开发者社区> 全能杰哥> 正文
阿里云
为了无法计算的价值
打开APP
阿里云APP内打开

猪行天下之Python基础——5.2 函数(下)(上)

简介: 内容简述: 1、迭代器 2、生成器 3、装饰器
+关注继续查看

1、迭代器


迭代器是Python提供的用于访问集合,是一种可以记住遍历位置的对象,会从第一个元素开始访问直到结束。可以通过内置的iter()函数对应的迭代器对象,然后直接循环遍历这个迭代器对象;或者通过另外一个内置的next()函数,返回容器的下一个元素,不过如果超过结尾会报StopIteration异常,使用代码示例如下:


import sys
a = [1, 2, 3, 4, 5]
it1 = iter(a)
# 直接遍历迭代器对象
for x in it1:
    print(x, end='\t')
else:
    print()
# 每调用一次next向后访问一个元素,超过元素会报StopIteration异常
it2 = iter(a)
print(next(it2), end='\t')
print(next(it2), end='\t')
print(next(it2), end='\t')
print(next(it2), end='\t')
print(next(it2), end='\t')
print()
# 带异常捕获方法
it3 = iter(a)
while True:
    try:
        print(next(it3), end='\t')
    except StopIteration:
        sys.exit()


运行结果如下


1   2   3   4   5 
1   2   3   4   5 
1   2   3   4   5


另外有一点要进行区分:iterableiterator,前者只实现了iter函数,而后者同时实现了iter和next函数。比如List只是一个iterable而不是iterator,所以只支持iter(),不支持next(),需要调用iter()函数获得一个iterator对象。如果调用下type(it1),会发现数据类型是:<class 'list_iterator'>,这是Python为list提供的默认迭代器对象。我们也可以自己来实现一个iterator,代码示例如下:


class MyIterator():
    def __init__(self, names):
        self.names = names
        self.index = 0
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.names):
            raise StopIteration("已到达末尾")
        else:
            self.index += 1
            return self.names[self.index - 1]
iterator = MyIterator([1, 2, 3, 4, 5])
for i in iterator:
    print(i, end='\t')


运行结果如下


1   2   3   4   5


2、生成器


叫「生成器函数」会更贴切一些,一种特别的函数,用yield关键字 来返回一个生成器对象本质上还是迭代器,只是更加简洁yield对应的值在函数调用时候不会立即返回,只有去调用next()函数的时候才会返回,而使用for xxx in xxx的时候其实调用的还是next()函数,最简单的生成器代码示例如下:


def func(n):
    yield n * n
if __name__ == '__main__':
    print(func(10))
    print(next(func(10)))
    for i in func(10):
        print(i)


运行结果如下


<generator object func at 0x0000015D06436308>
100
100


可以看到返回的对象类型是generator相比起迭代器,生成器显得更加优雅简洁,比如最经典的实现斐波那契数列的例子:


def func(n):
    a, b = 0, 1
    while n > 0:
        n -= 1
        yield b
        a, b = b, a + b
for i in func(10):
    print(i, end="\t")


运行结果如下


1 1 2 3 5 8 13 21 34 55


3、装饰器


本质上也是「函数」,作用是:帮助其他函数在不改动代码的情况下增加额外的功能,装饰器函数的返回值也是一个函数。


① 一步步了解装饰器


装饰器对于很多初学者来说有点难以理解,举个简单的奶茶例子慢慢引入吧(因为手边刚好有一杯一点点奶茶,另外函数名不要用中文,这里用中文只是想让读者更容易理解,还有命名习惯:类名驼峰命名函数名下划线分割命名!)


import time
def 波霸奶茶():
    time.sleep(1)
    print("制作一杯波霸奶茶")
if __name__ == '__main__':
    波霸奶茶()


运行结果如下


制作一杯波霸奶茶


现在笔者想知道制作一杯波霸奶茶花费的时间,可以改动下波霸奶茶这个函数:


def 波霸奶茶():
    start = time.clock()
    time.sleep(1)
    print("制作一杯波霸奶茶")
    end = time.clock()
    print("耗时", end - start)
if __name__ == '__main__':
    波霸奶茶()


版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

相关文章
Python基础篇:函数的深入简出
Python基础篇:函数的深入简出
4 0
[Python公开课]零基础玩转Python基础篇----第六节:Python中的函数
[Python公开课]零基础玩转Python基础篇----第六节:Python中的函数
4 0
猪行天下之Python基础——5.2 函数(下)(下)
内容简述: 1、迭代器 2、生成器 3、装饰器
19 0
猪行天下之Python基础——5.2 函数(下)(中)
内容简述: 1、迭代器 2、生成器 3、装饰器
21 0
Python基础(六):函数
所谓函数,就是把 具有独立功能的代码块 组织为一个小模块,在需要的时候 调用
26 0
Python基础 3----Python函数及类
 1 函数的定义和调用     定义函数     def 函数名(参数列表):            函数体     函数调用:函数名(参数列表)           2 Python的变长参数,变长参数会被自动的转变为以...
1021 0
python基础练习
Python是动态类型语言 ,也是若类型语言这种 语言特性就决定了 他不会有多么的复杂。。 #简单的输出打印 #coding=utf-8 import time; # This is required to include time module.
827 0
+关注
233
文章
0
问答
文章排行榜
最热
最新
相关电子书
更多
低代码开发师(初级)实战教程
立即下载
阿里巴巴DevOps 最佳实践手册
立即下载
冬季实战营第三期:MySQL数据库进阶实战
立即下载