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流式处理框架的对比
2022-02-14
352
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进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介:
流式处理框架的对比
Hadoop MapReduce
只支持批处理任务,无法支持流式任务
Apache Tez
支持批处理任务,只是使用DAG来组织MR任务。
Apache Storm
只支持流式的处理任务,无法支持批处理任务
Apache Spark
支持批处理任务,在此基础上,通过Spark Streaming采用Micro-Batch的架构,把数据流切分成细粒度的批处理,并作为一个Spark任务,它不是原生的流处理。
Apache Flink
原生支持流式处理,通过缓存块的设计实现流和批的统一。
文章标签:
流计算
分布式计算
Spark
Apache
Hadoop
缓存
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