大家好，这学期上了Python这门课，然后结课的时候老师要求做一个这样的学生管理系统。自己按照老师的要求写了一下，今天就把这个小程序分享出来吧~供Python新手小朋友学习~
1总体构思
其实类似这类信息管理系统之类的程序，核心还是和数据打交道吧，包括增删查改，读取、展示、保存等。
在数据结构上，我依然用了给定的数据结构，即：
score1 = { "姓名":"张三丰", "学号":"U19990001", "作业" : [80, 64, 67, 20], "测验" : [75, 75], "实验" : [78, 57] , "分数" : 0 }
没有增加新的字段比如排名之类的。这样做的主要是考虑到排名、平均成绩等均可以由上述结构中的信息计算出来，而且也可以避免因为一个某个成绩变动，导致一系列的数据需要重新计算。毕竟，数据存储得越多，维护起来的难度就越大，特别是一些关联密切的数据更是如此。
在存储在结构上，我采用了Python中常用的列表作为此程序的“数据库”，因为列表操作起来还是非常方便的。此外，因为这里涉及到一个排名的问题，所以我制定了一个原则：在列表中的所有数据实体都是按照成绩高低进行排序的，即整个存储信息的列表由始至终都是有序的。这样就解决了排名的问题，至于如何实现的，后续我会进行阐述。
运行环境采用的是Windows 10 x64位操作系统+anaconda（Python3.7）+Spyder，默认情况下即可运行，不需要安装其他库。
2程序说明
这一节将介绍一下该程序相应的功能以及相应的代码实现。在此之前先介绍设定的一些规则：
> 计算成绩时取小数点后三位。
> 排名根据[分数、作业平均、测验平均、实验平均]的优先级比较。不存在排名相同的情况。如果这4项指标都相同，emmm应该不会有这么巧的事情。
> 文件保存和读取时，采取CSV格式的数据文件。文件头遵循['序号','姓名','学号','分数','排名','作业1','作业2','作业3','作业4', '测验1', '测验2', '实验1', '实验2']这种格式。
2.0 主界面
整个程序的主界面如下：
在整个程序的交互中，为了更好提高提示信息的辨识度，系统规定了几种颜色：
- 蓝色提示内容表示需要用户输入相关信息。
- 红色表示系统执行指令的结果，比如成功，失败等等。
- 黑色表示系统菜单显示啊，查询结果的输出等。
2.1 添加学生信息
在添加学生信息中，在实现了手动添加信息的基础上，我又增加了从文件中导入信息的功能。不过在添加信息这块，我做了一个约束：添加学生信息时，如果系统中已经存在该学生的学号，则不能重复添加。两种方式都遵循该原则，以保证学号的唯一性。
在添加学生信息时，因为前面说了列表里面的数据需要保持有序性，所以采取了插入排序的方式进行添加，核心的代码如下：
# 根据优先级[分数、作业平均、测验平均、实验平均]比较s1是否优于s2 def cmp_student(s1, s2): if s1["分数"] != s2["分数"]: return s1["分数"] > s2["分数"] else: if np.mean(s1["作业"]) != np.mean(s2["作业"]): return np.mean(s1["作业"]) > np.mean(s2["作业"]) else: if np.mean(s1["测验"]) != np.mean(s2["测验"]): return np.mean(s1["测验"]) > np.mean(s2["测验"]) else: return np.mean(s1["实验"]) > np.mean(s2["实验"]) # 根据分数大小，将学生信息插入到列表中，插入排序 def add_to_list(stu, stu_list): if len(stu_list): if cmp_student(stu, stu_list[0]): # 比第一名还优秀 stu_list.insert(0,stu) elif not cmp_student(stu, stu_list[-1]): # 比最后一名还差 stu_list.append(stu) else: for i in range(len(stu_list)-1): if (not cmp_student(stu, stu_list[i])) and (cmp_student(stu, stu_list[i+1])): stu_list.insert(i+1, stu) return else: stu_list.append(stu)
原谅我写了这么多if！
手动添加时，逐个输入学生的信息，最后按照分数插入到相应的位置，注意的是，需要保证在输入成绩时确保获取的是数字，否则提示错误需要用户重新输入：
# 输入一个数字 def input_number(information): while True: try: print("\033[34m",end='') number = input(information) print("\033[0m",end='') if type(eval(number)) == float or type(eval(number)) == int: return float(number) except : print('\033[1;31m',end='') print("输入有误，请输入一个数字！") print('\033[0m',end='')
注：类似print("\033[34m",end='')这类语句是控制输出的字体颜色的。下同
从文件中添加时，系统提供了默认文件的选项，直接回车则默认从data_file目录下的学生成绩信息.csv文件导入，因为有些用户是懒得输入文件名的。需要注意的是，导入的文件中，允许成绩选项缺失，如果缺失了，则利用其它成绩重新计算得出。但其它必要信息不能缺失：
