Quick BI产品核心功能大图(七)订阅与监控:数据波动,一手掌控

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: 作为企业的管理者和经营者,要关注的数据指标太多了。如何在第一时间掌握指标的异常波动、发现经营风险?如何保证相关人员定期接收经营数据,不再遗漏?或许你需要 Quick BI 的帮助。

作为企业的管理者和经营者,要关注的数据指标太多了。如何在第一时间掌握指标的异常波动、发现经营风险?如何保证相关人员定期接收经营数据,不再遗漏?或许你需要 Quick BI 的帮助。


多场景办公协同,让数据主动触达

Quick BI作为唯一一个连续两年入选Gartner魔力象限的中国BI产品,拥有强大的办公协同能力。


  • 通过订阅,可以将报表数据定期推送到指定人的邮箱、钉钉、企业微信、飞书,或是群聊中,提醒相关人员关注指标信息,实现从数据的主动触达。
  • 通过监控告警,可以对关键指标进行阈值配置,当数据达到警戒线时,会及时发送告警信息,第一时间发现经营风险,采取对应措施。



Part1 订阅:新的一天从数据开始


Quick BI 始终坚持打造服务稳定、内容多样、操作便捷、安全灵活的订阅服务,使订阅成为数据找人的重要渠道,让新的一天从订阅开始。


每天早上,借助订阅功能,企业员工可以及时收到Quick BI推送的数据报表,仪表板、电子表格,或是数据附件,Quick BI都可以轻松搞定。此外,无论企业中常用的通讯软件是邮箱、还是钉钉、企业微信、飞书,Quick BI都可以轻松支持。只需要简单的配置,最新的经营数据,就会按时被推送给相关人员。



以下为大家介绍订阅的配置方式和展示效果。



配置方式

在顶部菜单,找到【订阅管理】;进入管理页面,点击【新建订阅任务】,即可配置一个订阅任务



在新建任务页面,进行相关内容的配置:包含基础信息、发送内容(包含备注、报表内容、附件等)、发送时间、接收方式、接收人等。




在高级配置中,可以进行更加个性化的配置,例如开始日期、是否切图发送、邮件图片宽度、发送邮箱。



效果展示

订阅内容可以发送到邮箱、钉钉、企业微信和飞书等多个渠道,方便企业选择常用的办公渠道,展示效果可以参见下图。




Part 2 监控告警:异常及时感知

除了订阅,监控告警也是企业办公协同不可或缺的一环;如果说,订阅让企业员工便捷地收到每日数据推送,告警则能在数据产生异常波动的时候,第一时间告知关键人员,及时采取应对策略。


以下为大家介绍监控告警的配置方式和样例。



配置方式

在仪表板的编辑或查看页面,点击某一图表右上角的操作符,选择【监控告警】,即可进入配置界面。



在告警配置区域,可以配置监控规则,以及告警方式。


例如下图,配置的监控度量为库存比例、监控维度为2020秋季、告警条件为度量值>30、检测时间为每小时;如下配置即可实现:每小时检测一次数据,当2020秋季的库存比例平均值为>30时,触发告警条件。



此后,可以继续进行告警方式的配置,当前支持短信、邮件、钉钉(通知+群)、企业微信(通知+群)、飞书(通知+群),以及自定义渠道。渠道支持多选,确保告警信息可以及时、多渠道的推送。



告警样例

使用监控告警,可以让第一时间掌握数据波动,助力业务决策,告警样例参考下图,快来试试吧!


以上就是关于 Quick BI 订阅与监控告警功能的介绍,利用这两项能力,可以真正做到数据波动,一手掌握,实现多场景办公协同,助力业务及时做出决策!


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https://www.aliyun.com/product/bigdata/bi



阿里云数据中台是阿里巴巴数据中台唯一商业化输出,以数据中台方法论为内核,构建起”快、准、全、统、通“的智能大数据体系。

阿里云数据中台产品矩阵是以Dataphin为基座,以Quick系列为业务场景化切入:

  • - Dataphin,智能数据建设与治理
  • - Quick BI,数据可视化分析
  • - Quick Audience,一站式消费者运营和管理

目前正对外输出系列解决方案,包括通用数据中台解决方案、零售数据中台解决方案、金融数据中台解决方案、互联网数据中台解决方案等。

相关实践学习
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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