MySQL锁机制(下)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL锁机制(下)

行锁原理


主键加锁

id为主键索引
update t set name='x' where id =10;
加锁行为仅在id=10的主键索引记录上加X锁(记录锁)

image.png

image.png

id为唯一键索引
name为主键索引
先在唯一索引id上加id=10的x锁
再在id=10的主键索引记录上加x锁

非唯一键加锁

name是主键
id是索引(二级索引)
加锁行为:对满足id=10条件的记录和主键分别加x锁
然后在
(6,c)~(10,b)
(10,b)~(10,d)
(10,d)~(11,f)
间隙分别加Gap锁


image.png

image.png

有了间隙锁 
这些区间内不允许其他事务做插入操作

无索引加锁

name是逐渐
id没有索引
select * from t where id =10; 
会导致全表扫描
加锁行为:表里所有行和间隙均加x锁
由于InnoDB引擎行锁机制基于索引实现记录锁定
因为没有索引时会导致全表锁定

image.png


死锁


死锁现象

  • 表锁死锁
  • 行级锁死锁
  • 共享锁转换为排他锁


表级锁死锁


image.png

用户A先访问表A 对表A加了锁
然后再访问表B
用户B先访问表B 对表B加了锁
然后再访问表A
因表B被加了锁
所以用户A需等着用户B释放了表B的锁才可以对表B加锁
因表A被加了锁
所以用户B需等着用户A释放了表A的锁才可以对表A加锁
所以2者互相等待 从而死锁

解决方案

  • 调整程序的逻辑
把表A和表B当成同一个资源


image.png

用户A访问完表A和表B之后
用户B再来访问表A和表B
  • 尽量避免同时锁定2个资源


行级锁死锁


产生原因1

在事务中执行了一条不满足for update的操作
则执行全表扫描
把行级锁上升为表级锁
多个这样的事务执行后
就很容易产生死锁和阻塞

image.png

解决方案

SQL语句中不要使用太复杂的关联表的查询 
优化索引

产生原因2


image.png

表中的2个数据id1和id2
事务1先访问id1 对id1加行锁
再访问id2
事务2先访问id2 对id2加行锁
再访问id1
事务1访问id2等待事务2释放id2的行锁
事务2访问id1等待事务1释放id1的行锁
所以事务1和事务2互相等待 阻塞
从而产生死锁
类似于2个表死锁
这个是表中的2个记录行级死锁

解决方案

  • 同一个事务中 尽可能做到一次性锁定所有资源
  • 按照id对资源排序 然后按顺序进行处理
  • 采用MVCC机制处理 普通读 不会使用锁


共享锁转排他锁


image.png

事务A查询一条记录 加共享读锁
事务A更新这条记录
事务B也更新这条记录 需要排他锁
事务B需等待事务A释放了共享锁
才可以获得排他锁进行更新
所以事务B进入了排队等待
事务A也需要排他锁进行更新操作
但是无法授予该 锁请求
因为事务B已经有了一个排他锁请求
并且等待事务A释放其共享锁

解决方案

  • 避免引发对同一条记录的反复操作
  • 使用乐观锁进行控制



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