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七：《智慧的网络爬虫》— MySQL概述

2024-08-11 58
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简介： 【8月更文挑战第11天】本篇文章详细的介绍了MySQL数据库的安装与使用；并讲述了MySQL的基本操作及其应用语法

MySQL数据库介绍

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
数据库是一个存储数据的仓库，按照数据结构，来组织，管理和存储数据，并提供了增、删、改、查的功能。

数据库的主要特点

  1. 实现数据共享：
    • 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库。
  2. 减少数据的冗余度：
    • 同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。
  3. 数据的独立性：
    • 数据的独立性包括数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立，也包括数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构。
  4. 数据实现集中控制：
    • 文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
  5. 数据一致性可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
    • 安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；
    • 完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；
    • 并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用；
    • 故障的发现和恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障；
  6. 故障恢复
    • 由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。

数据库的类型

关系型数据库

  • Oracle
  • Mysql
  • PostgreSql
  • DB2
  • Microsoft SQL server
  • MicroSoft Access

非关系型数据库

  • Redis
  • Mongodb
  • Big Table

MySQL数据库安装

  1. 访问网址：http://www.mysql.com
  2. 具体网址:https://dev.mysql.com/downloads/windows/installer/8.0.html

  3. 点击：DOWNLOADS

    image.png

  4. 进入，Downloads 向下滑动，到最低层，找到MySQLcommunity (GPL) Downloads，单击进入（社区版对于大部分开发者就足够使用了）

image.png

  1. 点击 Go to Download Page 进入image.png

  2. 看到 MSI,单击本机版，431.7M 大的，进入image.png

  3. 点击No thanks, just start my download（下载时不需要登录）

        ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2023/png/25414438/1683699252411-14feb17e-9477-4f46-a3a6-a8c4c3bfa406.png#averageHue=%23f6f7f1&clientId=u4a875b24-42fa-4&from=paste&height=401&id=u6ffdfed2&originHeight=551&originWidth=724&originalType=binary&ratio=1.375&rotation=0&showTitle=false&size=236317&status=done&style=none&taskId=ub5fff353-5f37-4191-8dce-06f946ba5ee&title=&width=526.5454545454545)

  4. 等待安装包下载完成后，点击安装包进行安装
    image.png
    点击之后等待一下image.png

  5. 选择安装方式 image.png
    image.png
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    image.png

  6. 验证是否安装成功
    以管理员的方式进入cmd命令行，然后输入mysql -u root -p，出现如下界面，那是因为我们还没有配置环境变量。
    image.png
    找到我们mysql下的bin的路径，默认是C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin
    复制这个路径，右击我的电脑，点击属性
    image.png
    点击高级系统设置>点击环境变量>点击Path>点击编辑

image.png
image.png
image.png
点击新建>粘贴路径>点击确定（一直点确定）
image.png
重新打开cmd命令行，验证mysql是否安装成功（下图证明已经安装成功）
image.png

MySQL数据库的基本操作

创建数据库

我们可以在登陆 MySQL 服务后，使用命令创建数据库，语法如下:

CREATE DATABASE 数据库名;

显示所有的数据库

show databases;

删除数据库

使用普通用户登陆 MySQL 服务器，你可能需要特定的权限来创建或者删除 MySQL 数据库，所以我们这边使用 root 用户登录，root 用户拥有最高权限。
在删除数据库过程中，务必要十分谨慎，因为在执行删除命令后，所有数据将会消失。
语法如下：

drop database 数据库名;

选择数据库

在你连接到 MySQL 数据库后，可能有多个可以操作的数据库，所以你需要选择你要操作的数据库。
可以使用SQL命令来选择指定的数据库：

use 数据库名；

MySQL数据库类型

MySQL 中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
image.png

日期与时间类型

image.png

字符串类型

image.png
char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。

MySQL创建数据表

创建MySQL数据表需要以下信息：

  • 表名
  • 表字段
  • 定义每个表字段

语法：

CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

以下例子中我们将在数据库中创建数据表book_tbl：

CREATE TABLE book_tbl(
  book_id INT AUTO_INCREMENT,
  book_title VARCHAR(100) NOT NULL,
  book_author VARCHAR(40) NOT NULL,
  book_date DATE,
  PRIMARY KEY ( book_id )
)CHARSET=utf8;

