本篇内容将讲解PolarDB MySQL引擎全新特性及经典案例解读2个部分为读者介绍PolarDB MySQL引擎，并可以将这些特性应用到项目中。
- PolarDB MySQL引擎全新特性重磅发布
- PolarDB MySQL引擎经典案例解读
今天给大家介绍一下PolarDB MySQL引擎重磅功能及产品能力，本次演讲包括两部分，讲解PolarDB MySQL引擎全新特性及经典案例解读。
一、PolarDB MySQL引擎全新特性重磅发布
介绍新功能之前先简单的了解一下阿里云PolarDB的行业影响力。PolarDB在2018年获得最佳创新产品奖，2019年获得中国数据库年度最佳创新产品，是2019年世界互联网大会的领先科技成果，2020年获得中国电子学会科技进步一等奖。在SIGMOD、VLDB等顶级会议上发表论文，并在业内引起了广泛的讨论。
(1) 阿里云 PolarDB 产品家族
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代云原生关系型数据库，100%兼容MySQL/PostgreSQL数据库，高度兼容Oracle语法。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格的优惠，又享受到商业数据库的高性能和安全性。
阿里云 PolarDB 产品家族主要分为三个部分。一是单节点，部署简单，传统开源及商业数据库；二是共享状态，支持PolarDB MySQL、PostgreSQL、Oracle语法兼容版等3个引擎；三是分布式，Shared Nothing+Shared Everything，云原生分布式数据库。
(2) PolarDB MySQL引擎的优势
PolarDB MySQL的架构从上到下依次是Application、智能代理PolarProxy、数据库计算节点、PolarStore。底下通过 RDMA网络连接到共享存储。
大容量高弹性：最大存储容量100T，最高超1000核CPU；可扩展到16个计算节点；5分钟完成添加只读实例和升降级配置；支持临时升级，弹多久，付多久的钱，高性价比应对业务高峰。
高可靠高可用：基于分布式共享存储，数据3副本，多可用区部署；主节点故障后30秒内切换到任一只读节点；秒级备份，可按时间点快速恢复数据；全球数据库，实现高效异地容灾，全方位、多维度确保 RPO=0 。
高性能低时延：分布式共享存储确保主从数据库毫秒级延迟、并提供超高I/O吞吐能力，通过多个计算节点自动读写分离，高并发下性能是自建开源数据库的5-6倍；内置原生并行查询Parallel Query，充分利用多核CPU，10倍提升大表并行查询性能。
安全可控：黑白名单设置访问权限；SSL加密确保数据传输链路安全；TDE对数据存储过程进行加密和解密；数据库、表或列可设置动态脱敏查询；一键SQL洞察，对SQL进行健康诊断，识别高危SQL，有效防范可能风险。
(3) PolarDB MySQL引擎八大功能
从一写多读架构全新升级为多主架构（开放申请）
基础功能包括支持不同数据库在不同计算节点并发写入；最多支持32个节点同时写入；支持数据库跨节点动态调度，秒级切换；计算节点故障秒级完成切换。
应用场景包括SaaS应用：满足高并发性能需求，实现租户间负载均衡；游戏：更好的性能和扩展能力，支持世界服架构。
从OLTP架构全新升级为HTAP架构（开放申请）
HTAP架构有应用、数据库代理企业版、数据库计算节点、数据库存储节点组成。
列索引（In-Memory Column Index）包括：100% MySQL兼容、TP性能与原生PolarDB一致，AP性能与专用AP系统同一量级、灵活部署：OLAP on RO（now，实时分析）、OLAP on OSS（Future，离线分析）。
推出高性价比的标准存储类型，满足更多类型的业务需求（正式发布）
在存储层面推出了三个档的存储：高性能储存—价格：3.5元/GB/月、高性能介质（SSD）、高性能优化；标准储存—价格：2.5元/GB/月、高性能介质或混合介质、分级存储或透明压缩；分析型存储—价格：待定、普通介质（OSS）、分析场景优化。
