Python+Appium自动化测试(5)-appium元素定位常用方法(二)

简介: appium继承了selenium框架中webdriver提供的元素定位方法,接下介绍几种常用的方法。

二,appium移动端自动化常用的元素定位方法


appium继承了selenium框架中webdriver提供的元素定位方法,接下介绍几种常用的方法。


1,find_element_by_id()


如果某个元素的resource-id对应的值在app当前页面是唯一,那么就可以优先通过id定位该元素。以上图中点击【发布】按钮为例,写法如下

driver.find_element_by_id("com.ss.android.article.news:id/cde").click()


2,find_element_by_class_name()


元素的class属性值唯一,可以通过class name定位。如下图中所指的元素,其class属性值在当前页面唯一

微信图片_20220424142556.png

写法如下

find_element_by_class_name("android.widget.HorizontalScrollView")


3,find_element_by_xpath()


这大概是元素定位过程中用的最多的方法,使用比较灵活。以下是xpath的具体实现方式。


3.1,使用text文本构造xpath


如果当前页面某元素的text属性值唯一,就可以使用text文本构造xpath,如【发布】按钮

# "//*[@text='发布']"该字符串表示:当前页面下所有元素里面text='发布'的元素
drvier.find_element_by_xpath("//*[@text='发布']").click()


3.2,使用class与其他属性结合构成xpath


class唯一的话可以使用find_element_by_class_name()定位,但大部分情况向class都不是唯一的,此时可以用class与其他属性结合构成xpath,如:

# class与text
driver.find_element_by_xpath("//android.widget.TextView[@text='消息通知']").click()
# class、text、resource-id结合,注意text与id之间使用and
driver.find_element_by_xpath("//android.widget.TextView[@text='消息通知' and @resource-id='com.ss.android.article.news:id/c_3']").click()

微信图片_20220424142603.png


3.3,通过父元素定位子元素


在实际项目中,我们可能通过UI的层级结果进行定位。如下图,我们要定位【收藏】按钮,除了使用2方外,还可以它的上一级元素定位。

# 父元素下面有4个class相同的子元素,子元素后面不加索引,则默认定位的是第一个子元素
driver.find_element_by_xpath("//androidx.recyclerview.widget.RecyclerView/android.widget.RelativeLayout")

微信图片_20220424142608.png

子元素有多个,通过class的索引定位

# 后面的2表示索引,注意uiautomatorviewer里显示的是从0开始的,而xpath里面是从1开始
driver.find_element_by_xpath("//androidx.recyclerview.widget.RecyclerView/android.widget.RelativeLayout[2]")

微信图片_20220424142612.png

3.4,通过元素子元素定位父元素


即通过下一级元素定位上一级元素。

# 后面的/..表示当前级的上一级,此处即整个下载管理按钮区域
driver.find_element_by_xpath("//android.widget.TextView[@text='下载管理']/..")

微信图片_20220424142616.png

同样定位元素的上一级的上一级(孙子定位爷爷),如下

driver.find_element_by_xpath("//android.widget.TextView[@text='下载管理']/../..")


3.5,定位兄弟元素


通过同级元素定位,下面以定位【下载管理】上的图标为例

# 兄->父->兄
driver.find_element_by_xpath("//android.widget.TextView[@text='下载管理']/../android.widget.ImageView")

微信图片_20220424142621.png


三,总结。


  • 具体使用什么样的方式定位,与app开发框架有关,一般使用id与xpath使用的比较多。需要注意的是,能使用的id定位元素的话就不要使用xpath定位,因为id定位元素方便维护的同时,效率也相对xpath更高。


