有四个机构要和我们分享如何从零开始为人工智能目标配置人员的真实洞见。
人工智能曾经是小众的研究领域，如今正成为众多企业IT战略的重要方面。数据科学和机器学习工具的成熟，还有便于访问的云端机器学习平台的兴起，正推动着这股潮流，使得企业可以探索从现有积累的数据里挖掘更高的商业价值。
但是要在企业里最大化利用人工智能，你必须要有一支强大的人工智能从业者团队。在这里，我们来看一下这四个机构是如何应对组建顶尖的人工智能团队处理新项目的挑战。
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成功的人工智能是怎样的
建设人工智能部门伊始，明白成功的人工智能需要多个具有不同技能的角色是至关重要的。
安全智能公司LogRhythm的产品副总裁Chris Brazdziunas说：“一开始，我们试着聘请一个单一的角色，即数据科学家，他具备我们要求的所有能力。这个办法行不通。凭经验，我们发现人工智能团队至少需要三个明确的角色：一个组织数据的数据工程师、一个研究数据的数据科学家和一个实现应用的软件工程师。”
在过去的12个月，LogRhythm为它的人工智能团队雇佣了五个人并计划在明年壮大到十个人。
对于专业的服务公司安永(EY)来说，人工智能角色可以分解为三条主线。
安永美洲的Martin Fiore说：“在我们的人工智能方法里，我们当前看到了三部分：生成信息，解读信息并对信息做出判断。”他还说：“安永(EY)到目前为止，生成信息的能力是最强的。”
汤森路透的人工智能已经进化到了可以解读信息的程度。在与路透社记者的合作中，用人工智能建立了Reuters News Tracer。
汤森路透认知计算中心的主任Khalid Al-Kofahi解释说：“该应用从Twitter上面挖掘出消费信息并从噪音中筛选出新闻。它可以区分谣言和事实，准确率接近70%。”
自此，汤森路透已经把人工智能技能转化为产品以支持它的业务。
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招揽并留住人工智能人才
人工智能专家的需求量非常大。要组建，维持一个人工智能团队，留住人才、招揽人才才是关键。但这并不意味着一定要到机构外去找。
内部培养人工智能人才是安永(EY)的方法的一部分。
Fiore说：“在安永(EY)的税务小组，我们对技术性的税务问题展开了广泛的培训，但是，我们也开始在自动化和人工智能上加强了培训。虽然能招聘到兼具税务和人工智能学位的毕业生是再好不过了，但是人才紧缺。这就是我们把资源用来提升内部人员技能的原因。”在过去一年，安永(EY)雇佣了超过20个专注于自动化和人工智能的专业人士。
在炙手可热的招聘市场里招揽人工智能人才往往要直接到学术机构去找。
汤森路透的Al-Kofahi解释说：“在社区里积极主动地出席会议和发表论文，对我们的招聘努力起到了支持作用。我们还在哥伦比亚大学，麻省理工学院等顶尖的机构亮相。”
但把新人招进门还不够，你还要留住他们。
LogRhythm的Brazdziunas说：“当涉及到怎么留住人工智能专业人士时，有些因素能带来重大的改变。首先，它帮助我们深思职业道路，向我们展示可能有的机会。其次，我们鼓励员工积极加入到专业的社团，包括出席会议和其他活动。”
专业发展并非成长的唯一道路，自主性也很重要。
Brazdziunas还说：“除了外部活动，我们还支持给予人工智能人才一定的时间在办公室做研究和产生新想法。”对于热衷于研究的专业人士，这样的支持大有裨益。
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如何组织你的人工智能努力
在科技产业里，贝尔实验室和施乐的帕洛阿图研究中心对研究的大力支持被作为例子放大了。除了像Google X这样的大规模的研究单位，还有几家机构正在创建以人工智能为主的机构。在加拿大，皇家银行通过在埃德蒙顿设立人工智能实验室大力投资人工智能。纯研究并非组织你的人工智能机构的唯一方式。可以参考一下汤森路透遵循的方法。
Al-Kofahi解释说：“我们的机构有三个主要小组：传统的研究、应用开发和用户体验，我的小组理念就是把这两个主题结合起来：跟随业务和引领业务。这意味着我们要为业务实现渐进式改进并创造全新的思想和产品。”
当涉及到怎么把来自计算机世界的人工智能概念和产品移植到商业用途上，关注用户体验才是王道。
软件提供商Apttus的机器学习(部门)的助理副总裁Elliott Yama解释说：“依我之见，人工智能就是新的用户界面。”他还说：“Max，我们的人工智能助理，被设计用来参与对话和跟进问题。”
用户体验在汤森路透也是重点。
Al-Kofahi说：“如果你想创建可以改变专业人士做事方式的应用，那么用户体验具有举足轻重的地位。”
其他的人工智能增员方案包括自由职业市场
如果你的机构还没准备好招聘计算机科学博士又怎样呢?还有其他的办法开始人工智能。
Crowdbotics的创始人兼首席执行官Anand Kulkarni从大型人才市场Upwork请来了三位机器学习专家。Crowdbotics绝非个例。根据Upwork第一季度的技能指数报告，对人工智能技能的需求是众多技能中增长第二快的。有了这样的机会，不妨算上合同工。
如果使用自由职业的人才，Crowdbotics的努力有助于帮客户改善项目评估的准确性。Kulkarni说：“如果你想创建像数据库驱动的网页应用这样的东西，我们有能力改善开发。这包括在开发中建议使用特殊的库。在某些情况下，我们可以把总开发时间减半。”
但Kulkarni对开始搞人工智能的机构提出了警告。根据Crowdbotics的经验，改善的评估和自动化只有在人工智能具备有意义的历史信息供参考时才会成功。所以，如果你要开发全新的东西，你要三思人工智能是否真的适合你。
雇佣合同工也许是发现真相的最好的第一步。
