python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表(下)

简介: python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表

python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表(上):https://developer.aliyun.com/article/1483336


循环遍历

如果希望从字符串中取出每个字符,可以使用for循环对字符串进行遍历,有两种方式。

方式一:

s1 = 'hello'
for index in range(len(s1)):
    print(s1[index])

方式二:

s1 = 'hello'
for ch in s1:
    print(ch)

字符串的方法 调用:变量名.方法名()

s1 = 'hello, world!'

# 使用capitalize方法获得字符串首字母大写后的字符串
print(s1.capitalize())   # Hello, world!
# 使用title方法获得字符串每个单词首字母大写后的字符串
print(s1.title())        # Hello, World!
# 使用upper方法获得字符串大写后的字符串
print(s1.upper())        # HELLO, WORLD!

s2 = 'GOODBYE'
# 使用lower方法获得字符串小写后的字符串
print(s2.lower())        # goodbye

查找操作find,index

如果想在一个字符串中查找有没有另外一个字符串,可以使用字符串的find或index方法。

s1 = 'hello, world!'

# find方法从字符串中查找另一个字符串所在的位置
# 找到了返回字符串中另一个字符串首字符的索引
print(s1.find('or'))        # 8
# 找不到返回-1
print(s1.find('shit'))      # -1
# index方法与find方法类似
# 找到了返回字符串中另一个字符串首字符的索引
print(s1.index('or'))       # 8
# 找不到引发异常
print(s1.index('shit'))     # ValueError: substring not found

逆向查找 rfind和rindex

s = 'hello good world!'

# 从前向后查找字符o出现的位置(相当于第一次出现)
print(s.find('o'))       # 4
# 从索引为5的位置开始查找字符o出现的位置
print(s.find('o', 5))    # 7
# 从后向前查找字符o出现的位置(相当于最后一次出现)
print(s.rfind('o'))      # 12

性质判断

可以通过字符串的startswith、endswith来判断字符串是否以某个字符串开头和结尾;还可以用is开头的方法判断字符串的特征,这些方法都返回布尔值

s1 = 'hello, world!'

# startwith方法检查字符串是否以指定的字符串开头返回布尔值
print(s1.startswith('He'))    # False
print(s1.startswith('hel'))   # True
# endswith方法检查字符串是否以指定的字符串结尾返回布尔值
print(s1.endswith('!'))       # True

s2 = 'abc123456'

# isdigit方法检查字符串是否由数字构成返回布尔值
print(s2.isdigit())    # False
# isalpha方法检查字符串是否以字母构成返回布尔值
print(s2.isalpha())    # False
# isalnum方法检查字符串是否以数字和字母构成返回布尔值
print(s2.isalnum())    # True

格式化字符串

s1 = 'hello, world'

# center方法以宽度20将字符串居中并在两侧填充*
print(s1.center(20, '*'))  # ****hello, world****
# rjust方法以宽度20将字符串右对齐并在左侧填充空格
print(s1.rjust(20))        #         hello, world
# ljust方法以宽度20将字符串左对齐并在右侧填充~
print(s1.ljust(20, '~'))   # hello, world~~~~~~~~

字符串格式化

用print函数输出字符串时,可以用下面的方式对字符串进行格式化
1.
a = 321
b = 123
print('%d * %d = %d' % (a, b, a * b))

2.
a = 321
b = 123
print('{0} * {1} = {2}'.format(a, b, a * b))

3.
a = 321
b = 123
print(f'{a} * {b} = {a * b}')

strip 修剪操作

帮我们获得将原字符串修剪掉左右两端空格之后的字符串
还有:lstrip()和rstrip();

s1 = '   jackfrued@126.com '
# strip方法获得字符串修剪左右两侧空格之后的字符串
print(s1.strip())    # jackfrued@126.com

练习1:设计一个生成指定长度验证码的函数。

第一种方法:
import random
ALL_CHARS = '0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
def generate_code(code_len=4):
    code = ""
    for i in range(code_len):
        index = random.randrange(0,len(ALL_CHARS))
        code+=ALL_CHARS[index]
    return code
print(generate_code(10))

第二种方式:
import random
import string

ALL_CHARS = string.digits + string.ascii_letters


def generate_code(code_len=4):
    :param code_len: 验证码的长度(默认4个字符)
    :return: 由大小写英文字母和数字构成的随机验证码字符串
    return ''.join(random.choices(ALL_CHARS, k=code_len))
print(generate_code(10))

说明:random模块的sample和choices函数都可以实现随机抽样,
sample实现无放回抽样,这意味着抽样取出的字符是不重复的;
choices实现有放回抽样,这意味着可能会重复选中某些字符。
这两个函数的第一个参数代表抽样的总体,而参数k代表抽样的数量。

