两数之和 —— 无序数组
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
两数之和问题解法
1. 暴力解法
代码
public static int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for(int i=1;i<nums.length;i++){
for (int j=0; j<i; j++) {
if(nums[i]+nums[j]==target){
return new int[]{
j,i};
}
}
}
return new int[0];
}
时间复杂度
O(n²)
2. 优化
优化思路
如果要同时判断符合条件的i和j是否存在数组中，则必定需要使用双层循环，时间复杂度为O(n²)+。
因此我们可以考虑将另一个参数表示为target-x(x为第一个参数)。
为了判断是否存在，考虑使用哈希表，来存储数组元素：元素下标，Map就是典型的空间换时间。
此时我们最多遍历一次数组，因此优化后的时间复杂度为O(n)
代码
public static int[] twoSum1(int[] nums, int target) {
Map<Integer,Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if(map.containsKey(target-nums[i])){
return new int[]{
map.get(target-nums[i]),i};
}
map.put(nums[i],i);
}
return new int[]{
0};
}
时间复杂度
O(n)