推出闪回Flashback功能，快速恢复数据（即将开放申请）
闪回（Flashback）—粒度：实例级回滚；时间范围：3天以内；时间精度：1秒；恢复耗时：通常3分钟以内，与数据量无关。
闪回查询（Flashback Query）—粒度：记录级闪回查询；时间范围：3天以内；时间精度：1秒；查询耗时：通常秒级。
推出秒级弹性扩核能力，平滑应对业务高峰（开放申请）
基础功能有秒级业务状态监控、秒级弹性扩vCPU、智能自动弹性扩展。可在电商营销活动（秒杀、特价、双十一）、SaaS租户突发业务激增、游戏运营活动（新开图、特价） 、晚间业务高峰等场景应用
推出集群增强版，提供金融级可靠保障（开放申请）
基础功能有三可用区部署、Red log 实时同步、跨可用区高可用、确保数据零丢失，RPO为0。可在金融级高可靠，比如银行、证券、保险、大企业核心业务等场景应用。
主从切换加速，进一步提升业务连续性（开放申请）
基础功能有提供热备节点，BP实时数据同步、通过voting disk进行主动故障切换、主从切换不可用时长缩短至5~10秒、升降配、升级不可用时长缩短至5~10秒（Future）。可在主动主从切换、节点故障引发的主从切换等场景应用。
GDN5.6全新发布，帮助企业进一步提升异地容灾能力（正式发布）
全球部署Global Deployment：数据跨地域同步，提供全球跨地域的容灾能力。RPO=0 SLA为99.99%；就近读加速Accelerate by Reading the Nearest Node：读操作就近读取数据，适合不同地域读多写少的场景；多通道物理复制Multi-Channel Physical Replication：提供数据跨地域的高速同步，大压力场景下全球同步延迟确保在2秒以内；多点跨地域写Write to Multi Zones and Regions：提供多点跨地域写功能，提供业务的多地部署能力。
二、PolarDB MySQL引擎经典案例解读
云原生关系型数据库PolarDB助力易仓轻松应对SaaS业务洪峰。成效是单实例支持百万级表，单实例放更多租户，降低成本；大促快速弹性，分钟级弹性满足大促场景快速扩缩需求；并行DDL，DDL耗时降低到1/13；语句限流，规避大批量DDL和异常SQL堵塞实例。
汇付天下，282天“冲上云霄”。
客户画像：互联网金融三方支付，用户大量使用Oracle包含11g/12C/19c在内多种版本、In-Memory特性，以及Oracle一体机Exadata。并发较少，对可用性要求不高的边缘系统有尝试使用MySQL，核心业务如交易、账务使用Oracle。迁移上云的目标数据库包括RDS MySQL、PolarDB、PolarDB-X、AnalyticDB，以RDS MySQL、PolarDB MySQL引擎为主，部分对Oracle兼容性要求高的用PolarDB O引擎，海量数据在线分析处理用AnalyticDB，经过282天的奋战，已完成全面迁移上云。
使用场景：数据量小，并发不大的系统选择RDS MySQL；核心交易使用RDS MySQL单元化部署，交易数据准实时集中化查询。在线分析处理使用DTS实时同步数据到PolarDB MySQL，要求高全兼容 MySQL；实时交易部分的路由及支付业务迁移上云，选择RDS MySQL、PolarDB MySQL/O。
友邦人寿，引入PolarDB支撑保险业务系统加速上云。
客户画像：“保险上云”头部标杆。计划用三年时间，实现全面上云，其中2020年计划将35%的核心业务系统迁移上云；线下核心交易系统运行在IBM DB2 AS400中，交易数据计划通过DTS实时同步到PolarDB MySQL引擎；此外，线下Oracle数据库经过ADAM评估，与PolarDB O引擎兼容度高达99%，计划通过DTS直接迁移至云上PolarDB-O。
使用场景：在全面上云前的过渡期内，线下发生的所有保单交易仍然进入DB2 AS400，通过DTS实时同步到PolarDB MySQL引擎，由PolarDB MySQL引擎全面支撑来自Web/App的高并发保单查询。云原生的PolarDB MySQL引擎具备良好的性能和弹性，可以更好的应对突发业务负载。
