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给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。
然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 n 的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。
你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。
示例 1：
输入： tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2 输出： 8 解释： A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B 在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。 复制代码
示例 2：
输入： tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0 输出： 6 解释： 在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0 ["A","A","A","B","B","B"] ["A","B","A","B","A","B"] ["B","B","B","A","A","A"] ... 诸如此类 复制代码
示例 3：
输入： tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2 输出： 16 解释： 一种可能的解决方案是： A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A 复制代码
提示：
1 <= task.length <= 104tasks[i]是大写英文字母
解题思路：
本题解题首先可以做一个特殊判断，即当 n===0 时，无需间隔，那么最短时间就是任务数量，即 stasks.length
如果 n>0,则需要首先找到出现次数最多的一种任务，将其按间隔排好，然后将其他任务合理的插入间隔
这里大家不要尝试着去进行整个过程，虽然这样也能解决本题，但是费时费力
这里我们只需要判断如下情况，而不需要真的进行整个插入过程即可完成解题
这里会出现以下三种情况
- 剩余任务数量比间隔多，说明剩余任务的种类的肯定要比间隔多，此时，将任务适当排列即可，最短时间是任务数量
示例：
tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","B","B","B","C","C","C","C","D","E","E","F","F"], n = 2 // 一种排列后的结果 A,B,C,A,B,C,A,B,C,A,B,C,A,E,F,A,E,F,D 复制代码
- 如果剩余任务的数量比间隔少，此时间隔无法填满，此时最短时间是出现次数最多任务的执行用时
示例：
tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2 // 一种排列后的结果 A,B,C,A,D,E,A,F,G,A,,,A,,,A 复制代码
- 要注意的是可能次数最多的任务有多个，这个时候的最短用时等于出现次数最多的任务执行用时加上出现次数最多的任务数量-1
示例：
["A","A","A","B","B","B"], n = 2 // 一种排列后的结果 A,B,,A,B,,A,B 复制代码
所以本题只需要找到出现次数最多的任务的次数，以及是否有多个出现次数最多的任务，求得它们的执行用时
与任务数量之间相比，取最大值返回即可
代码如下：
var leastInterval = function(tasks, n) { const length = tasks.length; // 间隔为零，直接返回任务长度 if(n===0) return length; // 记录每种任务执行次数 const map = new Map(); for(let i = 0;i<length;i++){ const item = tasks[i] if(map.has(item)){ map.set(item,map.get(item)+1) }else{ map.set(item,1) } } // 获取执行次数最多的任务的次数以及相同次数的任务的数量 let max = 0,maxNum = 0; map.forEach(item => { if(item>max){ max = item; maxNum = 1 }else if(item === max){ maxNum++ } }) // 返回执行次数最多任务执行用时与任务数量的最大值 return Math.max((n+1)*(max-1)+maxNum,length) }; 复制代码
至此我们就完成了 leetcode-621-任务调度器
如有任何问题或建议，欢迎留言讨论！
