阿里技术面全A,终面却被产品经理拉下马,我不服

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
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简介: 阿里技术面全A,终面却被产品经理拉下马,我不服

大纲:

一、投递简历

二、准备面试

三、技术一面

四、健身房里的技术二面

五、产品经理的死亡三面

六、总结



一、投递简历


1. 找内推。大公司投简历尽量找内推,无论是校招还是社招。校招可以去牛客网或知乎找,社招可以在微博、知乎或者找猎头也可以。内推不代表给你的简历加buff,而是能给面试进度加个进度条,便于追踪。


2. 不重复投递简历。我在公司里帮HR调研过一段时间的招聘系统,招聘系统一般会自带去重功能。也就是你找人内推了,自己又在官网投了一次,这样简历来源会从内推渠道转化为官网投递,而有些公司会优先筛选内推的,所以重复投简历显得很没必要。大家在找人内推的时候,他们会跟你说你内推完就不要再去官网投递了,也是这个道理。


3. 这边补充一个我在我星球里分享的投递玄学,很多同学都说很好用。


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二、准备面试


1. 阿里内推的简历是不用去做官网的面试题,包括技术和素质,但做完面试题好像会加快这个内推流程。我在内推完的一星期都没动静,于是去做了官网的面试,做完的第二天就收到了面试通知。我也有几个朋友他们没做面试题的,比我晚几天收到了面试通知。


2. 记录面试过程。这是一个师兄给我的经验,要记录面试过程中面试官问的以及自己回答的,方便面后复盘。从自我介绍到回答问题,看自己的语速、表达,逻辑等等方面是否存在可以改进的问题。由于苹果手机没有录音功能,于是买了根录音笔。


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3. 做好热身。阿里是我第一家面试的大厂,也是我第一次远程面,然后我又非常想去,所以导致我很慌,很紧张。我在接到面试通知后到第一次面试只有5天时间,导致我这5天时间只睡了10个小时,天天泡在通宵自习室,早上回宿舍洗个澡,天天在刷题。


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假如我在投递阿里之前,先投一些我意向没那么强的大厂,或者我准备阿里面试的时候就不会那么慌,乱了手脚。这也就是为什么说正式面试之前的热身多么重要,我在三面的时候也被说了简历写的不好什么的,这也是没做好的热身的后果啊。


4. 写博客或者文档,建立自己的复习体系。如果平时学习以及面试准备的时候没做好整理和总结的工作,那么在复习时会非常痛苦,会像无头苍蝇。


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三、技术一面


1. 一面是真正的纯技术,面试官就是根据他的问题来的,从Java的类、集合问到JVM、多线程,再到大数据框架,全都是岗位要求的技能,也可以看出这些问题都是面试官提前准备好的,而不是按照我简历上面去问的。


2. 在回答问题的时候,如果是自己比较熟练,平时深入学习过的,可以回答的详细一点,多一点。毕竟面试时间有限,都是一个小时,会的答的多,不会的比重就减少。所以在有几个问题上我都回答的比较详细,并且跟我做的项目进行联系展开来说。


一面只有两个问题没回答好,其他我自己都挺满意的,所以在面试结束后面试官让我等二面通知,我也立马看了官网进度条的变化,激动~



四、健身房里的技术二面


1. 我在一面结束后,手机立马将静音调成了震动+最大音量,生怕错过了面试电话。每当校招季的时候,牛客网总会出现类似“010 - **** 这个电话是哪家大厂”的帖子,很多校招的面试都由面试官自己去协调的,比如我的两面都是技术面试官打我电话的,所以有时候错过了就真的错过了。


2. 在下午三点,我在健身房换好衣服刚要训练的时候,一个杭州的电话突然出现在屏幕上,吓得我赶紧躲在衣柜角落带上耳机开始跟面试官进行交流。面试官一上来连让我自我介绍也没有,直接介绍了他是谁,然后就开始面试了。


