JDBC第三天~JDBC之事务、批处理、自动生成主键、连接池、重构设计

简介: JDBC第三天~JDBC之事务、批处理、自动生成主键、连接池、重构设计

JDBC第三天~JDBC之事务、批处理、自动生成主键、连接池、重构设计JDBC第三天学习:

 

一、事务Transaction(简写tx):

在数据库中,事务是指:一组逻辑操作,无论成或败,都作为一个整体进行工作,要么全部执行,要么全部不执行。

 

■  引入背景:银行转账突遇断电的bug

 

1,处理事务的两个动作:

■   提交commit:当整个事务中,所有的逻辑操作都是正常执行成功。 --》提交事务

■   回滚rollback:当整个事务中,有一个或多个逻辑操作执行失败。 --》回滚事务,撤销该事务中所有的操作,恢复到最初的状态。

 

2,面试常考的ACID属性:

原子性:事务是应用中不可再分的最小逻辑执行单位体,要么都执行,要么都不执行。

一致性:事务结束后,数据库内的数据是合法正确的;(数据不被破坏)‘数据守恒’

隔离性:并发执行的事务之间彼此相互独立、互相不干扰

持久性:事务提交后,数据是永久性的、不可回滚

 

3,处理事务操作的模板:

1):在一组逻辑操作之前:设置事务为手动提交(即取消自动提交) Connection对象.setAutoCommit(false);

2): 进行一组逻辑操作之后:进行事务的提交:connecton对象.commit();

3): 若该过程遇到了异常,则回滚:connection对象.rollback();

注意:

1,在jdbc事务中是默认提交的,在执行DML或DDL操作时就已经提交事务了。

2,对于CRUD操作,只有DML操作才需要事务,查询不需要事务

3,细节:以后但凡发现自己设计到事务的代码测试通过了,但是数据库表中的数据不被。--》事务没有提交

4,Mysql中,InnoDB支持外键,支持事务;MyISAM不支持外键,不支持事务。

 

 

二、批量处理(batch)

 

1,jdbc批处理语句的方法:

■  addBatch();添加需要批量处理的SQL语句或者参数;

executeBatch(); 执行批量处理语句;

 

2,通常我们会遇到两种情况需要执行sql语句的情况:

■  多条sql语句的批量处理:statement

■   一个sql语句的批量传参:preparedment

 

3,结论:对于MySql服务器:既不支持PreparedStatement的性能优化,也不支持JDBC中的批量操作。

  但是,在新的JDBC驱动中,我们可以通过设置参数来支持批处理操作。对PreparedStatement有效

  url=jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?rewriteBatchedStatements=true

 

 

三、开发中获取自动生成主键

 

☆问题:为什么需要获取自动生成主键?

 举例:注册时,需要你填写的个人信息非常多,容易引起用户的反感,所以改成两个页面【快速注册+完善个人信息】:

■  在开发中,获取自动生成主键的案例还有很多,比如单据和单据明细之间的关系。

 

15.png


■ 如何获取自动生成的主键?

1):先找找原先代码的接口对象是否有提过对应的方法?

  // 贾琏欲执事

  Connection conn = null;  

  Statement st = null;

  conn = JdbcUtil.getConn();         //① 先在接口对象 connection中找一下,无

   st = conn.createStatement();    //② 则再接口对象 statement中找,发现了statement的执行接口方法:

int executeUpdate(String sql, int autoGenerateKeys );中这个参数autoGenerateKeys[int 类型,很有可能是常数],然发现果然,且其中一个常数值是

Statement.RETURN_GENERATED_KEYS, 然后再找一个发现有个方法:

getGeneratekeys(); 便是咱要的获取主键的最终方法  

        

  st.executeUpdate(sql.toString());

 

2):自动生成主键具体实现的步骤:

                      

//设置可以获取自动生成的主键

st.executeUpdate(sql.toString(), Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);

 //去获取自动生成的主键

 ResultSet keyRs = st.getGeneratedKeys();

 if(keyRs.next()) {

         Long id = keyRs.getLong(1);//获取第一列

          System.out.println(id);

          return id;

  }

 

 

四、连接池(也叫数据源DataSource)

连接池 Connection Pool:


16.png


1、连接池的属性:提高连接的性能 (缓存思想)

1):连接数据库的四要素

2):初始化连接数 [假如你想买票,卖票的窗口应该先存在吧]

