Ambari Agent 架构图，由图中看，主要有3部分：
- HeartBeatHandler：发送 HTTP 请求和 Ambari Server 进行交互。
- ActionExecutor：Command 执行器。
- AlertSchedulerHandler：Alert 处理器。
4个数据容器：
- CommandQueue：存储需要执行的 Command。
- ResultMap：存储 Command 的执行结果。
- Alert definitions file：是一个文件，保存所有的 Alert 定义。
- AlertCollect：存储 Alert 的检查结果。
简一下 Ambari Agent 的工作流程：
- HeartBeatHandler：收集组件当前状态（通过ResultMap）、Command 执行结果（通过ResultMap）、Alert 检查结果（通过 AlertCollect）等，封装到 HTTP Request 当中，发送给 Ambari Server；Ambari Server 响应请求，通过 HTTP Response 带回来需要执行的 Command、需要终止的 Command、发生修改的 Config、发生修改的 Alert 定义等，并把 Comand 和 修改的 Config 封装为 Agent Command 对象，存储到 CommandQueue 中；把修改的 Alert 定义，更新到 Alert definitions 文件中（如果 Alert definitions 文件发生了变化，需要通知 AlertSchedulerHandler 重新加载一遍
- ActionExecutor：定期从 CommandQueue 中加载需要执行的 Command，找到 Command 对应的 Python 脚本，执行脚本，并把结果存储到 ResultMap 中。
- AlertSchedulerHandler：从 Alert definitions 文件中加载所有 Alert 定义，根据 Alert 定义，找到对应的 Python 脚本，周期性执行，并把结果存储到 AlertCollect 中。
