前言
去年我在业余时间，自己整了一套dapper的lambda表达式的封装，原本是作为了一个个人的娱乐项目，当时也只支持了Sql Server数据库。随之开源后，有不少朋友也对此做了试用，也对我这个项目提出了不少的建议。因此我在最近公司业务不怎么繁忙的情况下，对朋友们的建议和我的想法做了一个总结，然后花了一个星期的时间对项目进行了重构与升级，希望该项目能帮助到有需要的人。
如果您对它有兴趣，欢迎大家提交Pull Request代码变更，如果有任何问题可提交issue进行讨论。当然也可以在下方评论和QQ私聊给我。为该文章点个推荐或者给项目点star
都是给我最大的动力与支持，谢谢。
源码
https://github.com/SkyChenSky/Sikiro.Dapper.Extension
文档
具体使用可以查看文档：
https://github.com/SkyChenSky/Sikiro.Dapper.Extension/wiki
设计理念
该项目主要目的是通过使用lambda表达式达到以下效果：
- 提高开发效率
- 强类型。
- 智能提示
- 编译错误提示
该扩展主要解决重复性较大的简单查询，因此并不提供链表（JOIN）操作，如果是简单的链表可以通过编写视图，再使用该扩展组件。如果是复杂查询，建议手写SQL+原生Dapper方法。
版本改动
数据库支持
原本项目名为Sikiro.DapperLambdaExtension.MsSql，
现更名为Sikiro.Dapper.Extension，
同时支持三种数据库 MsSQL、MySQL、PostgreSQL。
MsSql
PM> Install-Package Sikiro.Dapper.Extension.MsSql
MySql
PM> Install-Package Sikiro.Dapper.Extension.MySql
PostgreSql
PM> Install-Package Sikiro.Dapper.Extension.PostgreSql
异步方法支持
对于数据库访问这种强I/O操作的，可以在合理的场景下使用异步方法提高应用处理并发能力。支持方法有：
- ToListAsync
- GetAsync
- InsertAsync
- DeleteAsync
- UpdateSelectAsync
- UpdateAsync
框架重构
框架主要分为两部分：
Sikiro.Dapper.Extension 为公共抽象库，主要是接口、抽象类与公共方法
Sikiro.Dapper.Extension.XXX 为具体实现库，主要是重写不同数据库的特性与语句组合。
Sikiro.Dapper.Extension 类图
Sikiro.Dapper.Extension.MsSql类图
其他特性
链式风格
Query
con.QuerySet<SysUser>().Where(a => a.Email == "287245177@qq.com") .OrderBy(a => a.CreateDatetime) .Select(a => new SysUser { Email = a.Email, CreateDatetime = a.CreateDatetime, SysUserid = a.SysUserid }) .PageList(1, 10);
Command
con.CommandSet<SysUser>().Where(a => a.Email == "287245177@qq.com").Update(a => new SysUser { Email = "123456789@qq.com" });
忠于原生的特性标签
不标新立异，方便替换组件
[Table("SYS_USER")] [Key] [Required] [StringLength(32)] [Display(Name = "主键")] [Column("SYS_USERID")] [DatabaseGenerated]
高并发处理的UpdateSelect
该方法主要用于把符合条件的数据更新后并查询出来，并通过READPAST过滤了已被锁的数据。具体所生成的SQL语句如下：
UPDATE TOP ( 100 ) SYS_USER WITH ( UPDLOCK, READPAST ) SET USER_STATUS = 1 OUTPUT INSERTED.[USER_NAME] , INSERTED.SYS_USERID , INSERTED.EMAIL FROM SYS_USER WHERE CREATE_DATETIME < '2018-09-13' AND USER_STATUS = 2;
那么该方法有他的使用场景，在我们公司现有业务，资金定时服务就是通过使用UpdateSelect方法轮询数据源，把需要处理的数据库先UpdateSelect成一个中间状态，然后再与第三方接口做交互处理，假如此时有多个资金定时服务并行去跑，A-Job会跑取前100条数据，B-Job会因为READPAST的原因过滤了A-JOB所锁的前1-100条而读取了第101-200条数据进行处理。因此当业务量增多，只需要把资金定时服务再部署多一台服务器即可。
附带工具
2年前也是在业余时间，自己基于Visual Studio SDK写了一个实体成的VS 插件。本工具也是开源的，并很好与Sikiro.Dapper.Extension配合使用，当然也是非必要的可独立使用。
github地址：https://github.com/SkyChenSky/AutoBuildEntity
其他
如果也想开发类似项目的朋友，也可以参考我以前写过的三篇文章：
