2024年最全CentOS8 Consul微服务架构安装(1)_agent(1),Linux运维开发面试

简介: 2024年最全CentOS8 Consul微服务架构安装(1)_agent(1),Linux运维开发面试
[root@controller ~]# consul agent -dev -config-dir /etc/consul.d
==> Starting Consul agent...
           Version: '1.11.4'
           Node ID: '76590d82-0f5e-b8be-1248-ec541e4ab541'
         Node name: 'controller'
        Datacenter: 'dc1' (Segment: '<all>')
            Server: true (Bootstrap: false)
       Client Addr: [127.0.0.1] (HTTP: 8500, HTTPS: -1, gRPC: 8502, DNS: 8600)
      Cluster Addr: 127.0.0.1 (LAN: 8301, WAN: 8302)
           Encrypt: Gossip: false, TLS-Outgoing: false, TLS-Incoming: false, Auto-Encrypt-TLS: false
==> Log data will now stream in as it occurs:
   。。。。(省略)

5 集群成员

新开一个终端窗口运行consul members, 你可以看到Consul集群的成员.

[root@controller ~]# consul members
Node        Address         Status  Type    Build   Protocol  DC   Partition  Segment
controller  127.0.0.1:8301  alive   server  1.11.4  2         dc1  default    <all>

这个输出显示我们自己的节点.运行的地址,健康状态,自己在集群中的角色,版本信息.添加-detailed选项可以查看到额外的信息.

6 停止Agent

Ctrl-C

在退出中,Consul提醒其他集群成员,这个节点离开了.如果你强行杀掉进程.集群的其他成员应该能检测到这个节点失效了.当一个成员离开,他的服务和检测也会从目录中移除.当一个成员失效了,他的健康状况被简单的标记为危险,但是不会从目录中移除.Consul会自动尝试对失效的节点进行重连.允许他从某些网络条件下恢复过来.离开的节点则不会再继续联系.

7 注册服务

7.1 定义一个服务

可以通过提供服务定义或者调用HTTP API来注册一个服务.服务定义文件是注册服务的最通用的方式.

首先,为Consul配置创建一个目录.Consul会载入配置文件夹里的所有配置文件.centos 路径为 /etc/consul.d

然后,将编写服务定义配置文件.假设有一个名叫web的服务运行在 80端口.另外,我们将给他设置一个标签.这样我们可以使用他作为额外的查询方式:

echo '{"service": {"name": "web", "tags": ["rails"], "port": 80}}' \
    >/etc/consul.d/web.json

重启agent , 设置配置目录:

consul agent -dev -config-dir /etc/consul.d
==> Starting Consul agent...
...
    [INFO] agent: Synced service 'web'
...

此时输出了 “synced” 了 web这个服务.意思是这个agent从配置文件中载入了服务定义,并且成功注册到服务目录.

7.2 查询服务

可以通过DNS或者HTTP的API来查询服务.

DNS API

在DNS API中,服务的DNS名字是 NAME.service.consul. 虽然是可配置的,但默认的所有DNS名字会都在consul命名空间下.这个子域告诉Consul,我们在查询服务,NAME则是服务的名称.

上面注册的Web服务.它的域名是 web.service.consul :

dig @127.0.0.1 -p 8600 web.service.consul
HTTP API
curl http://localhost:8500/v1/catalog/service/web
[{"Node":"hdp2","Address":"10.0.0.52","ServiceID":"web","ServiceName":"web","ServiceTags":["rails"],"ServiceAddress":"","ServicePort":80,"ServiceEnableTagOverride":false,"CreateIndex":4,"ModifyIndex":254}]

7.3 更新服务

服务定义可以通过配置文件并发送SIGHUP给agent来进行更新.这样你可以让你在不关闭服务或者保持服务请求可用的情况下进行更新.

8 建立集群

当一个agent启动时,他开始不知道其他节点的信息,他是一个成员的孤立集群.为了了解其他集群成员这个agent必须加入一个已经存在的集群.要加入一个已经存在的集群,只需要知道一个已经存在的集群成员.通过与这个成员的沟通来发现其他成员,Consul agent可以加入任何agent而不只是出于server模式的agent.