# 从文件添加学生信息 # 需要遵循格式：['序号','姓名','学号','分数','排名','作业1','作业2','作业3','作业4', '测验1', '测验2', '实验1', '实验2'] def add_from_file(stu_list): print("\033[34m",end='') fn = input("请输入文件路径(例如: C:/a.csv, 直接回车则默认为[./data_file/学生成绩信息.csv]) >> ") print("\033[0m",end='') file_path = './data_file/'+'学生成绩信息.csv' # 默认选项 if fn != '': file_path = fn n = 0 n_du = 0 with open(file_path) as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) # 使用csv.reader读取csvfile中的文件 next(csv_reader) # 跳过文件头 for row in csv_reader: # 读取数据 if find_student_uid(row[2], stu_list) != -INF: # 如果存在学号相同，则不添加 n_du = n_du + 1 continue work = [float(x) for x in row[5:9]] #转化作业成绩 test = [float(x) for x in row[9:11]] #转化测验成绩 experiment = [float(x) for x in row[11:]] #转化实验成绩 score = 0 if row[3] == '': score = calc_score(work, test, experiment) # 考虑到成绩位置为空的情况，重新计算成绩。 else: score = float(row[3]) stu_info = {'姓名':row[1], '学号':row[2], '作业':work, '测验':test, '实验': experiment, '分数':score} add_to_list(stu_info,stu_list) #将字典数据添加到列表中，插入排序。 n = n + 1 print('\033[1;31m') print("从文件["+file_path+"]添加信息成功！共添加 "+str(n)+" 条信息，跳过 "+str(n_du)+" 条重复信息！") print('\033[0m') return stu_list
2.2 修改学生信息
这一块比较简单，找到学生信息后，输入相应信息然后修改。大部分都是提示输入的语句。
不过需要注意的是，修改了相应的作业、实验等成绩后，需要更新学生的分数，同时重新计算学生的排名，将该生挪到列表的相应位置上。具体做法在我的代码实现中比较简单，先将该生从列表中移除，重新计算分数后再按照插入排序的思路放进列表即可。这样速度可能会快一些。因为变动信息的只有一个学生，如果再次对整个列表进行排序可能会造成比较大的开销。
2.3 删除学生信息
这一块也相对来说比较简单，找到学生后，如果确认删除，则直接删除该学生即可。删除后其他学生的次序依然是有序的，无需再做调整。
2.4 查找学生信息
查找学生相关信息是通过`学号`遍历列表进行搜寻，找到后输出学生的相关信息。
不过我在此基础上，对学生成绩进行了简单的统计，并通过图表的方式进行呈现。能够让老师或学生更直观地看到各科成绩的详细内容，找出自己的优势与不足，便于下次努力改进。（不过这里因为想把两个图拼在一个图上，因为不熟悉操作做了好久^~^）
bar1_colors = ['#7199cf','#4fc4aa','#e1a7a2'] labels = np.array(['作业1','作业2','作业3','作业4','测验1','测验2','实验1','实验2']) name=['作业','测验','实验'] # 统计学生成绩等信息 def statistics_student(stu): #=======自己设置开始============ #标签 #数据个数 dataLenth = len(stu["作业"])+len(stu["测验"])+len(stu["实验"]) #数据 all_scores = stu["作业"] + stu["测验"] + stu["实验"] data = np.array(all_scores) average_score=[np.mean(stu["作业"]),np.mean(stu["测验"]),np.mean(stu["实验"])] #========自己设置结束============ angles = np.linspace(0, 2*np.pi, dataLenth, endpoint=False) data = np.concatenate((data, [data[0]])) # 闭合 # #将数据结合起来 angles = np.concatenate((angles, [angles[0]])) # 闭合 fig = plt.figure(figsize=(8, 4.2), dpi=80) ax = fig.add_subplot(121, polar=True)# polar参数！！