经典算法面试题目-矩阵旋转90度(1.6)

简介: 经典算法面试题目-矩阵旋转90度(1.6)

题目

Given an image represented by an NxN matrix, where each pixel in the image is 4 bytes, write a method to rotate the image by 90 degrees. Can you do this in place?

一张图像表示成NxN的矩阵,图像中每个像素是4个字节,写一个函数把图像旋转90度。 你能原地进行操作吗?(即不开辟额外的存储空间)

解答

我们假设要将图像逆时针旋转90度,顺时针是一个道理。如果原图如下所示:

1 2 3 4 
5 6 7 8 
9 10 11 12 
13 14 15 16

那么逆时针旋转90度后的图应该是:

4 8 12 16 
3 7 11 15 
2 6 10 14 
1 5 9 13

我们要如何原地进行操作以达到上面的效果呢?可以分两步走。 第一步交换主对角线两侧的对称元素,第二步交换第i行和第n-1-i行,即得到结果。 看图示:(如果是顺时针, 第一步交换/对角线两侧的对称元素,第二步交换第i行和第n-1-i行,即得到结果。)

原图:           第一步操作后:   第二步操作后:
1 2 3 4         1 5 9 13        4 8 12 16
5 6 7 8         2 6 10 14       3 7 11 15
9 10 11 12      3 7 11 15       2 6 10 14
13 14 15 16     4 8 12 16       1 5 9 13

顺时针90度与逆时针90度的代码如下:

#include <iostream>
using namespace std;
void swap(int *a, int *b){
    int t = *a;
    *a = *b;
    *b = t;
}
//这2个交换函数,选一个就行了,我只是为了演示它们实现的结果是一样
void swap2(int &a,int &b){
    int t = a;
    a = b;
    b = t;
}
//顺时针
void clockwise(int a[][4],int n){
     for(int i=0; i<n; ++i)
        for(int j=0; j<n-i; ++j)
            swap(a[i][j], a[n-1-j][n-1-i]);
    for(int i=0; i<n/2; ++i)
        for(int j=0; j<n; ++j)
            swap(a[i][j], a[n-1-i][j]);
}
//逆时针
void transpose(int a[][4], int n){
    for(int i=0; i<n; ++i)
        for(int j=i+1; j<n; ++j)
            swap(&a[i][j], &a[j][i]);
    for(int i=0; i<n/2; ++i)
        for(int j=0; j<n; ++j)
            swap(&a[i][j], &a[n-1-i][j]);
}
int main(){
    int a[4][4] = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12},
        {13, 14, 15, 16}
    };
    for(int i=0; i<4; ++i){
        for(int j=0; j<4; ++j)
            cout<<a[i][j]<<" ";
        cout<<endl;
    }
    cout<<endl;
    transpose(a, 4);
    cout<<"逆时针转90度"<<endl;
    for(int i=0; i<4; ++i){
        for(int j=0; j<4; ++j)
            cout<<a[i][j]<<" ";
        cout<<endl;
    }
    cout<<endl;
    a = {
        {1, 2, 3, 4},
        {5, 6, 7, 8},
        {9, 10, 11, 12},
        {13, 14, 15, 16}
    };
    for(int i=0; i<4; ++i){
        for(int j=0; j<4; ++j)
            cout<<a[i][j]<<" ";
        cout<<endl;
    }
    clockwise(a,4);
    cout<<endl;
    cout<<"顺时针转90度"<<endl;
    for(int i=0; i<4; ++i){
        for(int j=0; j<4; ++j)
            cout<<a[i][j]<<" ";
        cout<<endl;
    }
    return 0;
}

输出结果:

image.png

目录
打赏
0
0
0
0
988
分享
相关文章
|
19天前
|
面试场景题:如何设计一个抢红包随机算法
本文详细解析了抢红包随机算法的设计与实现,涵盖三种解法:随机分配法、二倍均值法和线段切割法。随机分配法通过逐次随机分配金额确保总额不变,但易导致两极分化;二倍均值法优化了金额分布,使每次抢到的金额更均衡;线段切割法则将总金额视为线段,通过随机切割点生成子金额,手气最佳金额可能更高。代码示例清晰,结果对比直观,为面试中类似算法题提供了全面思路。
91 15
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
123 16
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全:(面试问题持续更新)
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩在读者群中分享了关于分库分表的基因算法设计,旨在帮助大家应对一线互联网企业的面试题。文章详细介绍了分库分表的背景、分片键的设计目标和建议,以及基因法的具体应用和优缺点。通过系统化的梳理,帮助读者提升架构、设计和开发水平,顺利通过面试。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
40岁老架构师尼恩分享分库分表的基因算法设计,涵盖分片键选择、水平拆分策略及基因法优化查询效率等内容,助力面试者应对大厂技术面试,提高架构设计能力。
美团面试:百亿级分片,如何设计基因算法?
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
这篇文章总结了单链表的常见面试题,并提供了详细的问题分析、思路分析以及Java代码实现,包括求单链表中有效节点的个数、查找单链表中的倒数第k个节点、单链表的反转以及从尾到头打印单链表等题目。
69 1
数据结构与算法学习四:单链表面试题,新浪、腾讯【有难度】、百度面试题
【面试宝典】深入Python高级:直戳痛点的题目演示(下)
【面试宝典】深入Python高级:直戳痛点的题目演示(下)
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
238 2
【面试宝典】深入Python高级:直戳痛点的题目演示(上)
【面试宝典】深入Python高级:直戳痛点的题目演示(上)

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等