DQL查询数据（最重点）

DQL

（Data Query LANGUAGE：数据查询语言）

所有的查询操作都用它 Select
简单的查询，复杂的查询它都能做
数据库中最核心的语言，最重要的语句
使用频率最高的语句

Select完整的语法：

SELECT语法

SELECT [ALL|DISTINCT]
{*|table.*|[table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
  [left | right | inner join table_name2]  -- 联合查询
  [WHERE ...]  -- 指定结果需满足的条件
  [GROUP BY ...]  -- 指定结果按照哪几个字段来分组
  [HAVING]  -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
  [ORDER BY ...]  -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
  [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];  -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意：[]括号代表可选的，{}括号代表必选的

指定查询字段

-- 查询全部的学生    SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
-- 查询指定字段
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
-- 别名，给结果起一个名字    AS    可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `StudentNo` AS '学号',`StudentName` AS '学生姓名' FROM `student` AS `s`
-- 函数 Concat(a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',`StudentName`) AS '新名字' FROM `student`

语法：SELECT 字段,... FROM 表

有的时候，列名字不是那么的见名知意，我们起别名 AS 字段名 as 别名表名 as 别名

去重 distinct

作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只查询一条

-- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
SELECT * FROM `result`  -- 查询全部的考试成绩
-- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT `StudentNo` FROM `result`
-- 发现重复数据，去重
SELECT DISTINCT `StudentNo` FROM `result`

数据库的列（表达式）

SELECT VERSION() -- 查询系统版本
SELECT 100*3-1 AS `计算结果`  -- 用来计算
SELECT @@auto_increment_increment  -- 查询自增的步长（变量）
-- 学院考试成绩 + 1分查看
SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM `result`

数据库中的表达式：文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量

SELECT 表达式 FROM 表

where条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果布尔值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&&b	逻辑与，两个都为真，结果为真
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或，其中一个为真，则结果为真
Not !	not a !a	逻辑非，真为假，假为真！

尽量使用英文字母

-- ==============================================  where  =======================================
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM `result`
-- 查询考试成绩在 95-100 分之间
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM `result`
WHERE `StudentResult`>=95 AND `StudentResult`<=100
-- and    &&
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM `result`
WHERE `StudentResult`>=95 && `StudentResult`<=100
-- 模糊查询（区间）
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result 
WHERE `StudentResult` BETWEEN 95 AND 100
-- 除了900号学生之外的同学的成绩
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE `StudentNo`!=900
-- !=    not
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM result
WHERE NOT `StudentNo` = 900

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
IS NULL	a is null	如果操作符为NULL，结果为真
IS NOT NULL	a is not null	如果操作符为not null，结果为真
BETWEEN	a between b and c	若a在b和c之间，则结果为真
Like	a like b	SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真
In	a in(a1,a2,a3...)	假设a在a1，或者a2...其中的某一个值中，结果为真

-- =====================  模糊查询  ============================
-- 查询姓刘的同学
-- like结合    %（代表0到任意个字符）    _（一个字符）
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘%'
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有一个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘_'
-- 查询姓刘的同学，名字后面只有两个字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '刘__'
-- 查询名字中间有嘉字的同学
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
WHERE `StudentName` LIKE '%嘉%'
-- ======================  in（具体的一个或者多个值）  ====================
-- 查询 1001，1002，1003号学员
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003)
-- 查询在北京的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN ('安徽','河南洛阳')
-- ============== null    not null =======================
-- 查询地址为空的学生 null ''
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address`='' OR `Address` IS NULL
-- 查询有出生日期的同学  不为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL
-- 查询没有出生日期的同学  为空
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NULL

联表查询

JOIN 对比

操作	描述
inner join	如果表中至少有一个匹配，就返回行
left join	会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配
right join	会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配

-- ==================  联表查询  ==========================
-- 查询参加了考试的同学（学号，姓名，科目编号，分数）
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/* 思路
1. 分析需求，分析查询的字段来自那些类，（连接查询）
2. 确定使用哪种连接查询？ 7种
确定交叉点（这两个表中那个数据是相同的）
判断的条件：学生表中的 StudentNo = 成绩表中的
StudentNo
*/
-- join（连接的表） on（判断的条件） 连接查询
-- where 等值查询
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM student AS s INNER JOIN result AS r 
WHERE s.StudentNo = r.StudentNo
-- Right Join
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM student s RIGHT JOIN result r ON s.StudentNo = r.StudentNo
-- Left Join
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM student s LEFT JOIN result r ON s.StudentNo = r.StudentNo
-- 查询缺考的同学
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult` 
FROM student s LEFT JOIN result r ON s.StudentNo = r.StudentNo
WHERE `Studentresult` IS NULL
-- 思考题（查询参加了考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数）
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult` 
FROM student s 
LEFT JOIN result r 
ON s.StudentNo = r.StudentNo
RIGHT JOIN `subject` su 
ON r.SubjectNo = su.SubjectNo
-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从哪几个表中查 FROM 表  XXX Join 连接的表  on  交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
-- From a left join b
-- From a right join b

