Python高级编程(可迭代对象,推导式,生成器,迭代器,PEP8规范编写代码)

简介: Python高级编程(可迭代对象,推导式,生成器,迭代器,PEP8规范编写代码)

1. 可迭代对象

  • 我们已经知道可以对list,tuple,dict,set,str等类型数据使用for…in…的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代
  • 把可以通过for…in…这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(iterable)

2. 推导式

  • 推导式也分为列表推导式字典推导式集合推导式等。我们平时用的最多的,一般也就是列表推导式。
  • 语法:
    [表达式 for 变量 in 旧列表]
    [表达式 for 变量 in 旧列表 if 条件]
  • 如 需求: 求1-100之间的偶数 则推导式如下:
lst2 = [i for i in range(1, 101) if i % 2 == 0]

3.生成器

3.1概述

通过列表推导式我们可以直接创建一个列表,但是受到内存的限制,我们不可能创建出一个无限大的列表。而且创建一个有200万元素的列表也就会占用很大的内存空间,而我们也许仅仅需要访问其中的几个元素,多余的元素会造成空间浪费。
使用生成器,就可以解决此问题。生成器,是Python中一种一边循环一遍计算的机制。

3.2创建生成器的方式:

3.2.1. 类似列表推导式的方法

lst = [i * 2 for i in range(1, 11)]
print(lst)  # 显然,这是由列表推导式得到的一个列表
# 将方括号换为圆括号,得到的gen就是一个生成器。
gen =(x * 3 for x in range(10))   
print(gen)

在这里插入图片描述

  • 查看对象类型,为generator类型
    在这里插入图片描述
  • 通过next() 函数获取生成器内的数据
    在这里插入图片描述
  • 如要获取其中前几个数据,使用一个while循环语句即可:
i = 0
while i < 8:
    print(next(gen))
    i += 1

3.2.2. 通过函数的方式创建生成器

  • 使用yield关键字,来创建生成器。
def fun():
    i = 0
    while True:
        i += 1
        yield i
# 只要在函数中出现yield关键字,它就是一个生成器函数。
r = fun()
print(r)
print(next(r))
print(next(r))
print(next(r))

4.迭代器

  • 迭代器是访问集合元素的一种方式,是一个可以记住遍历位置的对象。
  • 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问结束。
  • 可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象成为迭代器Iterator。
  • 生成器是可迭代的,也是迭代器。
  • 列表是可迭代的,但不是迭代器。
  • 通过iter() 函数可以将可迭代对象变成一个迭代器。
list1=[1, 2, 3, 4, 5, 6]
ite = iter(list1)
print(ite)

在这里插入图片描述


5.PEP8规范编写代码

  • PEP8: Python代码风格指南
    PEP8 提供了 Python 代码的编写约定. 本节知识点旨在提高代码的可读性, 并使其在各种 Python 代码中编写风格保持一致.
  1. 缩进使用4个空格, 空格是首选的缩进方式. Python3 不允许混合使用制表符和空格来缩进。

  2. 每一行最大长度限制在79个字符以内。

  3. 顶层函数、类的定义, 前后使用两个空行隔开。

  4. import 导入
    导入建议在不同的行, 例如:

import os
import sys

不建议如下导包:

import os, sys

但是可以如下:

from subprocess import Popen, PIPE
  1. 导包位于文件顶部, 在模块注释、文档字符串之后, 全局变量、常量之前. 导入按照以下顺序分组:
    标准库导入
    相关第三方导入
    本地应用/库导入
    在每一组导入之间加入空行

  2. Python 中定义字符串使用双引号、单引号是相同的, 尽量保持使用同一方式定义字符串. 当一个字符串包含单引号或者双引号时, 在最外层使用不同的符号来避免使用反斜杠转义, 从而提高可读性。

  3. 表达式和语句中的空格:
    避免在小括号、方括号、花括号后跟空格。
    避免在逗号、分好、冒号之前添加空格。
    冒号在切片中就像二元运算符, 两边要有相同数量的空格. 如果某个切片参数省略, 空格也省略。
    避免为了和另外一个赋值语句对齐, 在赋值运算符附加多个空格。
    避免在表达式尾部添加空格, 因为尾部空格通常看不见, 会产生混乱。
    总是在二元运算符两边加一个空格, 赋值(=),增量赋值(+=,-=),比较(==, <, >, !=, <>, <=, >=, in, not, in, is, is not),布尔(and, or, not
    避免将小的代码块和 if/for/while 放在同一行, 要避免代码行太长。

if foo == 'blah': do_blah_thing()
for x in lst: total += x
while t < 10: t = delay()
  1. 永远不要使用字母 ‘l’(小写的L), ‘O’(大写的O), 或者 ‘I’(大写的I) 作为单字符变量名. 在有些字体里, 这些字符无法和数字0和1区分, 如果想用 ‘l’, 用 ‘L’ 代替。

  2. 类名一般使用首字母大写的约定.

