给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。
如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。
示例 1:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4]
示例 2:
输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1]
使用两个二分查找，第一个二分找第一个出现的位置，第二个二分找最后一个出现的位置。即使使用了两个二分查找，时间复杂度仍为 log(n).
步骤：
①找第一个出现的位置，当 arr[mid] == target && target > arr[mid-1] 说明 mid 就是第一个出现的位置，否则递归调用，不断向前缩小范围，最后考虑边界，即 mid == 0，此时如果 arr[mid] == target 就返回 0，否则返回 -1.
②找最后一个出现的位置，当 arr[mid] == target && target < arr[mid + 1] 时，说明 mid 就是最后一个出现的位置，否则递归调用，不断向后缩小范围，最后考虑边界情况，即 mid == end 时，此时如果 arr[mid] == target 就返回 end，否则返回 -1.
class Solution(object): def searchRange(self, nums, target): """ :type nums: List[int] :type target: int :rtype: List[int] """ first = self.searchFirst(nums, 0, len(nums) - 1, target) last = self.searchLast(nums, 0, len(nums) - 1, target) return [first, last] def searchFirst(self, nums, start, end, target): if end >= start: mid = int((start + end) / 2) if nums[mid] == target and (mid == 0 or target > nums[mid - 1]): return mid elif nums[mid] < target: return self.searchFirst(nums, mid + 1, end, target) else: return self.searchFirst(nums, start, mid - 1, target) return -1 def searchLast(self, nums, start, end, target): if end >= start: mid = int((start + end) / 2) print(mid) if nums[mid] == target and (mid == end or target < nums[mid + 1]): return mid elif nums[mid] <= target: # 注意与搜索第一个数的区别 return self.searchLast(nums, mid + 1, end, target) else: return self.searchLast(nums, start, mid - 1, target) return -1