自连接（了解）

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可

父类

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

操作：查询父类对应的子类关系

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

-- ==================  自连接  =============================
CREATE TABLE `category` (
   `categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
   `pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
   `categoryName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
   PRIMARY KEY (`categoryid`)
)ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 9 DEFAULT CHARSET = utf8
INSERT INTO `category` (`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VALUES ('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');
-- 查询父子信息：把一张表看为两个一模一样的表
SELECT a.`categoryName` AS '父栏目',b.`categoryName` AS '子栏目'
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid` = b.`pid`
-- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级名称）
SELECT StudentNo,StudentName,GradeName 
FROM student s INNER JOIN grade g
ON s.GradeId = g.GradeId
-- 查询参加了数据库结构-1考试的同学信息：学号，学生姓名，科目名，分数
SELECT s.`StudentNo`,s.`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `subject` sub 
ON s.GradeId = sub.GradeId
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'

分页和排序

排序

-- ==========================  分页  limit  和排序  order by  =====================================
-- 排序：升序ASC，降序DESC
-- ORDER BY  通过哪个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据  成绩降序  排序
SELECT s.`StudentNo`,s.`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `subject` sub 
ON s.GradeId = sub.GradeId
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC

分页

-- 100万
-- 为什么分页
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好，瀑布流
-- 网页应用：
-- 分页，每页只显示五条数据
-- 语法：limit 起始值，页面的大小
-- LIMIT 0,5    1~5
-- LIMIT 1,5    2~6
-- LIMIT 6,5    
SELECT s.`StudentNo`,s.`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `subject` sub 
ON s.GradeId = sub.GradeId
INNER JOIN `result` r
ON s.StudentNo = r.StudentNo
WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
ORDER BY StudentResult ASC
LIMIT 0,5
-- 第一页  limit 0,5   (1-1)*5
-- 第二页  limit 5,5   (2-1)*5
-- 第三页  limit 10,5    (3-1)*5
-- 第N页   limit 0,5    (n-1)*pageSize，pageSize
-- 【pageSize：页面大小，n 当前页】
-- 【(n-1)*pageSize起始值】
-- 【n：当前页】
-- 【数据总数/页面大小 = 总页数】

语法：limit (查询起始下标，pageSize)

子查询

where（这个值是计算出来的）

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

where（select*from）

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
USE `school`;
-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
   `GradeID` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
   `GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`GradeID`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT = 6 DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`GradeID`,`GradeName`) VALUES (1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
   `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
   `SubjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
   `ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
   `StudentResult` INT(4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
   `StudentNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
   `LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
   `StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
   `Sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
   `GradeId` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
   `Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空',
   `Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空',
   `BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
   `Email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号允许为空',
   `IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
   PRIMARY KEY (`StudentNo`),
   UNIQUE KEY `IdentityCard`(`IdentityCard`),
   KEY `Email` (`Email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8;
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeId`,`Phone`,`Address`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233');
-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
   `SubjectNo` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
   `SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
   `ClassHour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
   `GradeID` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
   PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
)ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 18 DEFAULT CHARSET = utf8;
-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeID`) VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C基础',130,1)

-- =====================  where  ============================
-- 1、查询数据库结构-1的所有考试结果（学号，科目编号，成绩），降序排列
-- 方式一：使用连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName` = '数据库结构-1'
-- 方式二：使用子查询（由里及外）
-- 查询所有数据库结构-1的学生学号
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM result
WHERE StudentNo = (
    SELECT SubjectNo FROM `subject` 
    WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
)
ORDER BY StudentResult DESC
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80的同学的学号和姓名
SELECT r.StudentNo,StudentName
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo`=r.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-2' AND `StudentResult`>=80
-- 分数不小于80分的学生的学号和姓名
SELECT DISTINCT r.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
WHERE `StudentResult`>=80
-- 在这个基础上增加一个科目，高等数学-2    
-- 查询 高等数学-2 的编号
SELECT DISTINCT r.`StudentNo`,`StudentName`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.`StudentNo` = s.`StudentNo`
WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo` = (
    SELECT SubjectNo FROM `subject` 
    WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
)
-- 再改造（由里及外）
SELECT `StudentNo`,`StudentName`FROM `student`WHERE `StudentNo` IN (
    SELECT `StudentNo` FROM result WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo` = (
        SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectName` = '高等数学-2'
    )
)
-- 练习：查询C语言-1前5名同学的成绩的信息（学号，姓名，分数）
-- 使用子查询~

