【MySQL】MySQL数据库基础以及初阶CRUD(增删改查)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL数据库基础、MySQL基本CRUD(增删改查)操作、CRUD内容总结

MySQL数据库基础

数据库的操作

显示当前的数据库

显示当前服务器已有的数据库

语法:

SHOW DATABASES;

d1.png


创建数据库

语法:

常用语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;


完整语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [,

create_specification] ...]

create_specification:

[DEFAULT] CHARACTER SET charset_name

[DEFAULT] COLLATE collation_name


说明:

  • 大写的表示关键字
  • [] 是可选项
  • CHARACTER SET: 指定数据库采用的字符集
  • COLLATE: 指定数据库字符集的校验规则

示例:

  • 创建名为nba的数据库


d2.png


如果系统 没有 nba 的数据库,则创建一个名叫 nba的数据库,如果有则不创建说明:MySQL的utf8编码不是真正的utf8,没有包含某些复杂的中文字符。(MySQL真正的utf8是使用utf8mb4,建议大家都使用utf8mb4)


d3.png


使用数据库

语法:use 数据库名;


d4.png


删除数据库

语法:DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;


说明:

数据库删除以后,内部看不到对应的数据库,里边的表和数据全部被删除


d5.png


常用数据类型

数值类型

数值类型分为整型和浮点型


d6.png


扩展资料


数值类型可以指定为无符号(unsigned),表示 不取负数。


1字节(bytes)= 8bit。


对于整型类型的范围:

1. 有符号范围: -2^(类型字节数8-1)到 2^(类型字节数 * 8-1)-1,如int是4字节,就是-2^31到 2^31-1

2. 无符号范围:0到 2^(类型字节数8)-1,如int就是 2^32-1


尽量不使用unsigned,对于int类型可能存放不下的数据,int unsigned同样可能存放不下,与其如此,还不如设计时,将int类型提升为bigint类型。


字符串类型


d7.png


注意:

char(n) 和 varchar(n) 中 括号中 n 代表字符的个数,并不代表字节个数,比如 CHAR(30) 就 可以存储 30 个字符。


CHAR 和 VARCHAR 类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。


日期类型

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值,当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。


d8.png


表的操作

需要操作数据库中的表时,需要先使用该数据库

语法如下:

use db_test;


d9.png


查看表结构

注意:是查看表的结构,不是查看表!!!


desc 表名;


d10.png

创建表

语法:

CREATE TABLE 表名 (

字段1 数据类型,

字段2 数据类型,

字段3 数据类型

);


示例:

d11.png


删除表

语法:

drop table 表名;


– 如果存在 [某个] 表,则删除 [某个] 表

drop table if exists 表名;


基础知识总结

操作数据库:


– 查看

show 表;

– 创建

create table 表名(

字段1 类型1,

字段2 类型2,

...

);

– 删除

drop talbe 表名;


常用数据类型:


INT:整型

DECIMAL(M, D):浮点数类型

VARCHAR(SIZE):字符串类型

TIMESTAMP:日期类型


操作表:


– 显示

show databases;

– 创建

create database xxx;

– 使用

use xxx;

– 删除

drop database xxx;


MySQL基本CRUD(增删改查)操作

注释:在SQL中可以使用“--空格+描述”来表示注释说明

CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。

新增(Create)

语法:

– 单行插入

insert into 表(字段1, ..., 字段N) values (value1, ..., value N);

d12.png


– 多行插入

insert into 表(字段1, ..., 字段N) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...);


d13.png


查询(Retrieve)

全列查询

– 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询

– 1. 查询的列越多,意味着需要传输的数据量越大;

– 2. 可能会影响到索引的使用。(索引待后面学了再写一篇)

SELECT * FROM 表名;


d14.png


指定列查询

– 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 FROM 表名;


d15.png


查询字段为表达式

– 查询表达式字段

select 字段1+100,字段2+字段3 from 表


d16.png


别名

为查询结果中的列指定别名,表示返回的结果集中,以别名作为该列的名称

– 别名

select 字段1 别名1, 字段2 别名2 from 表

d17.png


去重:distinct

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重:

– 去重DISTINCT

select distinct 字段 from 表


d18.png


排序:order by

– ASC 为升序(从小到大)

– DESC 为降序(从大到小)

– 默认为 ASC


没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序

NULL 数据排序,视为比任何值都小,升序出现在最上面,降序出现在最下面

可以使用表达式及别名排序

可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序

– 排序ORDER BY

select * from 表 order by 排序字段(asc/desc)


d19.png


默认升序:


d20.png


条件查询:where


d21.png


注:


WHERE条件可以使用表达式,但不能使用别名。

AND的优先级高于OR,在同时使用时,需要使用小括号()包裹优先执行的部分

– 条件查询WHERE:

– (1)比较运算符 (2)BETWEEN … AND … (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR

(8)NOT


select * from 表 where 条件

如:查找获得三双的球员


d22.png    分页查询:limit

语法:


– 起始下标为 0


– 从 0 开始,筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;


– 从 s 开始,筛选 n 条结果

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;


– 从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;


修改(update)

update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件

修改 威少—>杜兰特


d23.png


删除(delete)

delete from 表 where 条件

比如 删除 杜兰特 的数据


d24.png


CRUD内容总结

新增(Create)

– 单行插入

insert into 表(字段1, ..., 字段N) values (value1, ..., value N);

– 多行插入

insert into 表(字段1, ..., 字段N) values

(value1, ...),

(value2, ...),

(value3, ...);


查询(Retrieve)

– 全列查询

select * from 表

– 指定列查询

select 字段1,字段2... from 表

– 查询表达式字段

select 字段1+100,字段2+字段3 from 表

– 别名

select 字段1 别名1, 字段2 别名2 from 表

– 去重DISTINCT

select distinct 字段 from 表

– 排序ORDER BY

select * from 表 order by 排序字段

– 条件查询WHERE:

– (1)比较运算符 (2)BETWEEN … AND … (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR

(8)NOT

select * from 表 where 条件


修改(Update)

update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件


删除(Delete)

delete from 表 where 条件


相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
8天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
23 4
|
6天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
19 1
|
1月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
Mysql(4)—数据库索引
数据库索引是用于提高数据检索效率的数据结构,类似于书籍中的索引。它允许用户快速找到数据,而无需扫描整个表。MySQL中的索引可以显著提升查询速度,使数据库操作更加高效。索引的发展经历了从无索引、简单索引到B-树、哈希索引、位图索引、全文索引等多个阶段。
61 3
Mysql(4)—数据库索引
|
15天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
81 1
|
17天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。
本文介绍了在 CentOS 7 中通过编译源码方式安装 MySQL 数据库的详细步骤,包括准备工作、下载源码、编译安装、配置 MySQL 服务、登录设置等。同时,文章还对比了编译源码安装与使用 RPM 包安装的优缺点,帮助读者根据需求选择最合适的方法。通过具体案例,展示了编译源码安装的灵活性和定制性。
59 2
|
20天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
80 4
|
3天前
|
运维 关系型数据库 MySQL
安装MySQL8数据库
本文介绍了MySQL的不同版本及其特点,并详细描述了如何通过Yum源安装MySQL 8.4社区版,包括配置Yum源、安装MySQL、启动服务、设置开机自启动、修改root用户密码以及设置远程登录等步骤。最后还提供了测试连接的方法。适用于初学者和运维人员。
27 0
|
26天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
如何在MySQL中创建数据库?
【10月更文挑战第16天】如何在MySQL中创建数据库?
|
30天前
|
SQL Oracle 关系型数据库
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
安装最新 MySQL 8.0 数据库(教学用)
108 4
|
28天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅
本教程面向零基础用户,采用通俗易懂的语言和丰富的示例,帮助你快速掌握MySQL的基础知识和操作技巧。内容涵盖SQL语言基础(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等常用语句)、使用索引提高查询效率、存储过程等。适合学生、开发者及数据库爱好者。
40 0
【入门级教程】MySQL:从零开始的数据库之旅