121代表总行数总列数位置 ax.plot(angles, data, 'bo-', linewidth=1)# 画线四个参数为x,y,标记和颜色，闲的宽度 ax.fill(angles, data, facecolor='r', alpha=0.1)# 填充颜色和透明度 ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties='SimHei') ax.set_title("{} 详细成绩雷达图".format(stu["姓名"]),fontproperties='SimHei',weight='bold', size='medium', position=(0.5, 1.11), horizontalalignment='center', verticalalignment='center') ax.set_rlim(0,100) ax.grid(True) xticks = np.arange(len(average_score)) #生成x轴每个元素的位置 ax=fig.add_subplot(133) ax.set_xticklabels(name, fontproperties='SimHei') ax.set_xticks(xticks) #设置x轴上每个标签的具体位置 ax.set_ylim([0, 100]) # 设置y轴范围 ax.bar(xticks,average_score,color=bar1_colors) ax.set_title("{} 平均成绩柱状图".format(stu["姓名"]),fontproperties='SimHei') plt.show()
2.5 打印全体学生成绩信息
这一个功能实现也蛮简单，遍历学生列表，然后调用打印函数逐个进行打印输出即可，这里输出单个学生信息的时候就没有输出统计图的信息了。主要是考虑到人数过多时，输出图的话，可能会导致速度过慢，影响体验。输出完成后会简单统计一下一共有几个人。
2.6 课程成绩统计
在统计成绩这个模块中，由于数据在列表中已经是有序的了，所以最高分最低分，中位数的获取都比较容易。而平均分也可以很快得出。（其实我觉得，程序的整体结构和思路做好以后，功能模块的实现就方便得多了。）
同样地，在这里我也做了一个图形的统计，利用柱状图展示了各个分数段的人数，方便老师快速了解成绩的分布情况。然后利用了饼状图分析了`及格人数/不及格人数`的比例，因为在这里不及格的人数为0，所以整块都是及格的蓝色。
画图的代码如下（有了上一张图的经验，这张就好多了）：
## 绘制统计试图 def print_statistics_view(stu_list): ##### 数据设置 range_number = [0,0,0,0,0] #各分数段人数 type_number = [0,0] # 各类型人数[及格,不及格,缺考] for stu in stu_list: count_type(stu, type_number) count_range(stu, range_number) #### 开始绘图 fig = plt.figure(figsize=(8, 4), dpi=85) #整体图的标题 colors = ['#7199cf', '#4fc4aa', '#00BFFF', '#FF7F50', '#BDB76B'] #①在121位置上添加柱图，通过fig.add_subplot()加入子图 ax = fig.add_subplot(121) ax.set_title('各分数段人数统计', fontproperties='SimHei') #子图标题 xticks = np.arange(len(range_number)) #生成x轴每个元素的位置 bar_width = 0.5 #定义柱状图每个柱的宽度 #设置x轴标签 score_range = ['[0,60)','[60,70)','[70,80)','[80,90)','[90,100]'] ax.set_xticklabels(score_range) ax.set_xticks(xticks) #设置x轴上每个标签的具体位置 #设置y轴的标签 ax.set_ylabel('人数', fontproperties='SimHei') ax.bar(xticks, range_number, width=bar_width, color=colors, edgecolor='none') #设置柱的边缘为透明 #②在122位置加入饼图 ax = fig.add_subplot(122) ax.set_title('及格\不及格占比') # 生成同时包含名称和速度的标签 type_labels = ['及格','不及格'] pie_labels = ['{}:{}人'.format(type_name, number) for type_name, number in zip(type_labels, type_number)] # 画饼状图，并指定标签和对应颜色 #解决汉字乱码问题 matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #使用指定的汉字字体类型（此处为黑体） ax.pie(type_number, labels=pie_labels, colors=colors, autopct='%1.2f%%') ax.axis('equal') #保证饼图不变形 plt.show()
2.7 保存学生信息到文件中
在保存到文件时，默认保存到程序目录下的data_file目录里面，用户可以手动输入文件名，也可以直接回车使用默认选项（防止用户懒得输入这么麻烦的东西^_^）。