MySQL函数

官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/built-in-function-reference.html

常用函数

-- ===================  常用函数  ============================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8)  -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4)  -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
SELECT RAND()   -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(10)    -- 判断一个数的符号  0-0  负数返回-1  正数返回1
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('即使再小的帆也能远航')  -- 字符串长度
SELECT CONCAT('我','爱','你们')  -- 拼接字符串
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱')  -- 插入，从某个位置开始替换某个长度
SELECT LOWER('KuangShen')  -- 小写字母
SELECT UPPER('KuangShen')  -- 大写字母
SELECT INSTR('kuangshen','h')  -- 返回第一次出现的子串的索引
SELECT REPLACE('狂神说坚持就能成功','坚持','努力')  -- 替换出现的指定字符串
SELECT SUBSTR('狂神说坚持就能成功',4,6)  -- 返回指定的子字符串（源字符串，截取的位置，截取的长度）
SELECT REVERSE('清晨我上马')  -- 反转
-- 查询姓 周的同学，名字 邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'
-- 时间和日期函数（记住）
SELECT CURRENT_DATE()  -- 获取当前日期
SELECT CURDATE()  -- 获取当前日期
SELECT NOW()  -- 获取当前的时间
SELECT LOCALTIME()  -- 本地时间
SELECT SYSDATE()  -- 系统时间
SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值
...	...

-- =============================  聚合函数  =========================
-- 都能够统计表中的数据（想查询一个表中有多少个记录，就是用这个count()）
SELECT COUNT(studentname) FROM student;  -- COUNT(指定列)，会忽略null值
SELECT COUNT(*) FROM student;  -- COUNT(*)，不会忽略null值  本质  计算行数
SELECT COUNT(1) FROM result;  -- COUNT(1)，不会忽略null值  本质  计算行数
SELECT SUM(`studentresult`) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(`studentresult`) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(`studentresult`) AS 最高分 FROM result
SELECT MIN(`studentresult`) AS 最低分 FROM result
-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分
-- 核心：（根据不同的课程分组）
SELECT SubjectName, AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(studentresult) AS 最高分,MIN(studentresult) AS 最低分
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`  -- 通过什么字段来分组
GROUP BY r.`SubjectNo`
HAVING 平均分>80

数据库级别的MD5加密（拓展）

什么是MD5？

主要增强算法复杂度和不可逆性

MD5不可逆，具体的值的md5是一样的

MD5破解网站的原理，背后有一个字典，MD5加密后的值加密的值

-- =============================  测试MD5 加密  =================================
CREATE TABLE `testmd5`(
   `id` INT(4) NOT NULL,
   `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
   `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
   PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id = 1
UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd)  -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'))
-- 如何校验：将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='xiaoming' AND pwd=MD5('123456')

事务

什么是事务

要么都成功，要么都失败

————————————————

SQL执行 A给B转账 A 1000 -->200 B 200
SQL执行 B收到A的钱 A 800 --> B 400

————————————————

将一组SQL放在一个批次中去执行~

事务原则：ACID原则原子性，一致性，隔离性，持久性（脏读，幻读...）

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保证一致

持久性（Durability）

事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中

隔离性（Isolation）

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，事务之间要相互隔离

隔离所导致的一些问题

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读（幻读）：

是指再一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致

执行事务

-- ============================  事务  ===============================
-- mysql 是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0  /*  关闭  */
SET autocommit = 1  /*  开启（默认的）  */
-- 手动处理事务
-- 事务开启
START TRANSACTION  -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内
INSERT xx
INSERT xx
-- 提交：持久化（成功！）
COMMIT
-- 回滚：回到原来的样子（失败！）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autcommit = 1  -- 开启自动提交
-- 了解
SAVEPOINT  保存点名  -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT  保存点名  -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT  保存点名  -- 撤消保存点

模拟场景

-- 转账
CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
USE shop
CREATE TABLE `account`(
   `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
   `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
   PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account(`name`,`money`)
VALUES ('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 模拟转账：事务
SET autocommit=0  -- 关闭自动提交
START TRANSACTION  -- 开启一个事务
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A'  -- A减500
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B'  -- B加500
COMMIT  -- 提交事务
ROLLBACK  -- 回滚
SET autocommit=1  -- 恢复默认值

