MYSQL性能调优08_事务及其ACID属性、脏读、不可重复读、幻读、隔离级别、行锁、表锁、读锁、写锁、间隙锁、临键锁(二)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: MYSQL性能调优08_事务及其ACID属性、脏读、不可重复读、幻读、隔离级别、行锁、表锁、读锁、写锁、间隙锁、临键锁(二)

③. 隔离级别


  • ①. 多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题


微信图片_20220109132502.png


  • ②. 隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低


  • ③. 事务的隔离级别总结:


微信图片_20220109132521.png


④. 查看隔离级别:select @@tx_isolation


⑤. 设置当前mysql的隔离级别:set session transaction isolation level 隔离级别


⑥. 设置数据库系统的全局的隔离级别:set global session transaction isolation level 隔离级别


⑦. Mysql默认的事务隔离级别是可重复读,用Spring开发程序时,如果不设置隔离级别默认用Mysql设置的隔离级别,如果Spring设置了就用已经设置的隔离级别


④. 锁分类 表索、行锁、读锁、写锁


①. 从性能上分为乐观锁(用版本对比来实现)和悲观锁


②. 从对数据库操作的类型分,分为读锁和写锁(都属于悲观锁)


读锁(共享锁,S锁(Shared)):针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会互相影响


写锁(排它锁,X锁(eXclusive)):当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁


③. 从对数据操作的粒度分,分为表锁和行锁




相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
5天前
|
人工智能 小程序 关系型数据库
【MySQL】黑悟空都掌握的技能,数据库隔离级别全攻略
本文以热门游戏《黑神话:悟空》为契机,深入浅出地解析了数据库事务的四种隔离级别:读未提交、读已提交、可重复读和串行化。通过具体示例,展示了不同隔离级别下的事务行为差异及可能遇到的问题,如脏读、不可重复读和幻读等。此外,还介绍了在MySQL中设置隔离级别的方法,包括全局和会话级别的调整,并通过实操演示了各隔离级别下的具体效果。本文旨在帮助开发者更好地理解和运用事务隔离级别,以提升数据库应用的一致性和性能。
52 2
【MySQL】黑悟空都掌握的技能,数据库隔离级别全攻略
|
7天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【MySQL 慢查询秘籍】慢SQL无处遁形!实战指南:一步步教你揪出数据库性能杀手!
【8月更文挑战第24天】本文以教程形式深入探讨了MySQL慢SQL查询的分析与优化方法。首先介绍了如何配置MySQL以记录执行时间过长的SQL语句。接着,利用内置工具`mysqlslowlog`及第三方工具`pt-query-digest`对慢查询日志进行了详细分析。通过一个具体示例展示了可能导致性能瓶颈的查询,并提出了相应的优化策略,包括添加索引、缩小查询范围、使用`EXPLAIN`分析执行计划等。掌握这些技巧对于提升MySQL数据库性能具有重要意义。
34 1
|
11天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
|
21天前
|
SQL 存储 关系型数据库
"MySQL增列必锁表?揭秘InnoDB在线DDL,让你的数据库操作飞一般,性能无忧!"
【8月更文挑战第11天】在数据库领域,MySQL凭借其稳定高效的表现深受开发者喜爱。对于是否会在给数据表添加列时锁表的问题,MySQL的行为受版本、存储引擎等因素影响。从5.6版起,InnoDB支持在线DDL,可在改动表结构时保持表的可访问性,避免长时间锁表。而MyISAM等则需锁表完成操作。例如,在使用InnoDB的表上运行`ALTER TABLE users ADD COLUMN email VARCHAR(255);`时,通常不会完全锁表。虽然在线DDL提高了灵活性,但复杂操作或大表变更仍可能暂时影响性能。因此,进行结构变更前应评估其影响并择机执行。
41 6
|
17天前
|
缓存 NoSQL Redis
一天五道Java面试题----第九天(简述MySQL中索引类型对数据库的性能的影响--------->缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿)
这篇文章是关于Java面试中可能会遇到的五个问题,包括MySQL索引类型及其对数据库性能的影响、Redis的RDB和AOF持久化机制、Redis的过期键删除策略、Redis的单线程模型为何高效,以及缓存雪崩、缓存穿透和缓存击穿的概念及其解决方案。
|
17天前
|
算法 关系型数据库 MySQL
一天五道Java面试题----第七天(mysql索引结构,各自的优劣--------->事务的基本特性和隔离级别)
这篇文章是关于MySQL的面试题总结,包括索引结构的优劣、索引设计原则、MySQL锁的类型、执行计划的解读以及事务的基本特性和隔离级别。
|
21天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
"揭秘!MySQL为何独宠B+树?跳表再牛,也敌不过这性能王者的N重诱惑!"
【8月更文挑战第11天】MySQL作为主流关系型数据库,优选B+树而非跳表作为索引结构,基于其对范围查询的支持、低磁盘I/O开销及事务处理能力。B+树叶节点构成有序链表,利于范围查询;较矮的树形结构减少了磁盘访问次数;支持多版本并发控制,保障事务ACID特性。而跳表在线性扫描范围查询时效率低,难以高效实现事务管理,且额外指针增加空间消耗。示例代码展示了B+树节点分裂过程,突显其内部机制。综上,B+树为MySQL提供了高性能、可靠的数据存储与检索能力。
30 4
|
25天前
|
关系型数据库 MySQL OLTP
性能工具之 MySQL OLTP Sysbench BenchMark 测试示例
【8月更文挑战第6天】使用 pt-query-digest 工具分析 MySQL 慢日志性能工具之 MySQL OLTP Sysbench BenchMark 测试示例
96 0
性能工具之 MySQL OLTP Sysbench BenchMark 测试示例
|
7天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
MySQL MVCC和间隙锁有什么区别?
【8月更文挑战第24天】MySQL MVCC和间隙锁有什么区别?
19 0
|
7天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
【缓存大对决】Memcached VS MySQL查询缓存,谁才是真正的性能之王?
【8月更文挑战第24天】在现代Web应用中,缓存技术对于提升性能与响应速度至关重要。本文对比分析了Memcached与MySQL查询缓存这两种常用方案。Memcached是一款高性能分布式内存对象缓存系统,支持跨服务器共享缓存,具备灵活性与容错性,但受限于内存大小且不支持数据持久化。MySQL查询缓存内置在MySQL服务器中,简化了缓存管理,特别适用于重复查询,但功能较为单一且扩展性有限。两者各有所长,实际应用中可根据需求单独或结合使用,实现最佳性能优化。
23 0

热门文章

最新文章

下一篇
云函数