）创建数据库
CREATE SCHEMA userdb;
（9）删除数据库
DROP DATABASE IF EXISTS userdb;
DROP SCHEMA userdb;
（10）创建数据表
use xxdb; create table xxx; #内部表
创建一个表，结构与其他一样
create table xxx like xxx;
创建一个表，结构数据与其他一样，相当于复制一个表
create table xxx as xxx;
创建内部表
创建内部表，制定分隔符为tab键
create table tb_name(name1 int,name2 string) row format delimited fields terminated by '\t';
创建外部表
创建外部表，制定分隔符为tab键
create external table tb_name(name1 int,name2 string) row format delimited fields terminated by '\t';
创建分区表
创建分区：分区依据（Id int）
create table tb_name( id int, name string ) partitioned by (Id int) row format delimited fields terminated by '\t';
普通表和分区表区别：有大量数据增加的需要建分区表
内外表转换
内部表转外部表
alter table table-name set TBLPROPROTIES('EXTERNAL'='TURE');
外部表转内部表
alter table table-name set TBLPROPROTIES('EXTERNAL'='FALSE');
删除分区
#注意：若是外部表，则还需要删除文件（hadoop fs -rm -r -f hdfspath）
alter table table_name drop if exists partitions (d='2016-07-01');
（11）加载数据列表
把本地数据装载到数据表，也就是在metastore上创建信息
load data local inpath '/root/a.txt' into table tb_name;
把HDFS上的数据装载到数据表
load data inpath '/target.txt' into table tb_name;
加载数据到分区表必须指明所属分区
load data local inpath './book.txt' overwrite into table tb_name partition (Id = 10);
（12）重命名表名
ALTER TABLE 表名1 RENAME TO 表名2;
（13）删除表
drop table 表名;
或者
drop table if exists 表明;
（14）插入表数据
向有分区的表插入数据
（1）覆盖现有分区数据，如果没有该指定分区，新建该分区，并且插入数据
INSERT OVERWRITE TABLE 库名.表名 PARTITION(dt='2018-09-12',name='Tom', ...) SELECT ... FROM 库名.表名 where...
（2）向现有的分区插入数据 (之前的数据不会被覆盖)
INSERT INTO TABLE 库名.表名 PARTITION(dt='2018-09-12',name='Tom',...) SELECT ... FROM 库名.表名 WHERE ...
向无分区的表插入数据
(1) 覆盖原有表里的数据，命令和有分区的表类似，只是去掉后面的PARTITION（dt=’ ‘,name=’ '）
INSERT OVERWRITE TABLE 库名.表名 SELECT ... FROM 库名.表名 where...
(2) 向现有的表插入数据 (之前的数据不会被覆盖)
INSERT INTO TABLE 库名.表名 SELECT ... FROM 库名.表名 WHERE ...
（15）表结构修改
增加字段
alter table table_name add columns(newscol1 int conment '新增')；
修改字段
alter table table_name change col_name new_col_name new_type;
删除字段
删除字段（COLUMNS中只放保留的字段）
alter table table_name replace columns(col1 int,col2 string,col3string);
（16）字段类型
tinyint ，smallint，int，bigint，float，decimal，boolean，string
（17）复合数据类型
struct，array，map
（18）分桶表
对于每一个表或者分区，Hive可以进一步组织成桶，也就是说桶是更为细精度的数据范围划分。
桶的使用一定要设置如下属性：
hive.enforce.bucketing = true;
创建一个桶：
# 按（id）分为4个bucket create table tb_name ( id int, name string ) clustered by (id) into 4 buckets row format delimited fields terminated by ',';
通过子查询插入数据：
insert into tb_name1 select * from tb_name;
（19）创建一个视图
create view v_name as select table1.column1, table2.column2, table3.column3 where table1.column1 = table2.column2;
