数据结构 树结构-二分搜索树(2)

简介: 数据结构 树结构-二分搜索树

四、具体代码实现

在进行相关操作之前, 先定义一个支持泛型的节点类, 用于存储二分搜索树每个节点的信息, 这个类作为二分搜索树的一个内部类, 二分搜索树的类声明以及Node节点类声明如下:

public class BST<E extends Comparable<E>> {
    private class Node{
        public E e;
        public Node left,right;
        public Node(E e){
            this.e = e;
            left = null;
            right = null;
        }
    }
  //节点
    private Node root;
    // 树容量
    private int size;
    public BST(){
        root = null;
        size  = 0;
    }
    public int size(){
        return size;
    }
    public boolean isEmpty(){
        return size == 0;
    }
}

4.1 添加元素

二分搜索树添加元素的非递归写法,和链表很像,由于二分搜索树本身的递归特性, 所以可以很方便的使用递归实现向二分搜索树中添加元素,

image.png

代码:

 //向二分搜索树添加新的元素e
    public void add(E e){
        root = add(root,e);
    }
    //向以Node为根的二分搜索树中插入元素 E,递归算法
    //返回插入新节点后二分搜索树的根
    private Node add(Node node,E e){
        if(node == null){
            size++;
            return new Node(e);
        }
        if(e.compareTo(node.e) < 0)
            node.left = add(node.left,e);
        else if(e.compareTo(node.e) > 0)
            node.right = add(node.right,e);
        return node;
    }

4.2 查找元素

由于二分搜索树没有下标, 所以针对二分搜索树的查找操作, 我们需要定义一个 contains() 方法, 查看二分搜索树是否包含某个元素, 返回一个布尔型变量

代码:

    //看二分是搜索树中是否包含元素e
    public boolean contains(E e){
        return contains(root,e);
    }
    //看以Node为根的二分搜索树中是否包含元素e,递归算法
    private boolean contains(Node node,E e){
        if(node == null)
            return false;
        if(e.compareTo(node.e) == 0)
            return true;
        else if(e.compareTo(node.e) < 0)
            return contains(node.left,e);
        else //e.compareTo(node.e) > 0
            return contains(node.right,e);
    }

4.3 遍历操作

一、 什么是遍历操作

  • 遍历操作就是把所有的节点都访问一遍
  • 访问的原因和业务相关
  • 遍历分类

前序遍历 : 对当前节点的遍历在对左右孩子节点的遍历之前, 遍历顺序 : 当前节点->左孩子->右孩子

中序遍历 : 对当前节点的遍历在对左右孩子节点的遍历中间, 遍历顺序 : 左孩子->当前节点->右孩子

后序遍历 : 对当前节点的遍历在对左右孩子节点的遍历之后, 遍历顺序 : 左孩子->右孩子->当前节点

二、 前序遍历

    //二分搜索树前序遍历
    public void preOrder(){
        preOrder(root);
    }
    //前序遍历以Node为根的二分搜索树,递归算法
    private void preOrder(Node node){
        if(node == null)
            return;
        System.out.println(node.e);
        preOrder(node.left);
        preOrder(node.right);
    }
    public void preOrderNR(){
        Stack<Node> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            Node cur = stack.pop();
            System.out.println(cur.e);
            if(cur.right != null)
                stack.push(cur.right);
            if(cur.left != null)
                stack.push(cur.left);
        }
    }

三、 中序遍历

image.png

    //二分搜索树的中序遍历
    public void inOrder(){
        inOrder(root);
    }
    //中序遍历以Node为根的二分搜索树,递归算法
    private void inOrder(Node node){
        if(node ==null)
            return;
        inOrder(node.left);
        System.out.println(node.e);
        inOrder(node.right);
    }

四、 后序遍历

image.png

    //二分搜索树的后序遍历
    public void postOrder(){
        inOrder(root);
    }
    public void levelOrder(){
        Queue<Node> q = new LinkedList<Node>();
        q.add(root);
        while (!q.isEmpty()){
            Node cur = q.remove();
            System.out.println(cur.e);
            if(cur.left != null)
                q.add(cur.left);
            if(cur.right != null)
                q.add(cur.right);
        }
    }
    //后序遍历以Node为根的二分搜索树,递归算法
    private void postOrder(Node node){
        if(node ==null)
            return;
        inOrder(node.left);
        inOrder(node.right);
        System.out.println(node.e);
    }

五、 理解前中后

image.png

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