☆打卡算法☆LeetCode 55、跳跃游戏 算法解析

简介: “给定一个非负整数数组,数组中每个元素代表可以跳跃的长度,判断能否达到最后一个下标。”

一、题目


1、算法题目

“给定一个非负整数数组,数组中每个元素代表可以跳跃的长度,判断能否达到最后一个下标。”

题目链接:

来源:力扣(LeetCode)

链接:55. 跳跃游戏 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)


2、题目描述

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标。

示例 1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
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示例 2:
输入:nums = [3,2,1,0,4]
输出:false
解释:无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。
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二、解题


1、思路分析

别想了,看到求最优解就用贪心算法。。。

对于任意一个位置x,它能跳跃到的位置为y,它能跳跃的最大长度为x+nums[x],这个值大于y,也就是x+nums[x]≥y.

那么这么一来,就可以依次遍历数组中的每个位置,并且记录最远长度,如果它在最远长度范围内,就可以通过跳跃到达该位置。

如果它等于数组中的最后一个位置,那就说明最后一个位置可以到达,可以返回trun,反之,范围flase。


2、代码实现

代码参考:

public class Solution {
    public bool CanJump(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.Length <= 0) return false;
        int max = 0;
        for (int i = 0; i < nums.Length; ++i){
            if (i > max) return false;
            max = Math.Max(max, i + nums[i]);
        }
        return true;
    }
}
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3、时间复杂度

时间复杂度 : O(n)

其中n是数组的长度,只需要遍历一遍数组即可求得答案。

空间复杂度: O(1)

只需要常数级别的空间存放变量。


三、总结

初始化最远位置为 0,然后遍历数组,如果当前位置能到达,并且当前位置+跳数>最远位置,就更新最远位置。

最后比较最远位置和数组长度。



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