实例解析：

  • 如果你希望字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
  • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
  • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。
  • CHARSET是设置编码。

成功创建表之后，可以通过命令行查看表结构：

show tables; //查看所有的表
desc book_tbl; //查看book_tbl的结构

MySQL删除数据表

MySQL中删除数据表是非常容易操作的，但是我们在进行删除表操作时要非常谨慎，因为执行删除命令后所有数据都会消失。
语法：以下为删除mysql数据表的通用语法

 DROP TABLE 表名;

执行成功后，可以尝试查看表，会发现查询不到。

MySQL插入数据

MySQL 表中使用 INSERT INTO 语句来插入数据。
语法：以下为向MySQL数据表插入数据通用的语法

INSERT INTO 表名 ( 字段1, 字段2,...字段N ) VALUE ( 值1, 值2,...值N );

如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value"。
例如：

INSERT INTO book_tbl 
    (book_id, book_title, book_author, book_date)
    VALUE
    (1, 'python爬虫', '轻舟', NOW());

添加完成之后，可以通过查询语句进行查询：

select * from book_tbl;

MySQL更新数据

如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。
语法：以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法

UPDATE 表名 SET 字段1=new-value1, 字段2=new-value2 [WHERE 条件];
  • 可以同时更新一个或者多个字段
  • 你可以在 WHERE 子句中指定条件

实例：
修改表中book_id=1的book_author字段值

UPDATE book_tbl SET book_author='温轻舟' WHERE book_id=1;

MySQL删除数据

你可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。
语法：以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
  • 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。
  • 可以在 WHERE 子句中指定条件。

实例：
删除book_tbl表中book_id=1的记录：

DELETE FROM book_tbl WHERE book_id=1;

删除整个表：

DELETE FROM book_tbl;

MySQL查询数据

MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。
语法：在MySQL数据库中查询数据通用的 SELECT 语法

SELECT 字段1，字段2，……，字段n FROM table_name [WHERE 条件] [LIMIT N]
  • 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
  • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
  • 可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
  • 可以使用 WHERE 语句来包含条件。
  • 可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

实例：返回数据表 book_data 的所有记录

# 数据表
create table book_data(
    id int auto_increment,
    book_name varchar(10),
    book_price int,
    book_love varchar(5),
    primary key(id)
)default charset="utf8";

insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("三国演义", 100, "男");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("红楼梦", 80, "女");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("水浒传", 110, "男");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("西游记", 150, "男");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("羊皮卷", 250, "男");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("鬼谷子", 110, "女");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("甄嬛传", 110, "女");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("三国演义2", 110, "男");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("西游记续集", 110, "男");


select * from book_tbl;

where查询

模糊查询

在 MySQL 中，LIKE 关键字主要用于搜索匹配字段中的指定内容。其语法格式如下：

select book_price from book_data where book_price like '110';
# 查询所有以110的价格
 select * from book_data where book_price like '1%%';

参考:https://blog.csdn.net/qq_46940224/article/details/125031647

范围查询 between

between......and......表示在一个连续的范围内查询
in......表示在一个非连续的范围内查询

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

示例语句

select  * from book_data where id >= 3 and id <= 8;
select * from book_data where id between 3 and 8;
select * from book_data where not(id between 3 and 8) and book_name="三国演义";
select * from book_data where id in (2,4,6);
select * from book_data where id not in (2,4,6);

空判断查询

is null 查询某个字段为空的数据

增加数据集 
insert into book_data(book_name, book_price) values ("老人与海", 110);
insert into book_data(book_name, book_price) values ("孙子兵法", 100);
insert into book_data(book_name, book_price) values ("红与黑", 90);
insert into book_data(book_name, book_price) values ("鬼吹灯", 210);

select * from book_data where book_love is null;
select * from book_data where book_love is not null;