  3. 函数名应该小写, 如果想提高可读性可以用下划线分隔.

  4. 如果函数的参数名和已有的关键词冲突, 在最后加单一下划线比缩写或随意拼写更好. 因此 class_ 比 clss 更好。(也许最好用同义词来避免这种冲突).

  5. 方法名和实例变量使用下划线分割的小写单词, 以提高可读性。

目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 数据可视化 数据挖掘
探索Python编程:从基础到高级
在这篇文章中,我们将一起深入探索Python编程的世界。无论你是初学者还是有经验的程序员,都可以从中获得新的知识和技能。我们将从Python的基础语法开始,然后逐步过渡到更复杂的主题,如面向对象编程、异常处理和模块使用。最后,我们将通过一些实际的代码示例,来展示如何应用这些知识解决实际问题。让我们一起开启Python编程的旅程吧!
|
1月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
1月前
|
Unix Linux 程序员
[oeasy]python053_学编程为什么从hello_world_开始
视频介绍了“Hello World”程序的由来及其在编程中的重要性。从贝尔实验室诞生的Unix系统和C语言说起,讲述了“Hello World”作为经典示例的起源和流传过程。文章还探讨了C语言对其他编程语言的影响,以及它在系统编程中的地位。最后总结了“Hello World”、print、小括号和双引号等编程概念的来源。
118 80
|
26天前
|
Python
[oeasy]python055_python编程_容易出现的问题_函数名的重新赋值_print_int
本文介绍了Python编程中容易出现的问题,特别是函数名、类名和模块名的重新赋值。通过具体示例展示了将内建函数(如`print`、`int`、`max`)或模块名(如`os`)重新赋值为其他类型后,会导致原有功能失效。例如,将`print`赋值为整数后,无法再用其输出内容;将`int`赋值为整数后,无法再进行类型转换。重新赋值后,这些名称失去了原有的功能,可能导致程序错误。总结指出,已有的函数名、类名和模块名不适合覆盖赋新值,否则会失去原有功能。如果需要使用类似的变量名,建议采用其他命名方式以避免冲突。
41 14
|
1月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
技术评测:MaxCompute MaxFrame——阿里云自研分布式计算框架的Python编程接口
随着大数据和人工智能技术的发展,数据处理的需求日益增长。阿里云推出的MaxCompute MaxFrame(简称“MaxFrame”)是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架,它不仅支持Python编程接口,还能直接利用MaxCompute的云原生大数据计算资源和服务。本文将通过一系列最佳实践测评,探讨MaxFrame在分布式Pandas处理以及大语言模型数据处理场景中的表现,并分析其在实际工作中的应用潜力。
88 2
|
1月前
|
小程序 开发者 Python
探索Python编程:从基础到实战
本文将引导你走进Python编程的世界,从基础语法开始,逐步深入到实战项目。我们将一起探讨如何在编程中发挥创意,解决问题,并分享一些实用的技巧和心得。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考。让我们一起开启Python编程的探索之旅吧!
60 10
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 数据挖掘
探索Python编程的奥秘
在数字世界的海洋中,Python如同一艘灵活的帆船,引领着无数探险者穿梭于数据的波涛之中。本文将带你领略Python编程的魅力,从基础语法到实际应用,一步步揭开Python的神秘面纱。
50 12
|
1月前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
1月前
|
关系型数据库 开发者 Python
Python编程中的面向对象设计原则####
在本文中,我们将探讨Python编程中的面向对象设计原则。面向对象编程(OOP)是一种通过使用“对象”和“类”的概念来组织代码的方法。我们将介绍SOLID原则,包括单一职责原则、开放/封闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则和依赖倒置原则。这些原则有助于提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。 ####
|
1月前
|
人工智能 数据挖掘 开发者
探索Python编程之美:从基础到进阶
本文是一篇深入浅出的Python编程指南,旨在帮助初学者理解Python编程的核心概念,并引导他们逐步掌握更高级的技术。文章不仅涵盖了Python的基础语法,还深入探讨了面向对象编程、函数式编程等高级主题。通过丰富的代码示例和实践项目,读者将能够巩固所学知识,提升编程技能。无论你是编程新手还是有一定经验的开发者,这篇文章都将为你提供有价值的参考和启示。让我们一起踏上Python编程的美妙旅程吧!

热门文章

最新文章