练习二:设计一个函数返回给定文件名的后缀名。

第一种:
def get_suffix(filename):
    获取文件名的后缀名
    :param filename: 文件名
    :return: 文件的后缀名
    
    index = filename.rfind('.')
    return filename[index+1:] if index >0 else ''

print(get_suffix('zhan.pdf'))

第二种:
from os.path import splitext
def get_suffix(filename):
    return splitext(filename)[1][1:]

print(get_suffix('zhan.pdf'))

练习3:在终端中显示跑马灯(滚动)文字。

说明:实现跑马灯文字的原理非常简单,
把当前字符串的第一个字符放到要输出的内容的最后面,
把从第二个字符开始后面的内容放到要输出的内容的最前面,
通过循环重复这个操作,就可以看到滚动起来的文字。
两次循环之间的间隔可以通过time模块的sleep函数来实现,
而清除屏幕上之前的输出可以使用os模块的system函数调用系统清屏命令来实现。

import os
import time

content = '北 京 欢 迎 你 为 你 开 天 辟 地           '
while True:
    # Windows清除屏幕上的输出
    # os.system('cls')  
    # macOS清除屏幕上的输出
    os.system('clear')
    print(content)
    # 休眠0.2秒(200毫秒)
    time.sleep(0.2)
    content = content[1:] + content[0]
将相对独立且重复出现的功能封装成函数

常用数据结构之列表

将一颗色子掷6000次,统计每个点数出现的次数.

import random
f1 = 0
f2 = 0
f3 = 0
f4 = 0
f5 = 0
f6 = 0
for i in range(6000):
    face = random.randint(1, 6)
    if face==1:
        f1=f1+1
    if face==2:
        f2=f2+1
    if face==3:
        f3=f3+1
    if face==4:
        f4=f4+1
    if face==5:
        f5=f5+1
    if face==6:
        f6=f6+1
print(f'1点出现了{f1}次')
print(f'2点出现了{f2}次')
print(f'3点出现了{f3}次')
print(f'4点出现了{f4}次')
print(f'5点出现了{f5}次')
print(f'6点出现了{f6}次')

定义和使用列表

在Python中,列表是由一系元素按特定顺序构成的数据序列,这样就意味着定义一个列表类型的变量,可以保存多个数据,而且允许有重复的数据。跟上一课我们讲到的字符串类型一样,列表也是一种结构化的、非标量类型,操作一个列表类型的变量,除了可以使用运算符还可以使用它的方法。

items1 = [35, 12, 99, 68, 55, 87]
print(items1)
items2 = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
print(items2)

list函数将其他序列变成列表

items1 = list(range(1, 10))
print(items1)    # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
items2 = list('hello')
print(items2)    # ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

列表是一种可变数据类型,也就是说列表可以添加元素、删除元素、更新元素,这一点跟我们上一课讲到的字符串有着鲜明的差别。字符串是一种不可变数据类型,也就是说对字符串做拼接、重复、转换大小写、修剪空格等操作的时候会产生新的字符串,原来的字符串并没有发生任何改变。

列表的运算符

items1 = [35, 12, 99, 68, 55, 87]
items2 = [45, 8, 29]
# 列表的拼接
items3 = items1 + items2
print(items3)    # [35, 12, 99, 68, 55, 87, 45, 8, 29]
# 列表的重复
items4 = ['hello'] * 3
print(items4)    # ['hello', 'hello', 'hello']
# 列表的成员运算
print(100 in items3)        # False
print('hello' in items4)    # True
# 获取列表的长度(元素个数)
size = len(items3)
print(size)                 # 9
# 列表的索引
print(items3[0], items3[-size])        # 35 35
items3[-1] = 100
print(items3[size - 1], items3[-1])    # 100 100
# 列表的切片
print(items3[:5])          # [35, 12, 99, 68, 55]
print(items3[4:])          # [55, 87, 45, 8, 100]
print(items3[-5:-7:-1])    # [55, 68]
print(items3[::-2])        # [100, 45, 55, 99, 35]

# 列表的比较运算
items5 = [1, 2, 3, 4]
items6 = list(range(1, 5))
# 两个列表比较相等性比的是对应索引位置上的元素是否相等
print(items5 == items6)    # True
items7 = [3, 2, 1]
# 两个列表比较大小比的是对应索引位置上的元素的大小
print(items5 <= items7)    # True

列表元素的遍历

如果想逐个取出列表中的元素,可以使用for循环的,有以下两种做法。

方法一:

items = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
for index in range(len(items)):
    print(items[index])

方法二:

items = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
for item in items:
    print(item)

修改掷筛子:

import random
counters = [0] * 6
for _ in range(6000):
    face = random.randint(1, 6)
    counters[face - 1] += 1
for face in range(1, 7):
    print(f'{face}点出现了{counters[face - 1]}次')

