MySQL基础知识——创建数据库和表

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群版 2核4GB 100GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用版 2核4GB 50GB
简介: MySQL基础知识

创建数据库语法

CREATE DATABASE dbname CREATE DATABASE `dbname`


1、文章中大写单词默认为数据库关键字,小写单词为自定义内容

2、创建数据库的第二种语法,在数据库名前后添加的符号(`),在键盘的左上角,Esc键的下面。是MySQL独有的定义对象的一种方式,默认可以不写,通常是成对出现。防止对象名中出现系统关键字或其他特殊不能被正确识别为对象名。

例如:`use`


创建数据库示例


我们想创建一个名为sqlroad的数据库,可以使用如下命令来创建:


CREATE DATABASE sqlroad


但是为了防止在之后插入中文数据出现乱码,我们通常还会声明一下它的字符集,此外还可以声明排序方式,具体如下:


CREATE DATABASE `sqlroad`  --创建数据库
DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 --声明字符集
DEFAULT COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci; --声明排序方式


MySQL的字符集建议使用utf8mb4,它是utf8的超集,支持4字节unicode(utf8只支持3字节的unicode),例如:emoji表情就是4字节。


图形化创建数据库

掌握了命令后,我们也可以使用Navicat的图形界面来创建数据库:

50.jpg

右键我们创建的MySQL数据库连接,选择【新建数据库...】即可开始创建,在弹出的创建窗口输入如下参数即可完成:

51.jpg


这样我们就创建好了一个名为sqlraod的数据库了。


创建表语法

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

CREATE TABLE `table_name` (`column_name` column_type);


创建表示例

我们来创建一个名为Customers的客户表,包含客户ID,姓名,地址等信息,具体如下:

CREATE TABLE `customers` (
  `客户ID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `姓名` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `地址` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `城市` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `邮编` char(6) DEFAULT NULL,
  `省份` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`客户ID`)
) ;



图形化创建数表

在Navicat中也可以使用图形化窗口来创建表,双击我们刚才创建的数据库sqlroad,然后右键表,在弹出菜单中选择【新建表】,如下图:

52.jpg

在弹出的窗口中我们就可以自定义我们的列名和类型了,如下图:


