Java高并发秒杀系统【观后总结】(四)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 在慕课网上发现了一个JavaWeb项目,内容讲的是高并发秒杀,觉得挺有意思的,就进去学习了一番。

解决思路:

微信图片_20220411231534.jpg

微信图片_20220411231539.jpg

解决秒杀接口

对于秒杀接口而言,需要使用到Redis将数据进行缓存起来。那么用户就访问就不用去访问数据库了,我们给Redis缓存的数据就好了。

微信图片_20220411231543.jpg

这次使用Jedis来操作Redis.

还有值得 注意的地方:我们可以使用ProtostuffIOUtil来代替JDK的序列化,因为这个的序列化功能比JDK的要做得好很多!

package com.suny.dao.cache;
import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;
import com.suny.entity.Seckill;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
/**
 * 操作Redis的dao类
 * Created by 孙建荣 on 17-5-27.下午4:44
 */
public class RedisDao {
    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    private final JedisPool jedisPool;
    private RuntimeSchema<Seckill> schema = RuntimeSchema.createFrom(Seckill.class);
    public RedisDao(String ip, int port) {
        jedisPool = new JedisPool(ip, port);
    }
    public Seckill getSeckill(long seckillId) {
        // redis操作业务逻辑
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            String key = "seckill:" + seckillId;
            // 并没有实现内部序列化操作
            //get->byte[]字节数组->反序列化>Object(Seckill)
            // 采用自定义的方式序列化
            // 缓存获取到
            byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes());
            if (bytes != null) {
                // 空对象
                Seckill seckill = schema.newMessage();
                ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, seckill, schema);
                // seckill被反序列化
                return seckill;
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
        return null;
    }
    public String putSeckill(Seckill seckill) {
        //  set Object(Seckill) -> 序列化 -> byte[]
        try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {
            String key = "seckill:" + seckill.getSeckillId();
            byte[] bytes = ProtostuffIOUtil.toByteArray(seckill, schema,
                    LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE));
            // 超时缓存
            int timeout=60*60;
            return jedis.setex(key.getBytes(), timeout, bytes);
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
        return null;
    }
}
<!--导入连接redis的JAR包-->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>2.9.0</version>
        </dependency>
        <!--添加序列化依赖-->
        <dependency>
            <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-core</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
            <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
            <version>1.1.1</version>
        </dependency>

RedisDao并不受Mybatis的代理影响,于是是需要我们自己手动创建的。

微信图片_20220411231547.jpg

最终,我们的service逻辑就会变成这样子:

微信图片_20220411231552.jpg

秒杀操作优化

再次回到我们的秒杀操作,其实需要优化的地方就是我们的GC和行级锁等待的时间。

微信图片_20220411231555.jpg

我们之前的逻辑是这样的:先执行减库存操作,再插入购买成功的记录

其实,我们可以先插入成功购买的记录,再执行减库存的操作!

  • 那这两者有啥区别呢???减库存的操作会导致行级锁的等待,而我们先进行insert的话,那么就不会被行级锁所干扰了。并且,我们这中两个操作是在同一个事物中的,并不会出现“超卖”的情况!

关于先执行insert与先执行update的区别,两个事务同时insert的情况下,没有锁竞争,执行速度会快,当两个事务先update同一行数据,会有一个事务获得行锁,锁在事务提交之前都不会释放,所以让锁被持有的时间最短能提升效率

所以我们service层的逻辑可以改成这样:

微信图片_20220411231600.jpg

这不是最终的方案,如果为了性能的优化我们还可以将SQL在Mysql中运行,不受Spring的事务来管理。在Mysql使用存储过程来进行提交性能

-- 秒杀执行储存过程
DELIMITER $$ -- console ; 转换为
$$
-- 定义储存过程
-- 参数: in 参数   out输出参数
-- row_count() 返回上一条修改类型sql(delete,insert,update)的影响行数
-- row_count:0:未修改数据 ; >0:表示修改的行数; <0:sql错误
CREATE PROCEDURE `seckill`.`execute_seckill`
  (IN v_seckill_id BIGINT, IN v_phone BIGINT,
   IN v_kill_time  TIMESTAMP, OUT r_result INT)
  BEGIN
    DECLARE insert_count INT DEFAULT 0;
    START TRANSACTION;
    INSERT IGNORE INTO success_killed
    (seckill_id, user_phone, create_time)
    VALUES (v_seckill_id, v_phone, v_kill_time);
    SELECT row_count()
    INTO insert_count;
    IF (insert_count = 0)
    THEN
      ROLLBACK;
      SET r_result = -1;
    ELSEIF (insert_count < 0)
      THEN
        ROLLBACK;
        SET r_result = -2;
    ELSE
      UPDATE seckill
      SET number = number - 1
      WHERE seckill_id = v_seckill_id
            AND end_time > v_kill_time
            AND start_time < v_kill_time
            AND number > 0;
      SELECT row_count()
      INTO insert_count;
      IF (insert_count = 0)
      THEN
        ROLLBACK;
        SET r_result = 0;
      ELSEIF (insert_count < 0)
        THEN
          ROLLBACK;
          SET r_result = -2;
      ELSE
        COMMIT;
        SET r_result = 1;
      END IF;
    END IF;
  END;
$$
--  储存过程定义结束
DELIMITER ;
SET @r_result = -3;
--  执行储存过程
CALL execute_seckill(1003, 13502178891, now(), @r_result);
-- 获取结果
SELECT @r_result;

微信图片_20220411231605.jpg


Mybatis调用存储过程其实和JDBC是一样的:

在使用存储过程的时候,我们需要4个参数,其实result是在存储过程中被赋值的。我们可以通过MapUtils来获取相对应的值。这是我之前没有接触过的。

微信图片_20220411231608.jpg

最后,对于部署的系统架构应该是这样子的:

微信图片_20220411231611.jpg

总结

花了点时间看了该视频教程,觉得还是学到了不少的东西的。之前没有接触过优化的相关问题,现在给我打开了思路,以及学到了不少的开发规范的问题,也是很赞的。如果是初学者的话是可以去学学的。

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