  • xpath语法的基础知识需要有所了解,这样有助于能更好的理解元素定位。


  • 当然appium还有其他的定位元素方法,这里不做过多的介绍,有兴趣的话可以去百度其他方法。实际使用过程中,常用的就是以上几种方法。
相关文章
|
数据采集 监控 机器人
浅谈网页端IM技术及相关测试方法实践(包括WebSocket性能测试)
最开始转转的客服系统体系如IM、工单以及机器人等都是使用第三方的产品。但第三方产品对于转转的业务,以及客服的效率等都产生了诸多限制,所以我们决定自研替换第三方系统。下面主要分享一下网页端IM技术及相关测试方法,我们先从了解IM系统和WebSocket开始。
452 4
|
6月前
|
Java 数据处理 索引
(Pandas)Python做数据处理必选框架之一!(二):附带案例分析;刨析DataFrame结构和其属性;学会访问具体元素;判断元素是否存在;元素求和、求标准值、方差、去重、删除、排序...
DataFrame结构 每一列都属于Series类型,不同列之间数据类型可以不一样,但同一列的值类型必须一致。 DataFrame拥有一个总的 idx记录列,该列记录了每一行的索引 在DataFrame中,若列之间的元素个数不匹配,且使用Series填充时,在DataFrame里空值会显示为NaN;当列之间元素个数不匹配,并且不使用Series填充,会报错。在指定了index 属性显示情况下,会按照index的位置进行排序,默认是 [0,1,2,3,...] 从0索引开始正序排序行。
495 0
|
7月前
|
测试技术 开发者 Python
Python单元测试入门:3个核心断言方法,帮你快速定位代码bug
本文介绍Python单元测试基础,详解`unittest`框架中的三大核心断言方法:`assertEqual`验证值相等,`assertTrue`和`assertFalse`判断条件真假。通过实例演示其用法,帮助开发者自动化检测代码逻辑,提升测试效率与可靠性。
545 1
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
如何让AI更“聪明”?VLM模型的优化策略与测试方法全解析​
本文系统解析视觉语言模型(VLM)的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准,助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏,深入学习。
2461 8
|
编解码 缓存 Prometheus
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
本期内容为「ximagine」频道《显示器测试流程》的规范及标准,我们主要使用Calman、DisplayCAL、i1Profiler等软件及CA410、Spyder X、i1Pro 2等设备,是我们目前制作内容数据的重要来源,我们深知所做的仍是比较表面的活儿,和工程师、科研人员相比有着不小的差距,测试并不复杂,但是相当繁琐,收集整理测试无不花费大量时间精力,内容不完善或者有错误的地方,希望大佬指出我们好改进!
1111 16
「ximagine」业余爱好者的非专业显示器测试流程规范,同时也是本账号输出内容的数据来源!如何测试显示器?荒岛整理总结出多种测试方法和注意事项,以及粗浅的原理解析!
|
10月前
|
测试技术
软考软件评测师——可靠性测试测试方法
软件可靠性是指软件在规定条件和时间内完成预定功能的能力,受运行环境、软件规模、内部结构、开发方法及可靠性投入等因素影响。失效概率指软件运行中出现失效的可能性,可靠度为不发生失效的概率,平均无失效时间(MTTF)体现软件可靠程度。案例分析显示,嵌入式软件需满足高可靠性要求,如机载软件的可靠度需达99.99%以上,通过定量指标评估其是否达标。
|
10月前
|
消息中间件 缓存 监控
性能测试怎么做?方法、流程与核心要点解析
本文系统阐述了性能测试的核心方法论、实施流程、问题定位优化及报告编写规范。涵盖五大测试类型(负载验证、极限压力、基准比对、持续稳定性、弹性扩展)与七项关键指标,详解各阶段任务如需求分析、场景设计和环境搭建,并提供常见瓶颈识别与优化实战案例。最后规范测试报告内容框架与数据可视化建议,为企业级实践提出建立基线库、自动化回归和全链路压测体系等建议,助力高效开展性能测试工作。
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
AxBench 是由斯坦福大学推出,用于评估语言模型可解释性方法的基准测试框架,支持概念检测和模型转向任务,帮助研究者系统地比较不同控制技术的有效性。
411 5
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
|
机器学习/深度学习 算法 UED
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法
在数据驱动时代,A/B 测试成为评估机器学习项目不同方案效果的重要方法。本文介绍 A/B 测试的基本概念、步骤及其在模型评估、算法改进、特征选择和用户体验优化中的应用,同时提供 Python 实现示例,强调其在确保项目性能和用户体验方面的关键作用。
631 6

推荐镜像

更多