使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统 - 学习报告

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 使用阿里云Elasticsearch快速搭建智能运维系统

登录Kibana,开启自动创建索引功能
在右侧概览页面Elasticsearch区域中,单击集群管理。
在Elasticsearch实例列表中,单击实例ID。
在左侧导航栏,选择配置与管理 > 可视化控制。
在Kibana区域中,单击修改配置。
开启Kibana私网访问,此变更过程需等待3-5分钟。
返回上级页面,在Kibana区域中,单击公网入口。
复制左侧云产品资源列表下的Elasticsearch登录名和Elasticsearch登录密码,至Kibana登录页面的账号和密码,单击登录。
在登录成功页面,单击Explore on my own。

在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具),再单击Go to work。
在Console页签下,执行如下命令,开启阿里云ES实例的自动创建索引功能。
PUT _cluster/settings
{
"persistent": {
"action.auto_create_index": "true"
}
}

开启成功后,结果如下。

  1. 使用Metricbeat采集ECS上的系统数据

返回阿里云Elasticsearch管理控制台,单击Beats数据采集 > 创建采集器。

在创建采集器窗口中,单击Metricbeat。

在系统弹出的确定服务授权对话框,单击确认,授权创建服务关联角色。

在采集器配置向导中,输入或选择采集器信息,复制左侧云产品资源列表下的Elasticsearch登录名和Elasticsearch登录密码,至用户名密码。

在metricbeat.yml中末尾添加如下脚本,单击下一步。

metricbeat.modules:

  • module: system
    metricsets:

    • cpu
    • load
    • memory
    • network
    • process
    • process_summary
    • uptime
    • socket_summary
    • core
    • diskio
    • filesystem
    • fsstat

    enabled: true
    period: 10s
    processes: ['.*']
    cpu.metrics: ["percentages"]
    core.metrics: ["percentages"]

选择采集器安装的ECS实例。

启动采集器并查看采集器安装情况,此生效过程需等待3~5分钟。
单击启动。启动成功后,系统弹出启动成功对话框。
单击前往采集中心查看,在采集器管理区域中,查看启动成功的Metricbeat采集器,等待采集器状态变为已生效1/1。
返回Kibana页面,在左侧导航栏,单击Dev Tools(开发工具)。
在Console页签下,执行如下命令,查看索引。
GET _cat/indices?v
索引创建成功后,结果如下。

在左侧导航栏,单击Dashboard,搜索[Metricbeat System] Overview。

单击进入[Metricbeat System] Overview页面,再单击Host Overview,可查看监控仪表板。

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
22天前
|
机器学习/深度学习 运维 监控
智能监控系统在运维中的应用与优势
传统的运维管理方式在面对日益复杂的IT系统时显得力不从心,智能监控系统的出现为运维工作带来了新的机遇。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用与优势,介绍其工作原理以及如何有效地利用智能监控系统提升运维效率和质量。
38 2
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
《未来智能运维:AI技术的应用与展望》
在当今数字化时代,智能运维正日益成为企业提升效率、降低成本的关键。本文将探讨人工智能技术在运维领域的应用现状与未来发展趋势,展望未来智能运维的发展前景。
64 1
|
17天前
|
机器学习/深度学习 传感器 运维
提升数据中心效能:智能运维策略与实践
【4月更文挑战第6天】在数字化时代,数据中心作为企业信息架构的核心,其稳定性和效率直接影响到业务连续性和客户满意度。随着技术的进步,传统的数据中心运维模式已经不能满足现代高效、智能化的需求。本文将探讨如何通过智能运维(AIOps)策略,结合大数据分析和机器学习技术,实现数据中心的自动化管理、故障预测及快速响应,以提升整体效能并降低运营成本。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
未来智能运维的发展趋势与挑战
随着信息技术的迅猛发展,智能运维作为关键的技术领域正日益受到重视。本文探讨了未来智能运维的发展趋势和所面临的挑战,从人工智能、自动化运维、数据分析等方面展望了未来智能运维的发展方向,同时也指出了在实践中需要克服的困难和挑战。
48 1
|
27天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
未来智能运维:人工智能在云计算运维中的应用
随着云计算技术的不断发展,传统的运维方式已经无法满足日益复杂的系统需求。本文探讨了人工智能在云计算运维中的应用,介绍了未来智能运维的发展趋势和挑战。
15 3
|
29天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 运维
《智能监控系统在运维中的应用与优势》
随着技术的发展,智能监控系统在运维领域扮演着越来越重要的角色。本文将探讨智能监控系统在运维中的应用及其带来的优势,揭示其对于提升运维效率和保障系统稳定性的重要意义。
12 0
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
现代化运维管理:智能化的未来
随着信息技术的迅猛发展,现代化运维管理正变得日益重要。本文将探讨智能化运维管理的发展趋势,以及如何利用先进技术提升运维效率和质量。
|
1月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
“智能+”时代,深维智信如何借助阿里云打造AI内容生成系统
随着数字经济的发展,线上数字化远程销售模式越来越成为一种主流,销售流程也演变为线上视频会议、线下拜访等多种方式的结合。根据Gartner报告,到2025 年60%的B2B 销售组织将从基于经验和直觉的销售转变为数据驱动的销售,将销售流程、销售数据、销售分析合并形成一致的运营实践。
402 0
“智能+”时代,深维智信如何借助阿里云打造AI内容生成系统
|
1月前
|
消息中间件 编解码 运维
阿里云 Serverless 异步任务处理系统在数据分析领域的应用
本文主要介绍异步任务处理系统中的数据分析,函数计算异步任务最佳实践-Kafka ETL,函数计算异步任务最佳实践-音视频处理等。
175304 348