二面比一面多了几题算法和项目场景题,算法讲思路就可以,一部分Java和大数据的问题,但一面和二面的问题都不重叠,由此可见一面的面试记录他那里也有的。二面面试官问了40分钟让我等通知,然后就挂了,连给我反问的机会都没有。


因为我珍惜这个面试机会,所以就算在健身房也跟面试官直接聊上了,没跟他约其他的面试时间,而从面试过程来看,面试官时间很急,好像每个时间点都安排好了一样。在我学习群里,也有很多人因为这种情况错过了大厂面试,有些是没接到电话,有些是跟面试官约了时间,最后不了了之,所以大家且面且珍惜啊,对于自己想去的厂子,还是得多关注一下。



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五、产品经理的死亡三面


两面技术面完了之后,帮我内推的小姐姐说我前两面不错,都拿了A,三面真的是我最「无语」、收获最大也是最有意义的一次面试,虽然被惨虐,但对我的帮助还是挺大。


1. 项目业务。面试官先让我对项目进行介绍,然后一个劲地问我业务流程,人员分工这些,还问了我对项目有没有什么看法,能不能改进。


说实话我被问懵了,虽然我对项目的技术栈都还算了解,但一个劲地问我业务一下子就转不过来。所以除了技术,大家对自己项目的业务也要去关注一下。


2. 项目架构。面试官问我这个项目能承受多大的并发量,压测数据是多少,问我:“衡量一个系统的稳定性是什么?”。


我当时心想:这些是测试干的吧,架构师思考的吧,关我一个开发什么事啊。但现在想想,一个好的开发工程师是应当具备这些知识的,也要带着这些问题进行开发,无论从宏观角度还是用户思维,替系统和用户考虑。


在面试结束之后,我马上去图书馆借了本《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》这本书,用了一下午通读完,又用一星期时间对这本书的内容进行整理,整理完之后什么QPS、负载均衡、秒杀架构等等顺手捏来。


3. 符合岗位的项目。我面的是大数据开发工程师,但我简历上只有两个web分布式项目,于是被面试官百般蹂躏,一直问我简历上为什么没有大数据项目,项目能更好地巩固理论,为什么理论懂那么多却不去做相关项目等等。反正被问的很惨。


我心想:不是说大厂都注重理论基础吗?不是说项目不重要吗?太天真的,那是建立在有项目的基础上。前段时间群里有个小兄弟基础很好,也是因为项目被面试官挂了,补了项目之后开挂一般。


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我在三面面试完之后,隔天就开始安排大数据项目的学习,边学边面,后面的一些大厂面试都很顺利。



三面面试官在结束面试之前问我还有什么想问的,于是我把积攒了很久问题问了出来:


a. 我问了阿里maxcompute里的一个自研消息队列,问他这个跟其他消息队列组件有什么区别。


面试官回答:我之前做技术的,但我现在是产品经理,已经不做技术很久了,但我组里的其他在做,所以这个我不太清楚。


b. Dubbo社区最近又活跃起来了,是不是又要重新大力发展Dubbo?


面试官回答:这个我也不知道。


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六、总结


1. 阿里的面试官都挺好,面试的内容是我面试那么多家以来最全面的,问题也没有特别刁钻,都比较符合工作场景。


2. 项目很重要,项目是敲门砖也是面试的大头,如果我没有简历上的两个项目的话,估计简历都很难被捞起来,而且进入到3面。很多面试题都是从项目角度去提问的,而且回答的时候也可以结合项目回答,这个很加分。


3. 除了项目所用技术之外,也要关注项目的业务以及架构,最好是能融合在一起讲清楚。这边推荐两本书:《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》和《大型网站技术架构:核心原理与案例分析》,看完会收获很多。


4. 只有多面试,你才能将原有的「我以为」思维变成「原来是这样」。很多东西并不是你想的那样,需要有人去给你当头棒喝才会醒悟。


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