3):最大的连接数和最小的连接数 [例如某块地(规划要建立成一个学校),不能全部都建立成操场吧,对于操场数量应该设定一定范围吧

4):最大的空闲时间和最大等待时间[最大空闲时间:当你占着资源,在一定时间内都没有什么动作,总不能让你一直“占着茅坑不拉si吧”,就自动释放连接了; 最大的等待时间:等了一定时间,就提示你没有了]

 

2、连接池(数据源javax.sql.DataSource)概述:

注意:DataSource 和 JDBC 一样,仅仅只是接口,sun公司不自己提供实现,由第三方组织提供。

 

1):常用的连接池:

druid(德鲁伊):阿里巴巴提供的,号称世界最好的连接池

■ DBCP:Spring 推荐的

■ C3P0:Hibernate推荐的,已经过时了,性能比较差

 

2)使用数据源(连接池)和不使用的区别:

获取连接的方式不同、释放资源的方式不同。


17.png


3)学习连接池操作(主要重点是学习如何创建DataSource对象

     Connection conn = DataSource对象.getConnection();  //不同数据库连接池,其实就是在创建DataSource的方式上有所不同。

 

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❀ 开发中需要的jar包,到maven仓库中下载:https://mvnrepository.com/

1、dbcp:

● 下载:commons-dbcp和 commons-pool的jar包【注意是jar包,不是zip包】

2、druid:

● 下载:druid 的jar包

ps:文档:https://github.com/alibaba/druid/wiki    使用起来非常类似DBCP连接池

经过对比,Druid数据源(连接池)更加优秀,以后使用它即可

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五、重构设计:

重构思想:至少是两段代码,因为一段代码,我们看不出相同与不同

■ 重构精髓:把多段代码共同的结构和代码提取出来,达到复用。

   □ 相同的代码抽取出去之后,不同的代码,通过类型最终可以找到共同点,处理为参数

   □ 这里以模板工具类JdbcTemplate 中的更新方法为例:


18.png


19.png


  问题 :JdbcTemplate模板类中查询方法结果集处理写死了:


20.png


解决:把结果集的处理行为交个每个对象的DAO实现类来做

为了避免不同的DAO 实现类定义的处理结果集的方法名不同,我们定义了一个接口 IResultSetHandler来规范


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隐蔽性不合理的设计重构一开始设计jdbcTemplate中查询模板,返回的结果为List集合就不太合理,例如查询的是学生的总数量,就一个整型数值的结果,没必要存储到List集合,然后再取出来。

解决:泛型


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image.png


~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

让我们回到问题☆ :模板中查询方法结果集处理写死了:



image.png


 

■ 分析:

  • 上面我们采用的解决方法是:把结果集的处理行为交个每个对象的DAO实现类来做

【为了避免不同的DAO 实现类定义的处理结果集的方法名不同,我们定义了一个接口 IResultSetHandler来规范】

+ 以及通过了泛型解决了隐蔽设计中的不合理问题(重构一开始设计jdbcTemplate中查询模板,返回的结果为List集合就不太合理)

  • 但是交给每个DAO实现类来做,则有多少个DAO实现类就需要定义多少个具体的结果集处理类而且结果集处理的步骤都是相同的,【步骤重复----解决:编写一个通用的结果处理器类】

 

□ 结果集处理的步骤:

① 创建对应类的一个对象;

② 取出结果集中当前光标所在行的某一列的数据;

③ 调用该对象的setter方法,把某一列的数据设置进去。

 

解决:编写通用结果集处理器类【通过反射的子集javaBeans (即java.beans 接口) 实现】

---因为之前写死的是因为直接把处理结果集写成了具体对象-----通过反射技术,动态编译(这里采用反射的子集 java.beans).

----可以把不同表中的每一行数据,封装成不同类型的对象;

注意/规范:

1、规定表中的列名必须和对象的属性名相同;

2、规定表中的类型必须和java中的类型匹配。

 

使用java.beans 来解决该问题的步骤:

① 通过反射,类.newInstance() 创建一个对应类的对象obj;

② 创建BeanInfo 对象(即javaBean的实例):通过Introspector.getBeanInfo(类,Object.class);

③ 通过BeanInfo对象.getPropertyDescriptors(),获取到 javaBean对象中的所有的属性,存储到 PropertiesDescriptors[ ]   数组中(PropertiesDesciptors--属性描述器

④ 遍历获取到各个属性名,相应的得到结果集的列的值val,然后(调用该对象setter方法,把某一列的数设置进行),即

    通过属性描述器 Properties对象.getWriteMethod().invoke(obj对象, val );

 


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