# 文件头 STUDENT_LABEL = ['序号','姓名','学号','分数','排名','作业1','作业2','作业3','作业4', '测验1', '测验2', '实验1', '实验2'] FILE_DIR = './data_file/' #保存文件的目录，默认为当前文件下的data_file目录 # save to file保存到文件 def save_to_file(stu_list): print("\033[34m",end='') fn = input("请输入文件名(例如: a.csv, 直接回车则默认为[学生成绩信息.csv]) >> ") print('\033[0m',end='') if fn == '': # 默认选项 fn = '学生成绩信息.csv' elif len(fn) < 5: # 该用户没有输入后缀名 fn = fn + '.csv' elif fn[-4:] != '.csv': # 该用户没有输入后缀名 fn = fn + '.csv' all_values = [] for index, stu in enumerate(stu_list): ''' 一个stu字典实体序列化成我们想要的格式，便于保存到文件 index为保存到文件后该实体的序号，与list的序号对应 ''' stu_value = [index, stu['姓名'], stu['学号'], stu['分数'], index+1] stu_value = stu_value + stu['作业'] + stu['测验'] + stu['实验'] all_values.append(stu_value) with open(FILE_DIR+fn,'w+',newline='') as f: writer = csv.writer(f)#创建一个csv的写入器 writer.writerow(STUDENT_LABEL)#写入标签 writer.writerows(all_values) #写入样本数据 f.close() print('\033[1;31m') print("保存信息到["+FILE_DIR+fn+"]成功！") print('\033[0m')
用户输入自定义的文件名后，由于保存的是CSV格式的文件，因此需要简单修正一下用户输入的文件名（因为有时候可能没有输入后缀名之类的。），然后再读取列表的数据，保存到文件中，如下：
可以看到，由于列表的数据始终是有序的，因此排名与序号是对应的。
2.8 从文件中读取学生信息
从文件读取信息时，遵循的格式和保存的格式是一致的。与从文件中添加信息不同的是，该功能读取文件中所有的信息添加进一个新的列表，然后丢弃系统原有的列表，使用读取文件生成的新列表。
同时，从文件读取信息时，也允许分数项缺失，如果缺失，则重新计算后存入列表中去。导入文件也提供了默认的文件：
# 从文件导入信息 # 需要遵循格式：['序号','姓名','学号','分数','排名','作业1','作业2','作业3','作业4', '测验1', '测验2', '实验1', '实验2'] def load_from_file(): print("\033[34m",end='') fn = input("请输入文件路径(例如: C:/a.csv, 直接回车则默认为[./data_file/学生成绩信息.csv]) >> ") print('\033[0m',end='') file_path = FILE_DIR+'学生成绩信息.csv' # 默认选项 if fn != '': file_path = fn stu_list = [] n = 0 with open(file_path) as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) # 使用csv.reader读取csvfile中的文件 next(csv_reader) # 跳过文件头 for row in csv_reader: # 读取数据 work = [float(x) for x in row[5:9]] #转化作业成绩 test = [float(x) for x in row[9:11]] #转化测验成绩 experiment = [float(x) for x in row[11:]] #转化实验成绩 score = 0 if row[3] == '': score = calc_score(work, test, experiment) # 考虑到成绩位置为空的情况，重新计算成绩。 else: score = float(row[3]) stu_info = {'姓名':row[1], '学号':row[2], '作业':work, '测验':test, '实验': experiment, '分数':score} stu_list.append(stu_info) # n = n + 1 # 如果读取的是本程序输出的，按理说不用排序 # 但也可能是从其他文件读入的数据，所以还是得做一下排序。 stu_list.sort(key=lambda d:(d["分数"],np.mean(d["作业"]),np.mean(d["测验"]),np.mean(d["实验"])), reverse = True) # 排好序 print('\033[1;31m') print("从文件["+file_path+"]导入成功！共 "+str(n)+" 条信息！") print('\033[0m') return stu_list
2.9 退出
在退出的时候，我做了一个小提示，提示用户是否保存当前数据到文件中去。因为有时候如果不提醒用户的话，用户可能由于疏忽而忘记了保存到文件，一旦退出程序则数据就丢失了。
3小结
这个程序断断续续写了好久，主要是想把这个作业给做的完善一些（因为小编有各种强迫症）。尽管这是一个小小的project，但是如果能充分考虑各方面的因素，功能上做到尽可能完美，程序上尽可能做到健壮，也是一件并不简单的事情。
当然了，一些元素都是基于我自己个人的简单思考而设计实现的需求，并没有做过相关实际的调研问询，所可能会存在不合理的地方。希望各位读者嘴下留情。如果喜欢的话，各位可以点个在看嘛！