高级查询

分页查询---limit

limit---分页查询语法
start---表示开始行索引，默认0
count---表示查询条数

select * from 表名 limit start,count;

select * from book_data where book_love="男" limit 0,5;
# 查询前五行sex=男的数据

聚合查询

通常对表中的数据进行统和计算
count()---求指定列的总行数
max()---求指定列最大值
min()---求指定列的最小值
sum()---求指定列和
avg()---求平均数

select count(id) from book_data;

select count(*) from book_data;

select max(book_price) from book_data where book_love="女";

select sum(book_price) from book_data;

排序---order by

升序 ---- asc
降序 ---- desc

select * from book_data order by book_price desc;

select * from book_data order by book_price asc;

分组查询

  • group by 列名 【条件表达式】
增加数据集合 
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("三国演义", 200, "男");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("红楼梦", 200, "女");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("水浒传", 200, "男");
insert into book_data(book_name, book_price, book_love) values ("西游记", 200, "男");


select book_name,sum(book_price) from book_data group by book_name;
# 查询书名一致的书本价格总和
  • group_concat() 统计每个分组指定字段的信息集合
select book_name,group_concat(book_price) from book_data group by book_name;

连接查询

数据集
create table book_author(
    id int auto_increment,
    name varchar(10),
    book_id int,
    primary key (id)
)default charset="utf8";

insert into book_author(name, book_id) values ("罗贯中",1);
insert into book_author(name, book_id) values ("曹雪芹",2);
insert into book_author(name, book_id) values ("施耐庵",3);
insert into book_author(name, book_id) values ("吴承恩",4);

内连接

查询两张表中符合条件的共有记录
inner join---内连接关键字，一张表连接另外一张表
on---连接查询条件

select book_data.book_name,book_author.name from book_data inner join book_author on book_data.id = book_author.book_id;

# 查询两张表id值相同的name和book_name

左连接

查询左边所有记录和右表符合条件的记录
left join 

insert into book_author(name, book_id) values ("孙 武",11);
insert into book_author(name, book_id) values ("海明威",10);

select book_data.book_name,book_author.name from book_data left join book_author on book_data.id =book_author.book_id;
# 根据左表id查询右表相同数据,右表不存在即为null

右连接

查询右表所有记录和左表符合条件的记录
right join 

select book_author.name,book_data.book_name from book_author right join book_data on book_author.book_id = book_data.id;
# 根据右表id查询左表相同数据,左表不存在即为null

pymysql操作MySQL数据库

python操作数据库流程

创建连接—获取游标—执行命令—关闭游标—关闭连接
图解:
image.png

代码实现

第三方模块的安装  pip install pymysql 


import pymysql

# 创建链接
db = pymysql.Connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="123456",
    db="xiangxue"
)
# 创建游标，用于传递python给MySQL的命令和MySQL返回的内容
cursor = db.cursor()

# SQL插入语句
sql = "insert into book_tbl(book_id, book_title, book_author,book_date) values (4,'python基础','轻舟3',NOW())"
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()

csv文件写入MySQL数据库

import csv
import pymysql

conn = pymysql.Connect(
    host="127.0.0.1",
    port=3306,
    user="root",
    password="123456",
    db="xiangxue"
)

cursor = conn.cursor()

with open('douban.csv', 'r', encoding='utf-8') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = [row for row in reader]
    print(data)
sql = 'INSERT INTO douban(title, grade, link,quote) VALUES (%s, %s, %s,%s)'

for row in data:
    cursor.execute(sql, row)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
文章标签：
云数据库 RDS MySQL 版
云原生数据库 PolarDB
关系型数据库
MySQL
数据库
SQL
数据采集
关键词：
云数据库 RDS MySQL 版概述
爬虫概述
网络mysql
网络爬虫云数据库 RDS MySQL 版
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温轻舟
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