启动了另外的2台主机, 192.168.143.192 和192.168.143.194,先安装consul

每个集群中的节点都必须要一个唯一的名字.Consul默认会使用机器的hostname.我们可以使用-node手动覆盖他.也可以使用-bind指定一个绑定的地址让Consul在这个地址上进行监听,这个地址必须可以被其他集群成员访问到.绑定地址不是必须提供,Consul选择第一个私有IP进行监听,不过最好还是指定一个.生产环境的服务器通常有多个网络接口.所以指定一个不会让Consul绑错网络接口.

第一个节点将扮演集群的唯一server,我们使用-server指定他.

最后,加入 config-dir选项,指定服务和健康检查定义文件存放的路径.

创建server
#创建文件夹
mkdir -p /consul/{config,data}
#配置10.10.20.200节点
consul agent -server -bootstrap-expect=2 -data-dir=/consul/data -node=192.168.143.203 -bind=10.10.20.200 -enable-script-checks=true -config-dir=/consul/config -client 0.0.0.0 -ui &
[1] 20336
#配置10.10.20.194节点
consul agent -server -bootstrap-expect=2 -data-dir=/consul/data -node=192.168.143.194 -bind=10.10.20.194 -enable-script-checks=true -config-dir=/consul/config -client 0.0.0.0 -ui &
[1] 208893

参数解释:

-node:节点的名称 
-bind:绑定的一个地址,用于节点之间通信的地址,可以是内外网,必须是可以访问到的地址 
-server:表示这个节点是个Server
-bootstrap-expect:表示期望提供的Server节点数目。数目一达到,它就会被激活,然后就是leader了
-data-dir:Agent用于存储状态的数据目录,这是所有Agent所必需的
-datacenter:指明数据中心的名字,默认是"dc1"。同一数据中心中的节点应位于单个LAN上
-client:将Client接口(包括HTTP和DNS服务器)绑定到的地址
-ui:启动UI
创建client
consul agent -data-dir=/consul/data -node=192.168.143.192 -bind=10.10.20.192 -enable-script-checks=true -config-dir=/consul/config -client 0.0.0.0 -ui &
[1] 160873

报错:

  1. [ERROR] agent.anti_entropy: failed to sync remote state: error=“No cluster leader”
    未加入集群,就没有leader ,正常现象
  2. [ERROR] tain an address: Failed to start TCP listener on “10.10.20.192” port 8301: listen tcp 10.10.20.192:8301: bind: cannot assign requested address"
    -bind=10.10.20.192这里要写内网IP
  3. [ERROR] agent.anti_entropy: failed to sync remote state: error=“No known Consul servers”
    client未加入集群,正常现象
加入集群

重开一个终端

除了203以外的节点:

[root@stone ~]# consul join 10.10.20.200
Successfully joined cluster by contacting 1 nodes.

正确输出:

2022-04-15T11:39:27.230+0800 [INFO]  agent.server.serf.lan: serf: EventMemberJoin: 192.168.143.194 10.10.20.194
2022-04-15T11:39:27.230+0800 [INFO]  agent.server: Adding LAN server: server="192.168.143.194 (Addr: tcp/10.10.20.194:8300) (DC: dc1)"
2022-04-15T11:39:27.230+0800 [INFO]  agent.server: member joined, marking health alive: member=192.168.143.194 partition=default
2022-04-15T11:39:27.231+0800 [INFO]  agent.server.serf.wan: serf: EventMemberJoin: 192.168.143.194.dc1 10.10.20.194
2022-04-15T11:39:27.231+0800 [INFO]  agent.server: Handled event for server in area: event=member-join server=192.168.143.194.dc1 area=wan
2022-04-15T11:39:36.037+0800 [INFO]  agent.server.serf.lan: serf: EventMemberJoin: 192.168.143.192 10.10.20.192
2022-04-15T11:39:36.037+0800 [INFO]  agent.server: member joined, marking health alive: member=192.168.143.192 partition=default

验证:

root@controller ~]# consul members
Node             Address            Status  Type    Build   Protocol  DC   Partition  Segment
192.168.143.194  10.10.20.194:8301  alive   server  1.11.4  2         dc1  default    <all>
192.168.143.203  10.10.20.200:8301  alive   server  1.11.4  2         dc1  default    <all>
192.168.143.192  10.10.20.192:8301  alive   client  1.11.4  2         dc1  default    <default>
### 最后的话
最近很多小伙伴找我要Linux学习资料,于是我翻箱倒柜,整理了一些优质资源,涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家!
### 资料预览
给大家整理的视频资料:
![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/a64708ed868f00a956c70a87547309eb.png)
给大家整理的电子书资料:
  