添加和删除元素append,insert,remove,pop,clear,del

items = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
# 使用append方法在列表尾部添加元素
items.append('Swift')
print(items)    # ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 使用insert方法在列表指定索引位置插入元素
items.insert(2, 'SQL')
print(items)    # ['Python', 'Java', 'SQL', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 删除指定的元素
items.remove('Java')
print(items)    # ['Python', 'SQL', 'Go', 'Kotlin', 'Swift']
# 删除指定索引位置的元素
items.pop(0)
items.pop(len(items) - 1)
print(items)    # ['SQL', 'Go', 'Kotlin']
# 清空列表中的元素
items.clear()
print(items)    # []

items = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin']
del items[1]
print(items)    # ['Python', 'Go', 'Kotlin']

元素位置和次数index,count

items = ['Python', 'Java', 'Java', 'Go', 'Kotlin', 'Python']
# 查找元素的索引位置
print(items.index('Python'))       # 0
print(items.index('Python', 2))    # 5
# 注意:虽然列表中有'Java',但是从索引为3这个位置开始后面是没有'Java'的
print(items.index('Java', 3))      

items = ['Python', 'Java', 'Java', 'Go', 'Kotlin', 'Python']
# 查找元素出现的次数
print(items.count('Python'))    # 2
print(items.count('Go'))        # 1
print(items.count('Swfit'))     # 0

元素排序和反转 sort,reverse

items = ['Python', 'Java', 'Go', 'Kotlin', 'Python']
# 排序
items.sort()
print(items)    # ['Go', 'Java', 'Kotlin', 'Python', 'Python']
# 反转
items.reverse()
print(items)    # ['Python', 'Python', 'Kotlin', 'Java', 'Go']

列表的生成式

# 创建一个由1到9的数字构成的列表
items1 = []
for x in range(1, 10):
    items1.append(x)
print(items1)

# 创建一个由'hello world'中除空格和元音字母外的字符构成的列表
items2 = []
for x in 'hello world':
    if x not in ' aeiou':
        items2.append(x)
print(items2)

# 创建一个由个两个字符串中字符的笛卡尔积构成的列表
items3 = []
for x in 'ABC':
    for y in '12':
        items3.append(x + y)
print(items3)

通过生成式创建列表

# 创建一个由1到9的数字构成的列表
强烈建议用生成式语法来创建列表

items1 = [x for x in range(1, 10)]
print(items1)    # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
# 创建一个由'hello world'中除空格和元音字母外的字符构成的列表
items2 = [x for x in 'hello world' if x not in ' aeiou']
print(items2)    # ['h', 'l', 'l', 'w', 'r', 'l', 'd']
# 创建一个由个两个字符串中字符的笛卡尔积构成的列表
items3 = [x + y for x in 'ABC' for y in '12']
print(items3)    # ['A1', 'A2', 'B1', 'B2', 'C1', 'C2']

嵌套的列表

scores = [[0] * 3] * 5
print(scores)    # [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]


# 嵌套的列表需要多次索引操作才能获取元素
scores[0][0] = 95
print(scores)    # [[95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0], [95, 0, 0]]

scores = [[0] * 3 for _ in range(5)]
scores[0][0] = 95
print(scores)    # [[95, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]

Python中的列表底层是一个可以动态扩容的数组,列表元素在内存中也是连续存储的,所以可以实现随机访问(通过一个有效的索引获取到对应的元素且操作时间与列表元素个数无关)。我们暂时不去触碰这些底层存储细节以及列表每个方法的渐近时间复杂度(执行这个方法耗费的时间跟列表元素个数的关系),等需要的时候再告诉大家。现阶段,大家只需要知道列表是容器,可以保存各种类型的数据,可以通过索引操作列表元素就可以了。


