MySQL源码学习:InnoDB的ib_logfile写入策略

本文涉及的产品
RDS AI 助手,专业版
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,集群系列 4核8GB
RDS MySQL DuckDB 分析主实例,基础系列 4核8GB
简介:

ib_logfileInnoDB的事务日志文件。本文简要说明其写入时机、写入策略及如何保证数据安全。

1、 基本概念

a) ib_logfile文件个数由innodb_log_files_in_group配置决定,若为2,则在datadir目录下有两个文件,命令从0开始,分别为ib_logfile0ib_logfile.

b) 文件为顺序写入,当达到最后一个文件末尾时,会从第一个文件开始顺序复用。

c) lsn: Log Sequence Number,是一个递增的整数。 Ib_logfile中的每次写入操作都包含至少1log,每个log都带有一个lsn。在内存page修复过程中,只有大于page_lsnlog才会被使用。

d) lsn的保存在全局变量log_sys中。递增数值等于每个log的实际内容长度。即如果新增的一个log长度是len,则log_sys->lsn += len.

e) ib_logfile每次写入以512OS_FILE_LOG_BLOCK_SIZE)字节为单位。实际写入函数 log_group_write_buf (log/log0log.c)

f) 每次写盘后是否flush,由参数innodb_flush_log_at_trx_commit控制。

2、 log_sys介绍

log_sys是一个全局内存结构。以下说明几个成员的意义。

lsn

表示已经分配的最后一个lsn的值。

written_to_all_lsn

n表示实际已经写盘的lsn。需要这个值是因为并非每次生成log后就写盘。

flushed_to_disk_lsn

表示刷到磁盘的lsn。需要这个值是因为并非每次写盘后就flush

buf

待写入的内容保存在buf

buf_size

buf的大小。由配置中innodb_log_buffer_size决定,实际大小为innodb_log_buffer_size /16k * 16k

buf_next_to_write

buf中下一个要写入磁盘的位置

buf_free

buf中实际内容的最后位置。当buf_free> buf_next_to_write时,说明内存中还有数据未写盘。

3、相关更新

用一个简单的更新语句来说明log_sys以及ib_logfile的更新内容的过程。假设我们的更新只涉及到非索引的固定长度字段。

a) bufferpool中写入undo log 对于一个单一的语句,需要先创建一个undolog头。

b) bufferpool中写入undo log的实际内容。

c) log_sys->buf中写入buffer page的更新内容。此处保存了更新的完整信息。

d) log_sys->buf中写入启动事务(trx_prepare)的日志

e) c、d更新的log内容写入ib_logfile中。

f) log_sys->buf中写入事务结束(trx_commit)的日志

g) f步骤的log内容写入ib_logfile中。

4、 说明

a) 完成上述所有操作时,数据文件还没有更新。

b) 每次写入log_sys->buf时同时更新lsnbuf_free 每次写ib_logfile时同时更新written_to_all_lsnbuf_next_to_write

c) 每次写ib_logfile时以512字节为对齐,如需写入600字节,则实际写入1k。写到最后一个文件末尾则从第一个文件重复使用。

d) 从上述流程看到,在ad过程中若出现异常关闭,由于没有写入到磁盘中,因此整个事务放弃;若在e刚完成时出现异常关闭,虽然事务内容已经写盘,但没有提交。在重启恢复的时候,发现这个事务还没有提交,逻辑上整个事务放弃。 (重启日志中会有Found 1 prepared transaction(s) in InnoDB字样)。在g完成后出现异常关闭,则能够在重启恢复中正常提交。

ef之间会写mysqlbin-log,若bin-log写完前异常关闭,事务无效,bin-log写入成功后,则异常重启后能够根据bin-log恢复事务的修改。

e) 若涉及到索引更新,在步骤c之后会增加索引更新的log。由于索引可能有merge过程,因此在merge过程中会另外增加写入一个log。但事务完全提交仍在步骤g中。索引的更新由于已经写盘,并不会因此丢失。

