只有轻松获得基于云的创新人工智能服务(机器学习等)以及必要且快速的计算能力，才能开发新颖的“智能”产品、服务和商业模式。与此同时，人工智能服务确保了Amazon Web Services、微软和谷歌这样的公共云提供商的发展。因此，人们可以观察到“云-人工智能的相互依存性”。
如今，没有云计算，人工智能(AI)的炒作就无从谈起。只有轻松获得基于云的创新人工智能服务(机器学习等)以及必要且快速的计算能力，才能开发新颖的“智能”产品、服务和商业模式。与此同时，人工智能服务确保了Amazon Web Services、微软和谷歌这样的公共云提供商的发展。因此，人们可以观察到“云-人工智能的相互依存性”。
经过十多年的发展，云计算已经发展成为Amazon Web Services或微软等提供商的沃土。但是，谷歌和阿里巴巴等落伍的企业的竞争正在加剧。随着与人工智能相关的云服务的大规模的、持续的引进，供应商也加大了自身的竞争压力，为的就是提高他们在客户中的吸引力。
对于大大小小的公司而言，构建和运行功能强大且具有高度可扩展性的人工智能系统都是一件昂贵的事情。最终，训练算法和以及在这之后运行相应的分析系统需要大量的计算能力。通过自己的地下室、服务器机房或数据中心提供准确数量和准确的计算能力是不可能的。人们也不在需要之后的计算能力。
纵观亚马逊、微软或谷歌所涉足的领域，这三家提供商近年来逐渐积累了巨大的计算能力，同样拥有400亿美元云计算行业的大量份额。对于他们来说，使用人工智能服务扩展投资组合是云计算的下一个合理步骤。一方面，分别开发人工智能应用程序，对现有应用程序的智能增强需要轻松访问计算能力，数据，连接性和附加平台服务。要不然，获得对现有客户的吸引力并赢得新客户就显得十分必要。两家公司都在寻找更容易使用的解决方案，这些方案能将人工智能集成到他们的应用程序和商业模式中
Amazon Web Services(AWS)不仅是云先驱和创新领导者，而且还是全球公共云市场的领导者。目前，由于AWS的可扩展性和全面的平台服务，AWS是开发，部署云和人工智能应用的领先云环境。除了其它公告外，AWS在最近的Invent峰会上提出了Amazon Cloud 9(2016年7月收购了Cloud9 IDE Inc.)。基于云的开发环境，直接集成到AWS云平台中，开发云本地应用程序。此外，AWS还宣布了六项机器学习即服务(MLaaS)，包括视频分析服务以及NLP服务和翻译服务。此外，AWS还提供MXNet、Lex、Rekognition和SageMaker等强大的人工智能应用程序开发服务。SageMaker尤其引人注目，因为它有助于控制机器学习应用程序的整个生命周期。
但是，AWS与所有云服务一样也对与人工智能相关的服务贯彻锁定服务的方法。所有人工智能服务都与AWS环境紧密结合，以确保在人工智能解决方案开发之后AWS仍然是操作平台。
亚马逊也坚持其成功的战略。在亚马逊通过AWS公开提供作为服务的大规模可扩展电子商务平台之后，支撑Alexa的技术紧接着帮助客户将聊天机器人或语音助手集成到应用程序中。
微软可以在商业环境中获得广泛的客户群。这与广泛的云服务和人工智能服务组合提供了大体上良好的先决条件，也可以将自身确立为领先的人工智能市场参与者。特别是由于微软提供综合的生产力和业务流程解决方案，它可能会成为企业客户的重要议题。
微软坚持使用Windows、Office 365或Dynamics 365等产品在全球公司的数字生态系统中牢牢地占据着中央位置。这正是数据各自存在的地方，这就是数据流发生的地方，这些数据流可用于训练机器学习算法并构建神经网络。微软Azure是使一切得以集中运行的中心枢纽，它还提供必要的基于云的人工智能服务来执行公司的人工智能战略。
谷歌仍然在云端落后于AWS和微软。不过，人工智能可能会成为游戏规则改变者。将今天的Google AI服务组合与AWS和微软相比较，你可以看到谷歌在创新的公共云和人工智能服务提供商中是明显的落后者。如果你想一想谷歌迄今为止在人工智能上投入了39亿美元的，这是惊人的。与竞争对手相比，亚马逊投资了8.71亿美元，微软仅投资了6.9亿美元。谷歌缺的只是一以贯之的执行力。
但是!谷歌已经拥有的工智能用户超过100万(主要是通过收购数据科学界的“Kaggle”获得)，并拥有大量的人工智能技术(其中包括收购“DeepMind”)。而且，在开发人员中，谷歌被认为是最强大的人工智能平台，它拥有最先进的人工智能工具。此外，TensorFlow是领先的人工智能引擎，它能为开发人员提供最重要的人工智能平台，它可以作为众多人工智能项目的基础。此外，谷歌还开发了专门适用于TensorFlow的自有张量处理单元(TPU)。最近，谷歌发布了Cloud AutoML，这是一款应对毫无经验的机器学习开发人员的MLaaS，以帮助创建深度学习模型。
如果你牢记安卓操作系统(例如智能手机，家用电器，智能家居或汽车)就是谷歌干预一切的利器，那么在谷歌云端平台上运行的人工智能服务的潜力就会清晰可见。唯一让人沮丧的是，谷歌仍然只能为开发者提供服务。谷歌仍然缺少能与微软打破平局的东西——拥有企业客户。
人工智能成为公共云中的游戏规则改变者
人工智能平台和服务市场还处在初级阶段。但为了满足日益增长的以智能产品和服务为客户提供服务的需求，公司将继续寻求必要的技术和支持。而且，只有能轻易使用基于云的人工智能服务以及必要且快速可得到利用的计算能力，这对于开发新颖的“智能”产品，服务和商业模式来说才是必不可少的。因此，对于企业来说，建立内部人工智能系统是没有意义的，因为几乎不可能以高性能和可扩展的方式操作它们。此外，重要的是不要低估需要分析的全球分布式设备和数据的访问。只有在全球范围可扩展且连接良好的云平台才能实现此目标。
对于提供商来说，人工智能可能成为公共云中的游戏规则改变者。在AWS和微软渐渐领先群雄后，谷歌望尘莫及。不过，谷歌的人工智能投资组合可能会有所作为。特别是TensorFlow及其在开发人员中的受欢迎程度正中谷歌下怀。但是AWS和微软都会提防它，并共同采取行动对抗它。“Gluon”是这两家公司共同开发的开源深度学习库，它与TensorFlow看起来非常相似。另外，AWS和微软提供了广泛的人工智能引擎(框架)，而不仅仅是TensorFlow。
人工智能服务足以让谷歌赶上AWS，这种说法是值得怀疑的。但微软很快就能感受到竞争。对于微软来说，至关重要的一点是，提供商能够以多快的速度使其企业客户相信其人工智能服务组合。同时传达其他微软产品(例如Azure IoT)的重要性，并因人工智能策略而考虑使用这些服务。AWS将坚持双重战略，专注于开发人员和企业客户，并将继续引领公共云市场。AWS将成为所有那些完全不想利用TensorFlow的人的家，特别是原生云人工智能用户。不要忘记面向创新并意识到人工智能服务的好处的大客户群。