53.jpg


其中主键需要注意一下,可以定义为自增长列,其他列就不需要了


示例脚本

为了方便后续的讲解,我这里讲示例数据库和数据表的代码直接放上来,小伙伴们可以直接在查询窗口运行。


/*
Navicat MySQL Data Transfer
Source Server : 本地MySQL
Source Server Version : 80021
Source Host : 127.0.0.1:3306
Source Database : sqlroad
Target Server Type : MYSQL
Target Server Version : 80021
File Encoding : 65001
Date: 2020-09-13 21:58:33
*/
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
-- ----------------------------
-- Table structure for customers
-- ----------------------------
DROP DATABASE IF EXISTS `sqlroad`;
CREATE DATABASE `sqlroad` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
DROP TABLE IF EXISTS `customers`;
CREATE TABLE `customers` (
  `客户ID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `姓名` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `地址` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `城市` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `邮编` char(6) DEFAULT NULL,
  `省份` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`客户ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
-- ----------------------------
-- Records of customers
-- ----------------------------
INSERT INTO `customers` VALUES ('1', '张三', '北京路27号', '上海', '200000', '上海市');
INSERT INTO `customers` VALUES ('2', '李四', '南京路12号', '杭州', '310000', '浙江省');
INSERT INTO `customers` VALUES ('3', '王五', '花城大道17号', '广州', '510000', '广东省');
INSERT INTO `customers` VALUES ('4', '马六', '江夏路19号', '武汉', '430000', '湖北省');
INSERT INTO `customers` VALUES ('5', '赵七', '西二旗12号', '北京', '100000', '北京市');
INSERT INTO `customers` VALUES ('6', '宋一', '黄埔大道2100号', '广州', '510000', '广东省');
INSERT INTO `customers` VALUES ('7', '刘二', '朝阳西路14号', '北京', '100000', '北京市');
-- ----------------------------
-- Table structure for orders
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `orders`;
CREATE TABLE `orders` (
  `订单ID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `客户ID` int DEFAULT NULL,
  `员工ID` int DEFAULT NULL,
  `订单日期` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `发货ID` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`订单ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
-- ----------------------------
-- Records of orders
-- ----------------------------
INSERT INTO `orders` VALUES ('1', '3', '9', '2020-09-01 21:53:12', '3');
INSERT INTO `orders` VALUES ('2', '4', '9', '2020-06-28 21:53:31', '5');
INSERT INTO `orders` VALUES ('3', '6', '3', '2020-09-01 21:53:53', '3');
INSERT INTO `orders` VALUES ('4', '3', '7', '2020-08-28 21:54:20', '4');
INSERT INTO `orders` VALUES ('5', '1', '4', '2020-08-30 21:54:42', '4');
-- ----------------------------
-- Table structure for products
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `products`;
CREATE TABLE `products` (
  `产品ID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `名称` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `供应商ID` int DEFAULT NULL,
  `目录ID` int DEFAULT NULL,
  `规格` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `价格` decimal(18,2) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`产品ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
-- ----------------------------
-- Records of products
-- ----------------------------
INSERT INTO `products` VALUES ('1', '面包', '1', '1', '10个/袋', '18.00');
INSERT INTO `products` VALUES ('2', '大米', '1', '1', '25kg/袋', '75.00');
INSERT INTO `products` VALUES ('3', '苹果', '1', '2', '10kg/箱', '50.00');
INSERT INTO `products` VALUES ('4', '香蕉', '2', '2', '10kg/箱', '45.00');
INSERT INTO `products` VALUES ('5', '雪梨', '2', '2', '10kg/箱', '60.00');
-- ----------------------------
-- Table structure for suppliers
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `suppliers`;
CREATE TABLE `suppliers` (
  `供应商ID` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `供应商名称` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `地址` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `城市` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `邮编` char(6) DEFAULT NULL,
  `省份` varchar(20) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`供应商ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;
-- ----------------------------
-- Records of suppliers
-- ----------------------------
INSERT INTO `suppliers` VALUES ('1', '沃尔玛', '北京路25号', '上海', '200000', '上海市');
INSERT INTO `suppliers` VALUES ('2', '家乐福', '玄武街28号', '南京', '210000', '江苏省');
INSERT INTO `suppliers` VALUES ('3', '永旺超市', '咸阳街1123号', '西安', '710000', '陕西省

                                      (提示:可以左右滑动代码)

相关实践学习
基于CentOS快速搭建LAMP环境
本教程介绍如何搭建LAMP环境,其中LAMP分别代表Linux、Apache、MySQL和PHP。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
2天前
|
SQL 运维 关系型数据库
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
2天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
|
3天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Django与MySQL:配置数据库的详细步骤
Django与MySQL:配置数据库的详细步骤
|
2天前
|
消息中间件 关系型数据库 Serverless
函数计算产品使用问题之如何通过vpc来连接rds数据库
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL mysqldump教程:轻松备份与迁移数据库
MySQL mysqldump教程:轻松备份与迁移数据库
|
2天前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之要验证MySQL迁移后的数据库数据与迁移前的数据一致性,该怎么办
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
PolarDB产品使用问题之要验证MySQL迁移后的数据库数据与迁移前的数据一致性,该怎么办
|
1天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
深入OceanBase分布式数据库:MySQL 模式下的 SQL 基本操作
深入OceanBase分布式数据库:MySQL 模式下的 SQL 基本操作
|
1天前
|
存储 缓存 关系型数据库
心得经验总结:理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)
心得经验总结:理解MySQL——并行数据库与分区(Partion)
|
2天前
|
存储 SQL 关系型数据库
【MYSQL】数据库基础
【MYSQL】数据库基础
10 0

热门文章

最新文章