相关实践学习
每个IT人都想学的“Web应用上云经典架构”实战
本实验从Web应用上云这个最基本的、最普遍的需求出发,帮助IT从业者们通过“阿里云Web应用上云解决方案”,了解一个企业级Web应用上云的常见架构,了解如何构建一个高可用、可扩展的企业级应用架构。
MySQL数据库入门学习
本课程通过最流行的开源数据库MySQL带你了解数据库的世界。   相关的阿里云产品:云数据库RDS MySQL 版 阿里云关系型数据库RDS(Relational Database Service)是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务,提供容灾、备份、恢复、迁移等方面的全套解决方案,彻底解决数据库运维的烦恼。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 
目录
相关文章
|
5月前
|
Ubuntu 关系型数据库 MySQL
MySQL源码编译安装
本文详细介绍了MySQL 8.0及8.4版本的源码编译安装全过程,涵盖用户创建、依赖安装、cmake配置、编译优化等步骤,并提供支持多Linux发行版的一键安装脚本,适用于定制化数据库部署需求。
1443 4
MySQL源码编译安装
|
5月前
|
NoSQL 算法 Redis
【Docker】(3)学习Docker中 镜像与容器数据卷、映射关系!手把手带你安装 MySql主从同步 和 Redis三主三从集群!并且进行主从切换与扩容操作,还有分析 哈希分区 等知识点!
Union文件系统(UnionFS)是一种**分层、轻量级并且高性能的文件系统**,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtual filesystem) Union 文件系统是 Docker 镜像的基础。 镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像),可以制作各种具体的应用镜像。
695 6
|
6月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
介绍MySQL的InnoDB引擎特性
总结而言 , Inno DB 引搞 是 MySQL 中 高 性 能 , 高 可靠 的 存 储选项 , 宽泛 应用于要求强 复杂交易处理场景 。
265 15
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据管理
Mysql基础学习day03-作业
本内容包含数据库建表语句及多表查询示例,涵盖内连接、外连接、子查询及聚合统计,适用于员工与部门数据管理场景。
118 1
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01
本课程为MySQL基础学习第一天内容,涵盖MySQL概述、安装、SQL简介及其分类(DDL、DML、DQL、DCL)、数据库操作(查询、创建、使用、删除)及表操作(创建、约束、数据类型)。适合初学者入门学习数据库基本概念和操作方法。
237 6
|
7月前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
降低MySQL高CPU使用率的优化策略。
通过上述方法不断地迭代改进,在实际操作中需要根据具体场景做出相对合理判断。每一步改进都需谨慎评估其变动可能导致其他方面问题,在做任何变动前建议先在测试环境验证其效果后再部署到生产环境中去。
293 6
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02-作业
本教程介绍了数据库表的创建与管理操作,包括创建员工表、插入测试数据、删除记录、更新数据以及多种查询操作,涵盖了SQL语句的基本使用方法,适合初学者学习数据库操作基础。
142 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day03
本课程为MySQL基础学习第三天内容,主要讲解多表关系与多表查询。内容涵盖物理外键与逻辑外键的区别、一对多、一对一及多对多关系的实现方式,以及内连接、外连接、子查询等多表查询方法,并通过具体案例演示SQL语句的编写与应用。
182 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day01-作业
本教程包含三个数据库表的创建练习:学生表(student)要求具备主键、自增长、非空、默认值及唯一约束;课程表(course)定义主键、非空唯一字段及数值精度限制;员工表(employee)包含自增主键、非空字段、默认值、唯一电话号及日期时间类型字段。每个表的结构设计均附有详细SQL代码示例。
119 0
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
Mysql基础学习day02
本课程为MySQL基础学习第二天内容,涵盖数据定义语言(DDL)的表查询、修改与删除操作,以及数据操作语言(DML)的增删改查功能。通过具体SQL语句与实例演示,帮助学习者掌握MySQL表结构操作及数据管理技巧。
193 0

推荐镜像

更多