15. Jmespath
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在 Python 中使用 JSON 很容易，因为 JSON 可以完美地映射到 Python 的字典上。我认为这是最好的特性之一。
说实话我从来没听说过 jmepath 这个包，尽管我使用过很多 JSON。我会使用 json.loads() 然后手动从字典中读取数据，或许还得写几个循环。
JMESPath，读作“James path”，能更容易地在 Python 中使用 JSON。你可以用声明的方式定义怎样从 JSON 文档中读取数据。下面是一些最基本的例子：
import jmespath # Get a specific element d = {"foo": {"bar": "baz"}} print(jmespath.search( foo.bar , d)) # baz # Using a wildcard to get all names d = {"foo": {"bar": [{"name": "one"}, {"name": "two"}]}} print(jmespath.search( foo.bar[*].name , d)) # [“one”, “two”]
这仅仅是它的冰山一角。更多用法参见它的文档和 PyPI 主页。
16. Setuptools
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Setuptools 是用来创建 Python 包的工具。
这个项目的文档很糟糕。文档并没有描述它的功能，还包含死链接。真正的好文档在这里：https://packaging.python.org/，以及这篇文章中关于怎样创建 Python 包的教程：https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/。
17. awscli
第3、7、17和22名互相关联，所以请参见第3名的介绍。
18. pytz
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类似于第5名的 dateutils，该库可以帮助你操作日期和时间。处理时区很麻烦。幸运的是，这个包可以让时区处理变得很容易。
关于时间，我的经验是：在内部永远使用UTC，只有在需要产生供人阅读的输出时才转换成本地时间。
下面是 pytz 的例子：
from datetime import datetime from pytz import timezone amsterdam = timezone( Europe/Amsterdam ) ams_time = amsterdam.localize(datetime(2002, 10, 27, 6, 0, 0)) print(ams_time) # 2002-10-27 06:00:00+01:00 # It will also know when it s Summer Time # in Amsterdam (similar to Daylight Savings Time): ams_time = amsterdam.localize(datetime(2002, 6, 27, 6, 0, 0)) print(ams_time) # 2002-06-27 06:00:00+02:00
更多文档和例子可以参见 PyPI 页面。
19. Futures
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从 Python 3.2 开始，python 开始提供 concurrent.futures 模块，可以帮你执行异步操作。futures 包是该库的反向移植，所以它是用于 Python 2 的。当前的 Python 3 版本不需要该包，因为 Python 3 本身就提供了该功能。
前面我说过，从2020年1月1日起官方已经停止支持 Python 2。我希望明年再做这个列表的时候，不再看到这个包排进前22名。
下面是 futures 包的基本用法：
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor from time import sleep def return_after_5_secs(message): sleep(5) return message pool = ThreadPoolExecutor(3) future = pool.submit(return_after_5_secs, ("Hello world")) print(future.done()) # False sleep(5) print(future.done()) # True print(future.result()) # Hello World
可见，我们可以创建一个线程池，然后提交一个函数，让某个线程执行。同时，你的程序会继续在主线程上运行。这是实现并行执行的一种很容易的方式。
20. Colorama
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你可以使用 Colorama 在终端上添加颜色：
下面的示例演示了实现这个功能有多么容易：
from colorama import Fore, Back, Style print(Fore.RED + some red text ) print(Back.GREEN + and with a green background ) print(Style.DIM + and in dim text ) print(Style.RESET_ALL) print( back to normal now )
21. Simplejson
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Python 自带的 json 模块有什么问题导致了这个包有如此高的排名？没有任何问题！实际上， Python 的 json 就是 simplejson。但 simplejson 有一些优点：
- 能在更多 Python 版本上运行
- 更新频率高于 Python
- 一部分代码是用C编写的，运行得非常快
有时候你会看到脚本中这样写：
try: import simplejson as json except ImportError: import json
不过，除非确实需要一些标准库中没有的功能，我依然会使用 json。SImplejson 可能比 json快很多，因为它的一部分是用C实现的。但是除非你要处理几千个 JSON 文件，否则这点速度提升并不明显。此外还可以看看 UltraJSON，这是个几乎完全用C编写的包，应该速度更快。
22. boto3
第3、7、17和22名互相关联，所以请参见第3名的介绍。
结束语
只写22个包很难，因为后面的许多包都是终端用户更倾向使用的包。
写这篇文章给了我一些启示：
- 许多排名靠前的包提供一些核心的功能，如处理时间、配置文件、加密和标准化等。它们通常是其他项目的依赖。
- 最常见的使用场景就是连接。许多包提供的功能就是连接到服务器，或者支持其他包连接服务器。
- 其他包是对 Python 的扩展，比如用于创建 Python 包的工具，创建文档的工具，创建版本兼容性的工具，等等。
