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MYSQL性能调优01_索引的概述、B+树、InnoDB索引实现(聚集)、联合索引的设定（二）

2022-01-08 237
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简介： MYSQL性能调优01_索引的概述、B+树、InnoDB索引实现(聚集)、联合索引的设定（二）

③. Hash类型建立索引结构


  • ①. 在SQL中建立索引的时候,除了可以使用B+树的形式,还可以使用hash的方式


微信图片_20220108231554.png


  • ②. 对索引的key进行一次hash计算就可以定位出数据存储的位置


  • ③. 很多时候Hash索引要比B+ 树索引更高效


  • ④. 仅能满足 “=”,“IN”,不支持范围查询


  • ⑤. hash冲突问题


微信图片_20220108231611.png


④. B树



  • ①. 叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空


  • ②. 所有索引元素不重复


  • ③. 节点中的数据索引从左到右递增排列


微信图片_20220108231630.png


⑤. MyISAM存储引擎索引实现


  • ①. MyISAM索引文件和数据文件是分离的(非聚集)
    非聚集:如下面的15:0x07,通过这个0x07地址找到数据表中实际的数据,需要有回表的方式


微信图片_20220108231652.png


②. 我们使用MyISAM存储引擎有三种文件生成,第一个frm:表结构、MYD:表数据文件、MYI:表索引文件


微信图片_20220108231710.png



文章标签：
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