索引

MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。

提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引就是数据结构

索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

主键索引（PRIMARY KEY）

唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

唯一索引（UNIQUE KEY）

避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引

常规索引（KEY/INDEX）

默认的，index/key关键字来设置

全文索引(FullText)

在特定的数据库引擎下才有，MyISAM
快速定位数据

基础语法

-- 索引的使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
USE school
-- 增加一个索引 (索引名)  列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`)
-- EXPLAIN 分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student  -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('刘')

测试索引

CREATE TABLE `app_user`(
   `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
   `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
   `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
   `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
   `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1:女）',
   `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
   `age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
   `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
   `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
   PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万条数据
DELIMITER $$  -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
   DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
   DECLARE i INT DEFAULT 0;
   WHILE i<num DO
       INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
       VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*999999999)),FLOOR(RAND()+1),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
       SET i = i+1;
   END WHILE;
   RETURN i;
END;
SELECT mock_data();
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';  -- 0.362 sec
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';  -- 0.341 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';  -- rows:993158
SELECT * FROM student
-- id_表名_字段名
-- CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';   -- 0 sec
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';  -- rows:1

索引在小数据量的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

索引原则

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不需要加索引
索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash类型的索引

Btree：InnoDB的默认数据类型

阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

权限管理和备份

用户管理

SQL yog可视化管理

SQL命令操作

用户表：mysql.user

本质：对这张表进行增删改查

-- 创建用户  CREATE USER 用户名  IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER kuangshen IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码（修改当前用户密码）
SET PASSWORD = PASSWORD('123456')
-- 修改密码（修改指定用户密码）
SET PASSWORD FOR kuangshen = PASSWORD('123456')
-- 重命名  RENAME USER 原来名字 TO 新的名字
RENAME USER kuangshen TO kuangshen2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限， 库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO kuangshen2
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR kuangshen2  -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- root用户的权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM kuangshen2
-- 删除用户
DROP USER kuangshen

MySQL备份

为什么要备份：

保证重要的数据不丢失
数据转移

MySQL数据库备份的方式

直接拷贝物理文件
在Sqlyog这种可视化工具中手动导出

在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出

使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表名 > 物理磁盘位置/文件名
C:\Users\wangyudong>mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student >D:/a.sql
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库 表1 表2 表3 > 物理磁盘位置/文件名
C:\Users\wangyudong>mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student result >D:/b.sql
# mysqldump -h主机 -u用户名 -p密码 数据库> 物理磁盘位置/文件名
C:\Users\wangyudong>mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school >D:/c.sql
# 导入
# 登陆的情况下，（切换到指定的数据库）
# source 备份文件
source d:/a.sql
mysql -u用户名 -p密码 库名< 备份文件

假设你要备份数据库，防止数据丢失。

把数据库给朋友！sql文件给别人即可！

规范数据库设计

为什么需要设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】
程序的性能差

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据库的完整性
方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求
概要设计：设计关系图E-R图

设计数据库的步骤：（个人博客）

收集信息，分析需求

用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
分类表（文章分类，谁创建的）
文章表（文章的信息）
评论表
友链表（友链信息）
自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主题） key：value
说说表（发表心情 .. id...content...create_time）

标识实体（把需求落地到每个字段）
标识实体之间的关系

写博客：user --> blog
创建分类：user --> category
关注：user --> user
友链：links
评论：user-user-blog

三大范式

为什么需要数据规范化？

信息重复
更新异常
插入异常

无法正常显示信息

删除异常

丢失有效的信息

三大范式（了解）

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关

（规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验！）数据库的性能更加重要
在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性！
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

数据库驱动与JDBC

驱动：声卡，显卡，数据库

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

SUN公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个（Java操作数据库的）规范，俗称JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做~

对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可！

java.sql

javax.sql

还需要导入一个数据库驱动包 mysql-connector-java-5.1.47.jar

MySQL数据库入门【下】

DQL查询数据（最重点）

DQL

指定查询字段

where条件子句

联表查询

分页和排序

子查询

MySQL函数

常用函数

聚合函数（常用）

数据库级别的MD5加密（拓展）

事务

什么是事务

索引

索引的分类

测试索引

索引原则

权限管理和备份

用户管理

MySQL备份

规范数据库设计

为什么需要设计

三大范式

数据库驱动与JDBC

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