MySQL基础知识——HAVING

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
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云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL基础知识

HAVING的作用

HAVING 子句使你能够指定过滤条件,从而控制查询结果中哪些组可以出现在最终结果里面。

WHERE 子句对被选择的列施加条件,而 HAVING 子句则对 GROUP BY 子句所产生的组施加条件。


HAVING语法

在 SELECT 查询中,HAVING 子句必须紧随 GROUP BY 子句,并出现在 ORDER BY 子句(如果有的话)之前。带有 HAVING 子句的 SELECT 语句的语法如下所示:

SELECT column1,column2

FROM table1,table2

WHERE [conditions]

GROUP BY column1,column2

HAVING [conditions]

ORDER BY column1,column2


示例数据表

我们以表customers为例,表中数据如下:

5.jpg

表customers


HAVING实例

我们希望将"城市"列中,相同记录的出现两次及以上的数据显示出来,可以这样写:


SELECT * FROM Customers
WHERE 城市 IN (
SELECT 城市 FROM Customers
GROUP BY 城市
HAVING COUNT(1)>1
)


结果为:

6.jpg

上面的代码用了一个嵌套子查询(后面会介绍),因为我们只是对城市列进行分组,所以子查询中先将符合条件的城市查询出来,然后将结果集返回给主查询的IN条件。最后得到我们看到的结果集。


HAVING与WHERE的区别

HAVING和WHERE都是用来过滤数据的,他们可以使用相同的运算符来进行数据过滤,不同的是:

  • WHERE发生在HAVING之前,在执行HAVING之前,会先将不符合WHERE条件的数据过滤掉。
  • WHERE过滤的是行,而HAVING过滤的是分组聚集后的数据。


例如查询不在广州的顾客信息,可以这样写:


SELECT * FROM customers
WHERE `城市`<>'广州'


结果为:


7.jpg


这里只是单纯的行过滤,没有涉及分组聚集。


再例如查询城市不在广州,且城市相同记录出现两次及以上的客户信息,可以这样写:


SELECT * FROM Customers
WHERE 城市 IN (
SELECT 城市 FROM Customers
WHERE 城市<>'广州'
GROUP BY 城市
HAVING COUNT(1)>1
)


结果为:

8.jpg

这里我们首先用WHERE过滤掉了广州的数据行,之后将相同记录的数据使用HAVING进行分组后筛选出来,最后才得到上述结果。


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