![](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/b7613bedcba90267c681751b62455a3f.png)
**如果本文对你有帮助,欢迎点赞、收藏、转发给朋友,让我有持续创作的动力!**
**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!](https://bbs.csdn.net/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**
**一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**
,让我有持续创作的动力!**
**网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化的资料的朋友,可以点击这里获取!](https://bbs.csdn.net/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**
**一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!**


相关文章
|
6月前
|
安全 Linux iOS开发
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
429 6
Nessus Professional 10.10 Auto Installer for RHEL 10, AlmaLinux 10, Rocky Linux 10 - Nessus 自动化安装程序
|
6月前
|
消息中间件 Kafka Linux
Linux下安装Kafka 3.9.1
本文介绍Kafka 3.9.1版本的安装与配置,包括通过ZooKeeper或KRaft模式启动Kafka。涵盖环境变量设置、日志路径修改、集群UUID生成、存储格式化及服务启停操作,适用于Linux环境下的部署实践。
803 0
|
8月前
|
网络协议 关系型数据库 Linux
【App Service Linux】在Linux App Service中安装 tcpdump 并抓取网络包
在App Service for Linux环境中,无法像Windows一样直接使用网络排查工具抓包。本文介绍了如何通过TCPDUMP在Linux环境下抓取网络包,包括SSH进入容器、安装tcpdump、执行抓包命令及下载分析文件的完整操作步骤。
399 5
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI经营|多Agent择优生成商品标题
商品标题中关键词的好坏是商品能否被主搜检索到的关键因素,使用大模型自动优化标题成为【AI经营】中的核心能力之一,本文讲述大模型如何帮助商家优化商品素材,提升商品竞争力。
1657 62
AI经营|多Agent择优生成商品标题
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Gemini 2.0:谷歌推出的原生多模态输入输出 + Agent 为核心的 AI 模型
谷歌最新推出的Gemini 2.0是一款原生多模态输入输出的AI模型,以Agent技术为核心,支持多种数据类型的输入与输出,具备强大的性能和多语言音频输出能力。本文将详细介绍Gemini 2.0的主要功能、技术原理及其在多个领域的应用场景。
1460 20
Gemini 2.0:谷歌推出的原生多模态输入输出 + Agent 为核心的 AI 模型
|
人工智能 自然语言处理 前端开发
Director:构建视频智能体的 AI 框架,用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务
Director 是一个构建视频智能体的 AI 框架,用户可以通过自然语言命令执行复杂的视频任务,如搜索、编辑、合成和生成视频内容。该框架基于 VideoDB 的“视频即数据”基础设施,集成了多个预构建的视频代理和 AI API,支持高度定制化,适用于开发者和创作者。
1005 9
Director:构建视频智能体的 AI 框架,用自然语言执行搜索、编辑、合成和生成等复杂视频任务
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
Meta Motivo:Meta 推出能够控制数字智能体动作的 AI 模型,提升元宇宙互动体验的真实性
Meta Motivo 是 Meta 公司推出的 AI 模型,旨在控制数字智能体的全身动作,提升元宇宙体验的真实性。该模型通过无监督强化学习算法,能够实现零样本学习、行为模仿与生成、多任务泛化等功能,适用于机器人控制、虚拟助手、游戏角色动画等多个应用场景。
447 4
Meta Motivo:Meta 推出能够控制数字智能体动作的 AI 模型,提升元宇宙互动体验的真实性
|
人工智能 自然语言处理 JavaScript
Agent-E:基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
Agent-E 是一个基于 AutoGen 代理框架构建的智能自动化系统,专注于浏览器内的自动化操作。它能够执行多种复杂任务,如填写表单、搜索和排序电商产品、定位网页内容等,从而提高在线效率,减少重复劳动。本文将详细介绍 Agent-E 的功能、技术原理以及如何运行该系统。
1282 5
Agent-E:基于 AutoGen 代理框架构建的 AI 浏览器自动化系统
|
人工智能 自然语言处理 数据挖掘
田渊栋团队新作祭出Agent-as-a-Judge!AI智能体自我审判,成本暴跌97%
田渊栋团队提出Agent-as-a-Judge框架,利用智能体自身评估其他智能体的性能,不仅关注最终结果,还能提供中间反馈,更全面准确地反映智能体的真实能力。该框架在DevAI基准测试中表现出色,成本效益显著,为智能体的自我改进提供了有力支持。
479 7

热门文章

最新文章