相关文章
|
9天前
|
人工智能 Python
[oeasy]python089_列表_删除列表项_remove_列表长度_len
本文介绍了Python列表(list)的操作方法,重点讲解了`remove`方法的使用。通过实例演示如何删除列表中的元素,探讨了`ValueError`异常产生的原因,并分析了时间复杂度O(n)的概念。同时提及了`clear`方法清空列表的功能及`len`函数获取列表长度的用法。最后以购物清单为例,展示列表的实际应用场景,并预告快速生成列表的方法将在后续内容中介绍。
113 62
|
6天前
|
人工智能 索引 Python
[oeasy]python091_列表_索引_index_中括号_索引函数
本文介绍了Python中列表与字符串的索引及index函数用法。通过range生成列表,使用索引[]访问和修改列表元素,index函数查找元素位置。字符串支持索引访问但不可直接修改。还探讨了16进制数在Python中的表示方法,以及日期、月份等特殊字符的Unicode范围。最后总结了列表与字符串操作的区别,并预告后续内容,提供蓝桥云课、GitHub和Gitee链接供进一步学习。
41 20
|
8天前
|
Python 容器
[oeasy]python090_列表_构造_范围_range_start_end_step_步长
本文介绍了Python中列表的生成方法,重点讲解了`range()`函数的使用。通过`range(start, stop, step)`可生成一系列整数,支持正负步长,但不支持小数参数。文章从基础的列表追加、直接赋值到复杂的应用场景(如生成等宽字体的月份列表),结合实例演示了`range()`的灵活性与实用性。最后总结了`range()`的关键特性:前闭后开、支持负数步长,并提供了进一步学习的资源链接。
41 15
|
2天前
|
索引 Python
[oeasy]python092_eval_衡量_转化为列表
本文探讨了 Python 中 `eval` 函数的用法及其与字符串和列表之间的转换关系。通过实例分析,展示了如何使用 `eval` 将字符串转化为对应的数据类型,例如将表示列表的字符串转回列表。同时,文章深入讲解了 `eval` 的工作机制,包括根据本地和全局变量对字符串进行计算的能力。此外,还提醒了命名变量时需避免覆盖内置类名(如 `str`、`int`、`list`)的重要性,以免影响程序正常运行。最后,简要提及字符串和列表索引中负数的应用,并为读者提供了进一步学习的资源链接。
15 2
|
12天前
|
人工智能 Python
[oeasy]python088_列表_清空列表_clear
本文介绍了Python中列表的清空方法`clear`。通过实例讲解了`clear`与将列表赋值为空列表的区别,前者会清空原列表内容,而后者创建新空列表,不影响原列表。文中以收银程序为例,展示了`clear`的实际应用场景,并通过地址观察解释了两者的机制差异。最后总结了相关术语如`list`、`append`、`clear`等,帮助理解列表操作及方法调用的概念。
42 7
|
17天前
|
数据采集 搜索推荐 API
Python 原生爬虫教程:京东商品列表页面数据API
京东商品列表API是电商大数据分析的重要工具,支持开发者、商家和研究人员获取京东平台商品数据。通过关键词搜索、分类筛选、价格区间等条件,可返回多维度商品信息(如名称、价格、销量等),适用于市场调研与推荐系统开发。本文介绍其功能并提供Python请求示例。接口采用HTTP GET/POST方式,支持分页、排序等功能,满足多样化数据需求。
|
1月前
|
存储 人工智能 索引
Python数据结构:列表、元组、字典、集合
Python 中的列表、元组、字典和集合是常用数据结构。列表(List)是有序可变集合,支持增删改查操作;元组(Tuple)与列表类似但不可变,适合存储固定数据;字典(Dictionary)以键值对形式存储,无序可变,便于快速查找和修改;集合(Set)为无序不重复集合,支持高效集合运算如并集、交集等。根据需求选择合适的数据结构,可提升代码效率与可读性。
|
2月前
|
安全 数据处理 索引
深入探讨 Python 列表与元组:操作技巧、性能特性与适用场景
Python 列表和元组是两种强大且常用的数据结构,各自具有独特的特性和适用场景。通过对它们的深入理解和熟练应用,可以显著提高编程效率和代码质量。无论是在数据处理、函数参数传递还是多线程环境中,合理选择和使用列表与元组都能够使得代码更加简洁、高效和安全。
78 9
|
2月前
|
C语言 Python
Python学习:内建属性、内建函数的教程
本文介绍了Python中的内建属性和内建函数。内建属性包括`__init__`、`__new__`、`__class__`等,通过`dir()`函数可以查看类的所有内建属性。内建函数如`range`、`map`、`filter`、`reduce`和`sorted`等,分别用于生成序列、映射操作、过滤操作、累积计算和排序。其中,`reduce`在Python 3中需从`functools`模块导入。示例代码展示了这些特性和函数的具体用法及注意事项。
|
2月前
|
人工智能 数据库连接 开发工具
[oeasy]python069_当前作用域都有些什么_列表dir_函数_builtins
本文介绍了Python中`dir()`函数的使用方法及其作用。`dir()`可以列出当前作用域内的所有变量和成员,类似于`locals()`,但`dir()`不仅限于本地变量,还能显示模块中的所有成员。通过`dir(__builtins__)`可以查看内建模块中的所有内建函数,如`print`、`ord`、`chr`等。此外,还回顾了`try-except-finally`结构在数据库连接中的应用,并解释了为何`print`函数可以直接使用而无需导入,因为它位于`__builtins__`模块中。最后,简要提及了删除`__builtins__.print`的方法及其影响。
58 0

热门文章

最新文章

下一篇
oss创建bucket